Quelltext der Seite Teilgebiete der künstlichen Intelligenz

=== Wissensbasierte Systeme ===
Wissensbasierte Systeme modellieren eine Form rationaler Intelligenz für sogenannte [https://de.wikipedia.org/wiki/Expertensystem Expertensysteme]. Diese sind in der Lage, auf eine Frage des Anwenders auf Grundlage formalisierten Fachwissens und daraus gezogener [https://de.wikipedia.org/wiki/K%C3%BCnstliche_Intelligenz#Logisches_Schlie%C3%9Fen logischer Schlüsse] Antworten zu liefern. Beispielhafte Anwendungen finden sich in der Diagnose von Krankheiten oder der Suche und Beseitigung von Fehlern in technischen Systemen.

Beispiele für wissensbasierte Systeme sind [https://de.wikipedia.org/wiki/Cyc Cyc] und [https://de.wikipedia.org/wiki/Watson_(K%C3%BCnstliche_Intelligenz) Watson].

=== Musteranalyse und Mustererkennung ===
''Visuelle Intelligenz'' ermöglicht es, Bilder bzw. Formen zu [https://de.wikipedia.org/wiki/Mustererkennung erkennen] und zu [https://de.wikipedia.org/wiki/Musteranalyse analysieren]. Als Anwendungsbeispiele seien hier [https://de.wikipedia.org/wiki/Handschrifterkennung Handschrifterkennung], Identifikation von Personen durch [https://de.wikipedia.org/wiki/Gesichtserkennung Gesichtserkennung], Abgleich der [https://de.wikipedia.org/wiki/Fingerabdruck Fingerabdrücke] oder der [https://de.wikipedia.org/wiki/Iris_(Auge) Iris], industrielle Qualitätskontrolle und Fertigungsautomation (letzteres in Kombination mit Erkenntnissen der Robotik) genannt.

Mittels ''sprachlicher Intelligenz'' ist es beispielsweise möglich, einen geschriebenen Text in gesprochene Sprache umzuwandeln ([https://de.wikipedia.org/wiki/Sprachsynthese Sprachsynthese]) und umgekehrt einen gesprochenen Text zu verschriftlichen ([https://de.wikipedia.org/wiki/Spracherkennung Spracherkennung]). Diese automatische Sprachverarbeitung kann erweitert werden, so dass etwa durch [https://de.wikipedia.org/wiki/Latent_Semantic_Analysis latente semantische Analyse] (kurz ''LSI'') Wörtern und Texten Bedeutung beigemessen werden kann.

Beispiele für Systeme zur Mustererkennung sind [https://de.wikipedia.org/wiki/Google_Brain Google Brain] und ''Microsoft Adam.''<ref>Daniela Hernandez: [https://www.wired.com/2014/07/microsoft-adam/ Microsoft Challenges Google’s Artificial Brain With ‘Project Adam’.] In: [https://de.wikipedia.org/wiki/Wired Wired]. 14.&nbsp;Juli 2014, abgerufen am 5.&nbsp;August 2014(englisch).</ref>

=== Mustervorhersage ===
Die Mustervorhersage ist eine Erweiterung der Mustererkennung. Sie stellt die Grundlage des von [https://de.wikipedia.org/wiki/Jeff_Hawkins Jeff Hawkins]definierten [https://de.wikipedia.org/wiki/Hierarchischer_Temporalspeicher hierarchischen Temporalspeichers] dar.<blockquote>“Prediction is not just one of the things your brain does. It is the primary function of the neocortex, and the foundation of intelligence.”

„[https://de.wikipedia.org/wiki/Vorhersage Vorhersage] ist nicht einfach nur eines der Dinge, die dein [https://de.wikipedia.org/wiki/Gehirn Gehirn] tut. Sie ist die Hauptfunktion des [https://de.wikipedia.org/wiki/Neocortex Neocortex] und das Fundament der Intelligenz.“

– <span class="Person h-card">[https://de.wikipedia.org/wiki/Jeff_Hawkins Jeff Hawkins]</span>: <cite>On Intelligence</cite><ref>Jeff Hawkins, Sandra Blakeslee: On Intelligence. Owl Books, 2005, [https://de.wikipedia.org/wiki/Spezial:ISBN-Suche/0805078533 ISBN 0-8050-7853-3], S.&nbsp;89.</ref></blockquote>Solche Systeme haben den Vorteil, dass sie z. B. nicht nur ein bestimmtes Objekt in einem Einzelbild erkennen (Mustererkennung), sondern aus einer Serie von Bildern vorhersagen können, wo sich das Objekt als Nächstes befinden wird.

=== Robotik ===
Die [https://de.wikipedia.org/wiki/Robotik Robotik] beschäftigt sich mit manipulativer Intelligenz. Mit Hilfe von [https://de.wikipedia.org/wiki/Roboter Robotern] können unter anderem gefährliche Tätigkeiten wie etwa die [https://de.wikipedia.org/wiki/Minensuche Minensuche] oder auch immer gleiche Manipulationen, wie sie beim Schweißen oder Lackieren auftreten können, automatisiert werden.

Der Grundgedanke ist es, Systeme zu schaffen, die intelligente Verhaltensweisen von Lebewesen nachvollziehen können. Beispiele für derartige Roboter sind [https://de.wikipedia.org/wiki/ASIMO ASIMO]und [https://de.wikipedia.org/wiki/Atlas_(Roboter) Atlas].

=== Künstliches Leben ===
KI überlappt sich mit der Disziplin [https://de.wikipedia.org/wiki/K%C3%BCnstliches_Leben künstliches Leben] (''Artificial life,'' AL),<ref>Mark A. Bedau: Artificial life: organization, adaptation and complexity from the bottom up. In: Department of Philosophy, ReedCollege, 3023 SE Woodstock Blvd., Portland OR 97202, USA (Hrsg.): Trends in Cognitive Sciences. Band&nbsp;7, Nr.&nbsp;11. Portland, OR, USA November 2003 ([http://people.reed.edu/~mab/publications/papers/BedauTICS03.pdf reed.edu][PDF; abgerufen am 12.&nbsp;März 2019]).</ref> und wird als übergeordnete oder auch als eine Subdisziplin gesehen.<ref>Wolfgang Banzhaf, Barry McMullin: Artificial Life. In: Grzegorz Rozenberg, Thomas Bäck, Joost N. Kok (Hrsg.): Handbook of Natural Computing. Springer, 2012, [https://de.wikipedia.org/wiki/Spezial:ISBN-Suche/9783540929093 ISBN 978-3-540-92909-3].</ref> AL muss deren Erkenntnisse integrieren, da [https://de.wikipedia.org/wiki/Kognition Kognition] eine Kerneigenschaft von natürlichem Leben ist, nicht nur des Menschen.

=== AI-Alignment ===
Das junge Forschungsfeld der [https://de.wikipedia.org/wiki/AI-Alignment AI-Alignment] (zu deutsch KI-Ausrichtung) beschäftigt sich mit der Ausrichtung von KI nach menschlichen Werten und Normen. Unabhängig von der Frage, ob die jeweilige KI über eine Form von Bewusstsein verfügt, verhält sich jede KI entsprechend ihrem Training. Unter anderem durch Fehler oder Lücken im Training kann einer KI leicht Verhalten antrainiert werden, das nicht mit menschlichen Werten vereinbar ist.<ref>Alan Turing: Computing Machinery and Intelligence. Aus: Mind No. 236. Oktober 1950.</ref> Die Forschung versucht herauszufinden, wie und ob ethisches Verhalten in KI sichergestellt werden kann, um Probleme wie im Einsatz von KI in Krankenhäusern und Gerichtssälen zu verhindern, aber auch, um die Risiken durch weit fortgeschrittene KI wie im Falle von [https://de.wikipedia.org/wiki/Technologische_Singularit%C3%A4t Technologischer Singularität], zu minimieren.<ref name=":2">Nick Bostrom: Superintelligenz. Szenarien einer kommenden Revolution. Suhrkamp, Frankfurt am Main. 2016, S. 50 f.</ref>