generative Modelle (künstliche Intelligenz)

Der Begriff generativ bedeutet bei künstlicher Intelligenz (KI), dass KI-Systeme aus Eingaben mittels generativer Modelle und gespeicherter Lerndaten neue Ergebnisse/Ausgaben wie Texte, Sprachaussagen, Vertonungen, Bilder oder Videos erzeugen. Generative KI-Modelle erlernen Muster und Strukturen vorgängig eingegebener Trainingsdaten und generieren daraus neue Daten mit ähnlichen Eigenschaften.

In der statistischen Klassifikation von KI gibt es zwei Hauptansätze, die als der generative Ansatz und der diskriminative Ansatz bezeichnet werden. Beide Ansätze berechnen Klassifikatoren durch unterschiedliche Methoden und unterscheiden sich im Grad der statistischen Modellierung.

Inhaltsverzeichnis

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• 1Generative Modelle
  • 1.1Beziehungen zwischen beiden Definitionen
  • 1.2Unterschied zu diskriminativen Klassifikatoren
  • 1.3Tiefe generative Modelle
  • 1.4Arten generativer Modelle
• 2Diskriminative Modelle
  • 2.1Arten diskriminativer Modelle
• 3Siehe auch
• 4Einzelnachweise

Arten diskriminativer Modelle

• Logistische Regression
• Support Vector Machines
• Entscheidungsbaumlernen
• Random Forest
• Maximum-Entropie-Markov-Modelle

Siehe auch

• Generative Transformationsgrammatik
• Generativer vortrainierter Transformer (engl. GPT)
• Foundation Models