Werk:AI mit Arnie/Überblick (KI-Agenten)

▶	Kurs KI-Agenten
📽️	Überblick (8:28)
🎓	Überblick
Einweisung (KI-Agenten)
▲	Teaser Clip (Das lernst du)
▶	Überblick
▼	Downloads

Gibt dir einen Überblick zum Kurs, und wichtige Tipps.

––––––

Willkommen im KI-Agentenkurs, und erstmal danke! Du hast natürlich die richtige Entscheidung getroffen, dass du hier mit dabei bist. Bevor wir starten, will ich mit ein, zwei Tipps einsteigen. Danach gibt es sofort einen Überblick zum Kurs, damit du raussiehst was für dich perfekt ist, und danach starten wir sofort rein.

Also, der erste große Tipp von mir ist natürlich, dass einige denken, dass ich etwas langsam spreche. Dem kannst du entgegenwirken, indem du die Geschwindigkeit auf bis zu das Doppelte erhöhst – mit gewissen Chrome-Extensions sogar noch schneller. Das hat einen kleinen Nebeneffekt. Ich erkläre es immer wieder, weil ich denke, dass das wichtig ist: Wenn man sich Videos schneller ansieht, hat man die Chance, mehr zu lernen. Achtung, natürlich nur, wenn man bei den Videos immer noch mitkommt. Ich will dir erklären, warum das so ist: Unser Gehirn ist so programmiert, dass es entweder eingeschaltet ist oder ausgeschaltet. Und wenn es ausgeschaltet ist, eigentlich ist man tot. Also, ich hoffe, dein Gehirn ist eingeschaltet.

Das Ding ist aber, dass es immer auf 100 % Leistung läuft. Und wenn du diese 100 % Leistung nicht auslastest an einem einzigen Ding, dann fängt es an, in der Zwischenzeit andere Dinge zu denken. Vielleicht ist dir das schon mal aufgefallen: Du liest ein Buch, und auf einmal denkst du dir nebenbei die ganze Zeit noch: „Hey, ich sollte später einkaufen gehen. Hey, was sollte ich zu Abend essen? Vielleicht macht es Sinn, morgen noch mal ins Gym zu gehen.“ Ganz normale Gedanken, die man so hat. Das passiert hauptsächlich dann, wenn das Gehirn nicht so 100 % ausgelastet ist. Wenn du einfach versuchst, so schnell wie möglich zu lesen, dann ist dein Gehirn gezwungen, sich nur auf das Lesen zu konzentrieren. Und genau dasselbe ist wahr bei Videos. Also erhöhe die Geschwindigkeit, damit du auch ausgelastet bist. Das jetzt zur Seite.

Der zweite Tipp ist: Wir sind natürlich eine Community, und eine Community lebt von Leuten. Dementsprechend, wenn du diesen Link teilen könntest, dass noch andere Leute dazukommen könnten, das wäre natürlich der absolute Renner. So können wir noch schneller lernen. Das hat viele coole Nebeneffekte. Die Community wächst, wir können schneller voneinander lernen. Ich denke, du kennst das Spiel. Aber jetzt auf einen Überblick zum Kurs.

Die nächste Lektion ist das hier. Hier steht „Downloads“. Das ist eine PDF mit Links, die du eventuell brauchen wirst im Kurs. So hast du immer alles schnell zum Überblick. Wenn du hier drauf klickst, das geht zu meinem Google Drive direkt, und du kannst dir diese PDF aus meinem Google Drive runterladen. Hier sind viele Links dabei, wie z. B. VSCode, Git, Replit. Hier kannst du einfach nur draufklicken, und du landest z. B. auf der Seite, wo man VSCode installieren kann. Kommst du wieder zurück zu dieser Seite, dann kannst du natürlich auf alle die Dinge draufklicken, die dir so wichtig sind.

Ich würde dir empfehlen, diese PDF runterzuladen. Einfach hier „Runterladen“ klicken, die schmeißt du dir auf den Desktop, und die kannst du parallel zum Kurs geöffnet haben. So hast du immer alle Links sofort auf einem Platz zusammen.

Und danach geht es natürlich sofort hier weiter mit dem Content: Basics zu KI-Agenten und LLMs. Wenn du hier drauf klickst, dann siehst du die Dinge, die in diesem Modul enthalten sind.

Wir starten damit: Was ist eine API? Was sind KI-Agenten? Mit welchen Tools kann man die erstellen? Was sind Large Language Models? Was sind Vektordatenbanken und Embedding-Modelle? Und einen kleinen Rückblick dazu.

Übrigens, klickst du auf eines dieser Videos drauf, z. B. „Vektordatenbanken“ und so weiter, dann sieht das Ganze so aus: Du kannst hier „Play“ klicken, dann läuft hier natürlich das Video. Das habe ich gehostet als „nicht gelistet“ auf YouTube. Du kannst es gern groß machen, und du kannst dir das Video hier ganz normal ansehen. Sobald du ein Video gesehen hast, kannst du es hier markieren unter „Mark as done“. Danach kommt hier dieser grüne Kreis, und du siehst: „Hey, das Video habe ich mir schon angesehen.“ Das ist natürlich auch praktisch, denn wenn ich mal Updates mache zum Kurs, und du hast z. B. dieses und jenes Video schon gesehen, und jetzt kommt auf einmal ein neues online, dann siehst du ständig: „Hey, das ist neu dazugekommen.“ Wenn du hier drauf klickst, kannst du die Dinge wieder klein machen. Und dann geht es sofort weiter mit den ersten KI-Agenten.

Ich zeige dir die Möglichkeiten, wie man Flowise bedienen kann, wie man es lokal installiert, das Interface. Wir erstellen unseren ersten KI-Agenten, danach sofort den zweiten für Social Media. Wir sehen uns Function Calling an, wir bauen natürlich auch Python-Interpreter und Taschenrechner mit ein. Und ich zeige dir ein paar wichtige Punkte, die du nicht vergessen solltest.

In der nächsten Sektion sehen wir uns fortgeschrittene KI-Agenten an.

Wir sehen uns an, wie wir die Technologie einbauen. Ich gebe dir einige Tipps, wie man RAG noch besser verwenden kann, mit FireCrawl und LlamaParse. Ich gebe dir ein gesamtes Colab-Notebook für LlamaParse – natürlich auch, wie man es auf der Webseite verwendet.

Ich gebe dir einen Überblick zu den Custom Tools. Wir sehen uns an, wie wir jede API mit einbinden können. Wir automatisieren sogar Gmail mit Make. Und wenn es Probleme gibt, habe ich hier auch diesen gesamten Textguide. Hier kannst du immer Code-Snippets kopieren, und du bekommst ein paar Bilder.

Als Nächstes sehen wir uns Agenten fürs Business an. Erstmal: Wie kann man KI-Agenten fürs Business einsetzen? Einige Beispiele: Wir sehen uns an, wie wir die Dinge hosten, und zwar auf Render. Wie wir sie in Webseiten einbauen können. Wie wir Standalone-Applications machen. Wie wir diese Applications visuell ansprechender machen oder eventuell für Kunden speziell anpassen. Wie wir Leads generieren können. Danach zeige ich dir auch noch ganz genau, wie man ein Angebot macht, wie man es verkauft und wie man es vermarkten kann. Denn vielleicht willst du eventuell sogar Geld verdienen mit diesen KI-Agenten.

Danach bauen wir uns unseren eigenen Agenten in Python. Ich gebe dir einen Überblick zum Python-Code. Wir installieren VSCode. Danach installieren wir Git. Wir erstellen unser gesamtes Projekt. Ich gebe dir natürlich auch immer den gesamten Code zum Kopieren. Wenn du hier drauf klickst, ist das Video, das es dir erklärt. Hier kannst du wieder einen Drive-Link downloaden. Hier hast du auch noch mal den Code eingebaut in hübsche Code-Blöcke, und so findest du dich schnell zurecht.

Zum Schluss sprechen wir natürlich noch über Sicherheit, Kosten und Geschwindigkeit – und eine kleine Zusammenfassung.

Als Nächstes sehen wir uns Open-Source-KI-Agenten an. Ich erkläre dir kurz die Vor- und Nachteile von Open-Source-LLMs. Danach installieren wir Ollama und laden Open-Source-Modelle runter. Wir erstellen einen einfachen KI-Agenten mit einem Open-Source-LLM, danach einen, der etwas komplexer ist. Und ich sage dir natürlich noch, welches LLM perfekt geeignet ist, so damit du immer die neuesten findest.

Probleme, Sicherheit und Copyrights – niemand will darüber sprechen, wir müssen es dennoch machen. Wir starten mit Jailbreaks, danach Prompt-Injections, Data Poisoning und Backdoor-Attacks. Copyrights und Urheberrechte – natürlich Datenschutz von deinen eigenen Daten oder eventuell von Kundendaten. Und natürlich noch mal eine kleine Zusammenfassung, damit du dir die Dinge besser merken kannst.

Und zum Schluss: Wie geht es weiter? Natürlich mein Dankeschön, genauso wie ich auch jetzt Danke sage. Denn du schenkst mir das wertvollste Asset, das du besitzt, nämlich deine Zeit. Jeder auf dieser Welt hat nur eine begrenzte Zeit, und du entscheidest dich dafür, deine Zeit mit mir zu verbringen.

Also erstmal vielen Dank! Wir sehen uns natürlich im nächsten Video.

Sollten irgendwann irgendwo Probleme auftauchen, auf alle Fälle einfach nur einen Post eröffnen. Und erinnere dich daran, wie man einen besseren Post macht. Das heißt, weniger „Ich“-Posts und mehr offene Fragen. Als Beispiel: „Ich habe das Problem, dass mein KI-Agent Texte nicht lokal speichern kann.“ Die allerwenigsten können auf diesen Post anständig Antworten, weil man sehr stark darüber nachdenken muss.

Ein besseres Beispiel: „Hat jemand schon mal einen Agenten gebaut, der Texte lokal speichern kann? Was sind eure besten Tipps?“ So ist die Frage weniger ein „Ich“-Post, und es geht mehr um die Community, um Tipps – und noch besser: Also, das sind die besten Posts. „So habe ich meinen KI-Agenten gebaut. Er kann aktuell alles, nur mit dem Textspeichern hapert es ein klein wenig.“ Ich könnte Text auch groß schreiben. „Was sind eure liebsten Agenten?“ Dementsprechend, so bekommst du mit großer Wahrscheinlichkeit die meisten Antworten und die besten Antworten. Denn das gibt schon gleichzeitig Mehrwert, und du bekommst natürlich die besten Tipps am schnellsten zurück.

Und darum geht es: So können wir uns alle noch besser, noch schneller helfen.

In dem Sinne: Danke, und wir sehen uns natürlich im nächsten Video – oder aber in der Community.