Werk:AI mit Arnie/Das Flowise Interface
In diesem Video sehen wir uns das Interface von Flowise an, damit du weißt, was man so generell erstellen kann. Erstmal startet alles hier. Wir haben natürlich Node immer noch offen, denn wenn du das schließt, ist das Ding weg. Du bekommst hier die gesamte Dokumentation ausgetippt, was du hier gerade machst – natürlich. Das erste Feld hier oben ist natürlich „Chatflows“. Bei Chatflows sind die Dinge gespeichert, die du schon angelegt hast. Wenn du ganz, ganz viele Chatflows hast, dann kannst du hier danach suchen. Und bei „add new“ kannst du einen neuen erstellen. Falls Flowise bei dir so aussieht, dann bist du natürlich im hellen Modus. Ich mag den Dark Mode immer viel, viel lieber.
Als Nächstes haben wir die „Agent Flows“. Die Agent Flows sind aktuell, zumindest bei mir, in einer Beta. Wir sehen uns danach an, wie wir KI-Agenten machen können. Dann haben wir den „Marketplace“. Im Marketplace findest du die ganzen Dinge, die viele Leute andauernd verwenden. Wir haben z. B. ganz, ganz viele Dinge, die populär sind – lokalen Q&A Chatbot. Hierauf könnten wir z. B. klicken. Wir haben hier diesen Flow. Das heißt, hier drinnen können wir danach ganz, ganz einfach arbeiten. Wir klicken hier „Use Template“. Jetzt können wir die Dinge umherziehen, so wie wir eben mögen. Wir können auch Dinge verschieden löschen.
Natürlich, hier würden wir jetzt mit OLlama arbeiten. Du siehst, man kann ganz, ganz viele Dinge hier einfügen. Hier drüben kann man auch immer auf „Plus“ gehen, und du siehst: Man kann wirklich wahnsinnig viele Dinge mit einfügen. LangChain haben wir hier. Wir haben den Llama Index. Unter LangChain arbeiten natürlich die allermeisten coolen Dinge. Beim Llama Index arbeitet man mit den lokalen Dingen.
Wir haben hier „Agents“. Das heißt, wir haben Dinge wie AutoGPT, BabyAGI, Conversational Agent, CSV Agent, OpenAI Assistant, OpenAI Function Agent, React Agent, Tool Agent. Du siehst, wir haben ganz, ganz viele verschiedene sogenannte KI-Agenten als komplette Workflows. Dann haben wir „Cage“ natürlich, wir haben die ganzen „Chains“. Welche Chatmodelle können wir verwenden? Also über welche API? Natürlich, wir können auch Hugging Face einbauen, OLlama, wie du hier sehen kannst.
Wir haben die „Document Loaders“. Also, womit durchsuchen wir unsere Dokumente? Wir können alle Dinge einzeln einbauen. Wir haben die „Embedding Models“, natürlich die verschiedenen LLMs. Wir können natürlich auch verschiedene LLMs verwenden. Danach, für die „Memory“, haben wir verschiedene Dinge. Du siehst, wir werden uns die Dinge natürlich alle noch besser ansehen danach.
Bei den „Textsplittern“ weißt du natürlich auch, wie das mittlerweile funktioniert. Wir können natürlich kleine Chunks machen von unseren Texten und vieles mehr. Sobald ein Workflow steht, kannst du den natürlich speichern. Dafür klickt man einfach hier oben, und wir müssen dem Ganzen einen Namen geben. Natürlich, ich mache hier einfach mal „Kurs“, und wir klicken jetzt „Save“. Jetzt ist das Ding gespeichert. Und wenn ich hier jetzt zurückgehe und auf „Chatflows“ gehe, dann siehst du hier unten das Ding, das sich „Kurs“ nennt.
Wie gesagt, in diesem Marketplace findest du ganz, ganz, ganz viele verschiedene Flows. OpenAI Agent. Das heißt, du siehst: Wir können diese ganzen Agenten auch hier erstellen. Wir können sogar einen „Stockmover“ hier erstellen. Autogen, darüber haben wir natürlich auch schon gesprochen. Autogen und BabyAGI – das sind hier tatsächlich zwei Projekte, die sozusagen die ersten richtigen Agenten waren, die es schon etwas länger gibt. Daneben haben wir natürlich noch die „Tools“. Über die sprechen wir noch.
Die „Assistants“ – ich bin der Meinung, diese Assistants sind fast das Nützlichste hier in Flowise. Weil es ist mit den Assistants unglaublich einfach, Function Calling zu machen und gleichzeitig auch Agenten zu bauen. Danach haben wir die „Credentials“. Das heißt, wir können verschiedene Credentials mit reinholen, z. B. Hugging Face. Hier sind die Dinge von OpenAI. Die meisten Dinge sind hier bei mir schon weg. Ich hatte hier auch die Serper API mit drinnen und vieles, vieles mehr, da ich tatsächlich ein neues Flowise hier gestartet habe neulich.
Danach haben wir die „Variablen“. Wir haben natürlich auch die API-Keys. Wir können über die Flowise API natürlich dieses Tool überall einbauen. Und wir haben danach unsere verschiedenen Dokumente, wenn wir die hier hochladen wollen.
Wie gesagt, alles läuft lokal. Das heißt, dieser Server ist sicher. In diesem Video haben wir uns einfach nur das Interface von Flowise angesehen. Du weißt, wie es ungefähr aufgebaut ist, und im nächsten Video starten wir schon sofort mit unserem ersten Projekt. Das funktioniert jetzt relativ ähnlich wie in VectorShift. Deshalb werden wir hier natürlich ein klein wenig schneller arbeiten jetzt.