„generative Modelle (künstliche Intelligenz)“ – Versionsunterschied
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Version vom 9. Januar 2025, 12:31 Uhr
Der Begriff generativ bedeutet bei künstlicher Intelligenz (KI), dass KI-Systeme aus Eingaben mittels generativer Modelle und gespeicherter Lerndaten neue Ergebnisse/Ausgaben wie Texte, Sprachaussagen, Vertonungen, Bilder oder Videos erzeugen.[1] Generative KI-Modelle erlernen Muster und Strukturen vorgängig eingegebener Trainingsdaten und generieren daraus neue Daten mit ähnlichen Eigenschaften.[2][3]
In der statistischen Klassifikation von KI gibt es zwei Hauptansätze, die als der generative Ansatz und der diskriminative Ansatz bezeichnet werden. Beide Ansätze berechnen Klassifikatoren durch unterschiedliche Methoden und unterscheiden sich im Grad der statistischen Modellierung.[4]
Inhaltsverzeichnis
Arten diskriminativer Modelle
- Logistische Regression
- Support Vector Machines
- Entscheidungsbaumlernen
- Random Forest
- Maximum-Entropie-Markov-Modelle
Siehe auch
- Generative Transformationsgrammatik
- Generativer vortrainierter Transformer (engl. GPT)
- Foundation Models
Einzelnachweise