Werk:AI mit Arnie/28.11. KI im Unternehmen, Prompting, Agenten...
📽️ Live Call 2
(6) Live Call 2 - YouTube
https://www.youtube.com/watch?v=wZVvGdrYIs4
Transcript:
(00:00) noch mal ein riesen riesen großes Dankeschön hätte ich wirklich nicht gedacht gerade diese gratis versuche das 90% dabei bleiben ich weiß nicht ob es das aufs cool schon gab ich habe gehört man sollte rechnen 30% wenn man es sehr gut macht 50% und bei uns bleiben 90% dabei das ist der Wahnsinn danke danke danke sehr gut also ich will zuerst mit einem kurzen Überblick starten danach machen wir wieder etwas Q&A wir tauschen uns einfach alle etwas aus und haben etwas Spaß gestern hatte ich eine Schulung für ein
(00:33) Unternehmen also ein großes Versicherungsunternehmen 4300 Mitarbeiter glaube ich es waren 30 Mitarbeiter bei der Schulung mit dabei also nicht alle 4000 wä etwas viel tatsächlich und ich starte generell immer so bei Umfragen oder versuche eine Umfrage zu starten wie viele Leute kennen KI wie viele verwenden bereits KI wie viele versuchen es immer wieder zu verwenden um ihren Job schneller zu machen und die Umfragen die erstaunen mich eigentlich immer wieder das sind ja Leute die schon zu einer Schulung kommen
(01:05) also haben sie sich zumindest damit auseinandergesetzt ich habe mir das auch hier kurz aufgeschrieben also 30 waren in etwa in dem Call bei der Umfrage wie viel haben schon mal vom KI gehört es waren alle natürlich sonst wären sie wahrscheinlich wohl nicht da gewesen wie viele verwenden KI und wir waren bei 14 das hat sich schon sofort halbiert wie viele verwenden K regelmäßig um Dinge in ihrem Job schneller zu machen drei drei von 30 also ich ich bin und das sind Leute die sich bereits schon etwas interessieren sonst wären sie ja
(01:44) wahrscheinlich nicht gekommen alle haben gehört das K da ist die meisten haben schon mal etwas gespielt etwas versucht also in etwa die Hälfte aber dre von den 30 machen die Dinge um Sachen schneller zu machen noch nicht mal eine rechtsschreibkorrektur also ich ich bin immer wieder erstaunt wie wie früh man tatsächlich noch dabei ist ja die Technologien sind ja seit ein zwei Jahren wirklich anständig auf dem Markt aber ich bin immer noch erstaunt wie wenig das tatsächlich eingesetzt wird und weil es alle eben ein
(02:17) Versicherungsunternehmen war habe ich nachgefragt ob sie leminate kennen vielleicht kennt jemand von euch leminate lemenate ist auch ein Versicherungsunternehmen kommt aus den USA die versuchen sich so langsam auch in Europa auszubreiten das ist ein globales Unternehmen ich Verfolg die schon ganz lange schon eigentlich seit sie IPO gegangen sind das sind auch Börsen notiert vielleicht bin ich auch bei jetzt also ich bin Investor in die Firma ich habe da investiert aber die machen das richtig richtig gut und lemonate hatte interessanterweise erst
(02:49) einen investortag die haben gezeigt was sie so generell machen und warum sie so viel effizienter sind als die ganze Konkurrenz die haben ja geiko als Konkurrenz also die haben die größten Unternehmen als Konkurrenz und die sind winzig winzig klein die haben nur 1000 Mitarbeiter leminate und lemonate sagte dass geiko 600 Systeme verwendet 600 verschiedene Systeme um Dinge zu tracken um Fragen zu beantworten und so weiter und diese 600 Systeme haben sie alle durch ihre KI ersetzen können deshalb sind sie so effizient ich will hier jetzt nicht ewig
(03:27) ich versuche mal kurz vielleicht den Bildschirm frei geben ich zeige euch mal ganz kurz Moment wenn ich das Video noch sehe wo sind wir das Video ist es also den next denx lemonades invester day 2024 das Video ging vor 8 Tagen online wenn ihr mal Zeit habt und Englisch reinhören wollt das Video das dauert zweieinhalb Stunden nehmt euch mal die Zeit seht euch mal das Video an zumindest diesen Teil wo sie KI verwenden das ist startet bei einer Stunde und endet bei 140 das sollte man sich unbedingt mal ansehen die Arbeiten
(04:02) so effizient und ich habe schon ich zeige euch mal kurz den aktienchart also leminate ist online gegangen damals in etwa 2020 damals hatten wir ja den Corona Hype und die ganzen unprofitablen Unternehmen sind durch die Decke gegangen und ich habe auch da schon ich glaube bei 40 bei 50 60$ bin ich erstmals eingestiegen dann ist das Ding komplett steil gegangen aber später Hal auch wieder komplett eingebrochen aber ich fand das Ding so spannend und die zeigen hier auch die ganzen Grafiken wie sich das Unternehmen entwickelt das
(04:36) heißt ihre Prämien wachsen immer weiter und weiter und die Ausgaben bleiben ganz ganz ganz niedrig ich habe also immer weiter und weiter gekauft und leminate gab es hier immer wieder für $ im tiefspunkt waren die sogar bei $ ich konnte hier ein paar gute Positionen aufbauen und mittlerweile sind sie wieder bei 50 bei diesem Kurs investieren meistern ich wurde ja auch fragt nach dem Kurs da habe ich übrigens auch live noch mal leminate gekauft für 15 $ oder so da habe ich auch genau aufgeschlüsselt warum das Unternehmen vielleicht
(05:09) interessant ist die setzen KI so effizient ein dass sie einfach mit viel weniger Mitarbeiter wahnsinnig viel effizienter sein können das ist in der Versicherungsbranche komplett neu ich denke das Unternehmen ja das hat sich jetzt mal schnell verdreifacht oder so hier vom Tief oder zumindest verdoppelt verdreifacht eigentlich ja von 15 auf über 50 aber ich denke da ist noch lange nicht Schluss ist natürlich auch niemals Anlageberatung oder so aber ich denke der Markt wacht so langsam auf ich sehe wirklich dass dieses
(05:42) Unternehmen rosige Zukunft hat die die machen gute Profite und und die Ausgaben die steigen einfach nicht sie haben einfach nur einen kleinen chatpot eingebaut Moment ich versuche das Ding mal zu finden so sieht das bei Ihnen aus und dieser kleine chatbotter ist natürlich trainiert an dem wissen und dieser Chatbot der beantwortet den Kunden die Fragen und wenn der Chatbot irgendetwas nicht weiß das macht er ganz locker man sieht es da dis Link dann kann man auf einen Link klicken und man kann sich weiterhin umsehen und dieser
(06:16) Chatbot ich habe es mir noch mal aufgeschrieben der beantwortet 50% der Tickets die auf diesem Ding drauf sind 50% wenige Anfragen bekommen sie und bei den Mails und SMS werden in etwa dre % beantwortet ich glaube das haben sie auch hier irgendwo noch mit dabei ich will keinen Blödsinn erzählen ja macht jetzt nicht unbedingt aber ich glaube die Zahlen sind korrekt die habe ich mir damals rausgeschrieben also ein einfacher chatpot das muss nicht wahnsinnig komplex sein ein einfacher chatpot die die anderen aber nicht integrieren
(06:52) können und nicht integrieren wollen kann diesen Unternehmen so viel helfen dass sie Systeme nicht mehr brauchen und all das nur mit diesem Chatbot umsetzen lange Rede kurzer Sinn das habe ich in jedem in diesem live call gezeigt in den ersten ich glaube eine Stunde haben wir darüber gesprochen und dann waren alle ziemlich ziemlich interessiert daran die Dinge zu lernen wie man die Sachen verwendet zumindest erstmal selbst verwendet also das hat es vielleicht gebraucht damit von den drei Leuten hoffentlich fünf werden die
(07:27) verwenden und ganz viele fragen mich immer Regel Z mich ernüchtern deswegen häuf ich die Schlussfolgerung Moment ich schalte dich mal ganz ganz kurz stumm so ganz viele fragen mich immer was wollen die Unternehmen erstmal lernen also die wenigsten verwenden was also wollen sie prompting lernen erstmal wirklich nur wie verwendet man diese Standard llms und ich habe deshalb auch genau ein Video aufgenommen und zwar heute das geht bald auf YouTube online Moment das ist natürlich in den Kursen mit den Unterlagen alles mit dabei das sind die
(08:04) Dinge die die Unternehmen lernen wollen erstmal die standardstukturen von prompting also Rollen prompting z.B dass man erstmal startet bei chatgpt du bist Experte für XYZ das ist hier natürlich mit Rechtschreibfehlern und so weiter ich habe natürlich alle Vorlagen mit eingebaut die kann man sich alle runterladen das normale shotprompting also damit Sie wirklich mal ganz normal mit chatgpt arbeiten die ganzen prompting Konzepte wollten sie erstmal alle lernen und beim normalen shot prompting also man gibt ein
(08:37) Beispiel damit man anständig die Texte verfassen kann die systemprompts kannte auch niemand die ragtechnologie kannte auch niemand und die meisten wussten auch nicht dass man Tabellen oder sonst was machen kann also niemand der dabei war wusste dass man auf customized Chat GPT gehen kann und dass man hier unten was reinschreiben kann dass Chat GPT etwas anders reagiert hier würde man z.
(09:06) B oben etwas Kontext geben hey ich arbeite in einem Versicherungsunternehmen meine Aufgabe ist es x y z zu machen bitte antworte immer in einem professionellen Ton und so weiter damit sie jatgbt schneller verwenden können das wusste niemand und dass man am Anfang vielleicht mal sagen kann du bist Experte für x y z das wusste auch niemand das sind die zwei Konzepte die sich alle ich ich hoffe ich ich kann ihn den Glauben die sagen mir am Ende das werden wir alle umsetzen die ganzen prompt Vorlagen also sowas wie strukturierte prompts und so
(09:43) weiter die habe ich Ihnen alle mitgegeben natürlich auch eigentlich die gleichen die auch hier mitbekommen habt sehe mal kurz ob ich die Dinge finde sowas hier also ganz normale promptvorlagen damit man einfach nur noch in den Klammern die Dinge austauscht kann diese Dinge ich hoffe dass sie die wirklich einsetzen und das nächste war tatsächlich dass ich am Ende eine Anfrage bekommen habe kannst du uns auch einen Chatbot bauen das war auch interessant ich weiß jetzt noch nicht ob es wirklich zu dem Auftrag kommt oder
(10:13) nicht und ob sie den auch wirklich wollen sie wollen ihn auf jeden Fall mal testen ich bin auf alle Fälle gespannt zumindest ich ich denke mir sie werden ab jetzt ke auf alle Fälle verwenden ich denke die meisten Mitarbeiter werden hier zumindest die Standard prompting Konzepte rollenprompting shot prompting einen strukturierten prompt ein paar Vorlagen dass man eine Rolle gibt eine Aufgabe dass man zum Schluss sagen kann hey du kannst auch Tabellen geben und so weiter das sind die Dinge die sie am meisten lernen wollen aktuell und was
(10:44) auch noch oben drauf kommt ist halt immer das Thema lokale llms für maximalen Datenschutz und da will ich vielleicht wir haben einen interessanten Post da wir schon am Schirm sind ich will das noch mal ganz kurz raussuchen wo war das ich glaube das hier war nein Moment wo war der Post ist der doch weiter oben macht jetzt nichts ich kann mich nicht mehr ganz genau dran erinnern wier Post heißt jedenfalls ging es darum kann man vielleicht etwas zusammen basteln dass man z.
(11:32) B an eine KI etwas füttern kann und erstmal arbeitet ein lokales LM drüber um den Datenschutz sozusagen raus zu filtern und danach gibt man das Ganze weiter an ein stärkeres LLM und ich fand das interessant und ich habe das mal versucht im flowwiis nachzubauen das war jetzt nur ich habe das erst noch 10 Minuten vor dem Call kurz zusammengebastelt weil ich es interessant fand ich habe es auch noch nicht getestet aber zumindest von dem vom Konzept her sollte das sehr gut funktionieren was passiert hier wir sind im flowwiis für jeden der das nicht
(12:02) kennt keine Sorge man muss das nicht sofort lernen wenn man drauf Lust hat kann man sich da mal umsehen im Groben haben wir hier olama das Lokal läuft danach haben wir hier diesen Supervisor dieser superweiser gibt den anderen llms eine spezifische Aufgabe was sie machen sollen als nächstes haben wir den ersten Arbeiter und der erste Arbeiter ist angestöpselt an unser lokales LLM den habe ich einfach mal datenschutzag genannt und der datenschutzagent ist Experte für Datenschutz seine Aufgabe ist es eben alles rauszufiltern was
(12:36) irgendwie Kundendaten sind hey los wie bitte alles gut und diese mit XY zu ersetzen also darunter fallen E-Mailadressen Wohnadressen Namen und so weiter und erst nachdem das rausgefiltert ist gibt man die Antwort weiter an den nächsten Agenten und der nächste Agent ist danach ich habe das ja einfach nur auf Test gemacht ist der antwortenagent du bist Experte in Beantwortung von Fragen also ich habe das nur ganz lausig vorhin zusammengebastelt und bei diesem Agenten haben wir hier das neueste GPT 4o Modell das danach antworten sollte das heißt
(13:16) wir haben hier mit einem lokalen LLM erstmal einen kleinen Filter drüber der Daten rausfiltert und danach antwortet hier Chat GPT also das war hier so mein mein Grundkonzept es gibt natürlich noch noch bestimmt tausende Wege wie man das umsetzen kann aber das habe ich mir vorhin so so gedacht dass ich versuche das mal kurz zu basteln das könnte man später auch noch testen sehen ob man das auch wirklich einsetzen kann ich habe bis jetzt noch keine Ahnung das war nur ein kleiner Versuch aber ich denke auch sowas könnte ab und zu Sinn machen mhm
(13:52) ja im Groben war das tatsächlich schon ja bitte Lars ich glaube ich beende auch den Bildschirm so das war der Beitrag tatsächlich den ich da gepostet hatte das hat mich sehr interessiert basierend auf dem Gespräch das wir letzte Woche geführt hatten und das treib mich schon länger um sozusagen ich nenn es mal plackativ Chat GPT mit Kondom dass man die Sachen die man so teilt und die man da so postet wenn man sich überlegt allein schon was da für teilweise wie du es auch beschrieben hast was man für oder für starke oder für geben muss
(14:30) damit sinnvolle Antworten eben zurückkommen und da gibt man doch eine Menge Informationen preis eine Menge mehr Dinge die ja das ist recht sind genau und meine Frage wäre jetzt an der Stelle was ich mir noch überlegt hatte was als Problem vielleicht entstehen könnte wenn ich jetzt eine Antwort von chatgpt also dem höherwertigen Modell in dem Fall bekommen würde müsste ich eventuell wieder die gesamte Pseudonymisierung die betrieben wurde rückgängig machen um sie in den richtigen Kontext zu setzen das habe ich jetzt in deinem Workflow noch
(15:02) nicht so gesehen aber können wir sicherlich noch erweitern ja genau darüber habe ich mir noch nicht ganz Gedanken gemacht und ich weiß auch nicht wie man das um ehrlich zu sein wie man das gut hinbekommt denn sobald oder nachdem chatpt geantwortet hat man müsste dann das wahrscheinlich mit einigen Agenten weiterbauen also nächste Agent n Agent würde vielleicht die Dinge weiterschicken wieder zum ersten Agenten und von dem die Dinge wieder übernehmen aber ich ich habe mir noch nicht ganz Gedanken gemacht wie das funktioniert ich habe
(15:35) auch diesen Agenten bis jetzt noch nicht getestet aber das ist ein wahnsinnig spannender Anwendungsfall auf alle fle da hast du eine richtig coole Idee gehabt ich habe ich habe bis jetzt noch nie nachgedacht darüber ja ma ja das freut mich zu hören und ich würde mich freuen wenn wir da weiter dran rumbasteln vielleicht ist es ja viele Teilnehmern ein sinnvoller Agent der uns allen hilft da auch Fragen zu stellen die vielleicht im Unternehmenskontext auftreten die man sich aufgrund von Datenschutzrechtlinien oder Dingen die
(16:13) man beachten muss würde inbt zu stellen ja auf alle Fälle ich denke da werde ich auch ich werde den Agenten auch versuchen einigermaßen gut so hinzubekommen dass auch anständig läuft und sobald ich was hab das gut läuft dann Teil ich auch den Workflow in der Community das kann man ja dann einfach nur noch reinziehen im flowwei und dann kann den jeder kopieren ohne dass er ihn selbst nachbasteln muss und kann nur noch minimale Dinge umbauen ich denke das könnte wirklich vielen helfen die hier etwas umsetzen wollen in diese
(16:44) Richtung ah sehr gut Matthias ist auch da wir haben ja den datenschutzexperten bitte will dir nur einen kleinen Tipp mitgeben wenn du das weiterentwickeln willst bitte denke dran dass im datenschutzbereich ist so ist wenn du etwas pseudonymisierst oder anonymisierst und es anschließend wieder rückgängig machen kannst dann ist es nicht pudonymisiert oder anonymisiert das heißt äh die die Idee müsste eigentlich sein dass man äh abfragt ob also jetzt auch wieder nur ganz ganz grob in die Tüte gedacht aber also entweder müsstest du äh schauen ob du
(17:22) nicht mit einem XY Ergebnis auch klar kommst weil derjenige der die Frage stellt der sitzt ja am PC der weiß ob er seine personenbezogenen Daten jetzt hier eintippen will oder nicht und solange der der eintipper sozusagen nicht also wenn er weiß meine Daten gehen weiter und das alles vorher schön dokumentiert ist ist es okay nur diese pseudodomisierung wenn du die versuchst hinterher wieder aufzuheben dannagen datenschut soll also heißen es wäre wahrscheinlich sicherer den Agenten so zu lassen etwas das verschlüsselt etwas
(18:02) das den Output gibt nur noch mit xy und am Ende zurückverwandeln auch wenn es ein lokales LLM macht ist denn noch nicht ganz so okay oder also ich ich neige nicht dazu so ganz ganz ganz schnell spontane Antworten zu geben das hast du ja auch im Chat schon gesehen äh ich denke Dinge lieber über die Dinge nach also ich habe mich ja in der angeboten dass ich mitmachen will und äh äh ich würde gerne äh auch zwischendurch Statements dazu abgeben äh ne also ich ma ich helfe gerne mit aber so in 2 Minuten ist mir das einfach zu wacklig
(18:38) sorry also vielleicht noch mal vom Konzept zu erläutern die Idee wäre ja dass du die Daten lokal auf deinem Rechner von mir aus in ein Tabelle hältst also die Pseudonyme die du ersetzt durch den M oder mit vom tatsächlichen Kontext ersetzen würdest dass du die in der lokalen Tabelle hältst und sie dann wahrscheinlich wenn es notwendig ist basierend auf der Rückantwort wieder in den korrekten Kontext zurückübersetzt aber dieser Schritt der würde ja Rechner nicht verlassen ist quasi die Idee und deswegen war auch meine Frage in dem
(19:13) Blogbeitrag ob es eventuell Sinn machen würde den ganzen vorderen Teil algorithmisch zu lösen also dass ich diesen datenschutzagent gar nicht als ähm als ähäh LLM nutze als lokales LLM sondern eben durch den Algorithmus Python Code beispielsweise ersetze und danach die an oder die Anfragen an in claubasiertes lnm das Entschuldigung kann ich direk das weiß ich sofort und sehr spontan du das was du beschreibst äh beschreibst du nicht aus der Sicht des Betroffenen der Betroffene ist der aus dem man Datenschutz denken muss wenn
(19:50) der Betroffene dir seine Daten gibt in eine Tabelle oder was auch immer dann äh dann macht er das ja damit ein bestimmter Zweck erreicht wird so wenn du diesen Zweck erreichst dann äh mit mit mit der Dateneingabe dann ist ja sowieso alles gut es geht ja nur darum dass wenn du dann quasi mit diesen personenbezogenen Daten noch andere Dinge anstellst z.
(20:12) B indem du sie in einen chatgbt äh reingibst dann äh hilft dir das nichts ob du die Daten äh pudonymisierst oder anonymisierst äh in dem Moment wo Du das wieder aufheben kannst äh hast du quasi nicht die Berechtigung die Daten von dieser von diesem Betroffenen zu nehmen es geht beim Datenschutz also du denkst mehr so in Richtung Datensicherheit ich komme jetzt eher über die Argumentation hat denn der Betroffene dessen Daten in deiner Tabelle gelandet sind hat der dir die Erlaubnis gegeben oder irgendeine Rechtsgrundlage geschaffen damit du das
(20:44) bei chetgbt reinfüttern darfst das ist der der Knackpunkt um den es immer geht ja verstehe ja okay also ich hat es eher bezogen auf Beispiel ich habe jetzt einen Satz von Patientendaten und will da eine Studie zu anstellen beispielsweise wird aber nie im Leben natürlich aufgrund von Datenschutzrechtlinien diese Patientendaten ungefiltert an chgpt weiterreichen um damit was auszuwerten stattdessen ist die Idee daraus eine Tabelle zu generieren der mir diese diesen Datensatz in sonst in irgendwelchen Pseudonymen übersetzt
(21:20) diese Pseudonyme an chgbt weiterreicht da kommen dann Antworten zurück die natürlich wieder vom Kontext her passend gemacht werden müssen das heißt danach müsste man wieder im lokalen LLM auf der Tabelle schauen und das zurückübersetzen um den Kontext passend zu machen aber okay ich ich verstehe den Standpunkt ähm ja muss mal schauen ob es vielleicht für ein ein oder anderen dennch in dem Zusammenhang Sinn machen würde also ich Schue mich ehrlich gesagt oft davor bestimmte konkrete Anfragen wenn ich eine E-Mail schreibe mit
(21:52) ja sehr persönlichen Informationen dann denke ich immer so hoppla das teilst du jetzt alles in einem amerikanischen Unternehmen mit äh die sind dann da auf dem Server irgendwo gespeichert und wenn ich dann mal einen äh Auszug aus dem was dieses Unternehmen über mich weiß äh ziehen würde dann würde ich wahrscheinlich sehr erschrecken Email ist dann ja sowieso eigentlich eher Postkarten die jeder lesen kann der will und der die Möglichkeit dazu hat ich sehe noch eine Hand vor mir Ralf bist du da ja aber ich habe eigentlich schon alles
(22:32) was ich sagen wollte in Chat geschrieben also ich sehe es halt wirklich so dass bei jgbt oder bzw bei dsgvo und im Zusammenhang mit jgbt geht's eigentlich quasi nur darum oder ist der der Hauptknackpunkt an der Stelle wo das ganze bricht halt dass die Daten raus aus der EU gehen rein nach Amerika und dass du das mit keiner Datenschutz Klärung äh der Welt irgendwie abbilden könntest oder das irgendwie auf einen rechtssicheren Rahmen bringst also kann ich mir gut vorstellen wenn man das wie ihr das jetzt ähm gerade schon
(23:13) hergeleitet hat wenn man das irgendwo anonymisiert so dass es dann schon in einer gewissen Art und Weise machbarer ist dies GVO konform machtbar ist das wollte ich nur sagen okay dann ich habe eine kurze Frage an der Stelle nämlich ne ich arbeite mit Bewerberdaten und da ist natürlich die DV wirklich ein wichtiges Instrument ja also diese personenbezogenen Daten zu schützen ja so aber in dem also von meinem Verständnis her ja wenn ich ein Tool benutze ja dass diese Daten z.
(23:55) B Lebenslauf anonymisiert ist durchaus macht W auch praktisch ja aber dann haben die die Daten ja schon oder oder verstehe ich da was falsch na das das das Problem fängt ja weiter vorne an nämlich beim ponymisieren wie willst du ein Lebenslauf in dem 1000 Informationen drin stehen die am Ende nur auf eine Person zu treffen wie willst du die denn anonymisieren oder pseudonymisieren das heißt selbst wenn du den Namen wegnimmst es wird nicht allzu viele Leute geben die irgendwo in einem Ort wohnen eine bestimmte Ausbildung haben ein
(24:28) bestimmtes haben bestimmte Historie haben das kann man rausnehmen ja mir geht's hauptsächlich bei den Kompetenzen ja wenn ich Abgleiche mache mit der Stellenanzeige und so weiter welche Kompetenzen braucht der und die Kompetenzen als solches ja die sind ja anonym ne und dann kann ich wunderbar matchen ja das geht sogar seit ja die die jgbt benutzt ja um den Fragebogen erstellen zu lassen den also individualisierten Fragebogen mit diesen Daten aber wie gesagt ich noch gehe ich zu Fuß wie man so schön sagt ne also ich anonymisiere den
(25:10) Lebenslauf vorher bzw geb diese Aufgabe sogar weiter aus rechtlichen Gründen ne er ist dafür verantwortlich dass nur anonyme Daten hier bei seiner Abfrage eben mit reinkommen ne so beraten natürlich da auch noch ein bisschen in die Richtung was ja sowas nicht passiert ja wie du gerade eben sagst ne diese eben irgendwelche Rückschlüsse hier stattfinden ne aber genau dieses Problem was ihr gehabt habt ne dass in dem Moment wenn die Daten einfach mal da sind ja die jgpt kann dann Rückschlüsse ziehen ne ja es ist vielleicht halt das Problem
(25:58) dass ein Lebenslauf ist ja immer nur von einer spezifischen Person und verrät halt fast alles was die Person gemacht hat ja den zu anonymisieren ist bestimmt nicht so einfach ja auch wenn der Name grau ist eigentlich schon relativ einfach ne weil äh wie gesagt als ich nehme jetzt gerade mal ein Beispiel ich habe Softwareentwickler ich hab Ingenieure und so weiter ja wenn die firmenn Namen ja wenn keine Namen da sind sondern nur Funktionstitel ja und eben diese Kompetenzen zugeordnet ne dann habe ich da super Ergebnisse mit der jgpt ne ich
(26:41) mach das auch schon lange ja und nur ich kannst noch nicht automatisieren da deswegen fand ich den Ansatz ganz interessant ne und äh ja das wä ein Tool ich weiß dass es so ein Trainingstool gibt ja bei Crew ai ja die haben das mal vorgestellt aber ich habe es dann immer gefunden und bin auch nicht dranekommen ne aber das hätte mich interessiert ne also gerade dieser Einsatz von diesen ki-agenten ne eben in in weil ich habe das Problem ja logischerweise solange die im Coaching sind ja ähm kann ich die natürlich unterstützen
(27:23) ja aber irgendwann ist mal jedes Coaching zu Ende ja und dann stehen die alleine da ne das heißt im Coaching ist noch keine Garantie dass S im Job sind ne und da müssen die damit arbeiten können ne deswegen Schule ich die Leute auch ja wie sie das benutzen können ja und sollen wer natürlich für mich ein praktische Geschichte ja wenn ich was hätte ja was automatisch ja ganz automatisch läuft und wo die auch an die Hand nimmt und korrigiert da habe ich gar kein Problem mit ja wenn die die besser ist als ich ne aber also ich
(28:01) finde die du im Moment beschreibst du einen anderen Case ich weil ich finde das geht natürlich wenn du aus einem Lebenslauf eine bestimmte Information rausnehmen würdest und würdest diese Information also z.B die die Qualifikation würdest die äh in irgendeiner Form auflisten und weiter verarbeiten was weiß ich in Prozentzahlen oder in Prozent des gewünschten Ergebnisses ohne dass du den Bezug zu der einzelnen Person herstellst sondern sozusagen aus dem Lebenslauf das rausnimmst dann kannst du natürlich schon die Daten dann quasi ja
(28:33) anonymisiert äh auch in chatgbt weiter verarbeiten äh es muss nur klar sein und es muss den Betroffenen den Bewerber klar sein dass du das mit diesen Daten auch tust und da schiben die meisten dran ja das heißt du musst vorher in dein Datenschutzhinweisen halt hinschreiben ich äh verwende äh unter anderem zur Vorauswahl oder zur klasterung der der Bewerber nutze ich kitools an dieser und jener Stelle zu folgendem Zweck mit anonymisierten Daten ich nehme nur dieses eine Dingen und verarbeite das weiter also in dem Moment
(29:04) wo du das beschreibst für den Betroffenen und dafür sorgst dass du nur dieses eine Feature nimmst und das kannst ja dann anonymisieren bist du wieder Safe und dann ist auch scheißegal ob das in China in Amerika oder in Deutschland gemacht wird genau ne okay ja vielleicht ein guter Hinweis ja ich ich rede natürlich mit den Leuten mach den das klar was man da machen an der an der Stelle ne aber vielleicht ist es sogar besser sich das also schriftlich rückzuversichern ne im Sinne der DSGV ne ja okay danke Rolf noch kleine Frage
(29:42) hättest du vielleicht Lust mal einen solchen Lebenslauf zu posten wie er aussieht sobald der bereinigt ist datenschutzkonform ist dann sollte es ja auch okay sein in der Community zu teilen dann könnte man vielleicht etwas zusammenbasteln der wirklich Lebensläufe meinetwegen irgendwas mit einem lokalen nelm das echte Lebensläufe umwandelt in solche verschlüsselte Lebensläufe und dann könntest du das auch automatisch machen dann würde ich einfach einen Workflow teilen dann vielleicht hilft das ja dem me oder anderen okay na aber
(30:14) [Musik] wir sind gerade im Monatswechsel ja ich bin ziemlich ausgelastet ja lass dir zeit also aber die nächsten zwei Wochen schaue ich dass S das macht ne und das mal in also dir zuschick ne okay auf alle Fälle sehr gut ich habe vorhin eine Frage gesehen was ist flowwise also flowwise das ist einfach nur ein kitool man muss sich nicht sofort mit flowwise beschäftigen das ist erst wenn man ich sag mal da muss man schon gut drinnen sein Flow ist ein Tool da kann man als Entwickler man braucht auch nichts programmieren man kann ganz einfach Drag
(30:54) and Drop machen das heißt kleine Dinge verstüpseln kurz reinschreiben ähnlich wie bei Chat GPT man kann mehrere llms untereinander sprechen lassen sozusagen und damit kann man viele coole Automatisierungen bauen und die diese Automatisierungen kann man entweder selbst verwenden vielleicht auch an Kunden weiterschicken man kann sogar Chatbots bauen und diese in Webseiten mit intetegrieren also mit flowwise kann man ganz ganz viel machen und da unten auch die nächste Fragen kann man im flowwise auch äh also Dinge trainieren
(31:25) z.B an PDFs und so weiter ja das ist alles möglich man kann auch solche kleinen Agenten machen die trainiert sind an spezifischen wissen also auf lowwei ist ganz ganz ganz breit einsetzbar tatsächlich ja bitte Thomas Rolf zu deinem Thema da kann ich gern mitwirken ich bin ja Personalberater und ich sehe gerade im deutschen Markt das riesige Problem erstens mal der kompletten Anonymisierung es geht fast nicht wenn du in Branchen bist die viele Nischen haben nimm mal Pharmaindustrie als Beispiel wo es nur bestimmte
(32:06) produktkumen vielleicht nur drei Anbieter da weiß jeder vom anderen genau wer wo steht und wenn du dich da drauf bewirbst oder wenn du die Daten in chchb dir reinlädst das äh kannst du anonymisieren wie du willst das ist immer klar wer dahinter steht weil so Dinge wie 5 Jahre hier 3 Jahre da da ist transparent aber lass uns das mal machen ich biete da gerne mit Unterstützung an weil bei uns geht's um das Thema Verknüpfen von diesen Bewerbungsdaten aus dem motivation letter aus dem CV dann aber auch mit assessmentdaten mit deinen eigenen
(32:49) Notizen was hast du aufgeschrieben und danach wird es interessant dann reichst du das Profil an die Firma ein an Hr und dann hast du plötzlich ein betriebsrad da der will auch noch mitbeteiligt werden nach welchen Kriterien hast du deine Auswahl getroffen in dem Stadium kabiert keiner mehr was der Chatbot vorher gemacht hat das ist ich glaube noch lange nicht ausgestanden insbesondere in Ländern wo du ein starkes Mitspracherecht dann vom Betriebsrat noch hast Holland Frankreich Italien mhm und die Kandidatenauswahl als solches du gehst
(33:33) ja auch aktiv über Link den Xing experti auf Kandidaten zu und sprichst die an und dabei lässt du dir auch bestätigen dass entsprechend GdbR guidelines die Daten von ihm sicher gespeichert werden aber wo werden die gespeichert wenn du LinkedIn verwendest die sind dann irgendwo wieder in USA das kannst Du tatsächlich gar nicht garantieren ja okay ich das ist ein riesen Thema tlich wo man wei man da differenzieren muss ne wenn ich dran denke ja das was StepStone macht was andere machen und so weiter ne diese ganzen Profile ja die es da gibt
(34:15) ne eben zu hinterlegen ne so weil wenn ich auf LinkedIn Profil drücke ne dann habe ich die ganzen Angaben eigentlich ne so und dann ist es nahe zuu hierirrig muss ich schon sagen ja wenn ich versuche die wieder zu anonymisieren ne du hast Daten die jeder individuell in diesem auf dieser Plattform z.B in den eingegeben hat das sind aber nicht immer die richtigen Daten oder das ist nicht immer genau ich ich meinte nur ne ich halt ja für blöd ja getürkte Daten reinzustellen ne weil das bringt gar nichts ne so sondern das was ich eigentlich immer
(35:06) meinen Coach ist empfehle ja in Kontakt zu gehen ja miteinander zu reden und keine Daten zu verwenden die nicht stimmig sind ne okay ne und dann dann geht's auch schnell vorwärts normalerweise ne wenn das passend ist ne weil JS zu bewerben die nicht passend sind ist se blödsind ne an ich weiß nicht ob es Sinn macht mal unsere Branchen zu klastern ja wer ist in Executive Search Headhunting HR in dieser Ecke als consonsultent als Coach als Berater wie auch immer dann gibt's was ich Vertrieb so wie du jetzt Versicherung genannt
(35:55) hast dass man mal weiß wer hat welche expertise in welcher Branche und die Leute dann direkt ansprechen kann das muss nicht immer über dich laufen das kann dann über ein separates Thema in unserer auf unserer Plattform gehen dann du hast meine Notizen gelesen nee wo hast du noch ich glaube die sind hier so neben mir die solltest du eigentlich nicht sehen ich wollte das auch anbringen das haben wir ja neulich erst besprochen das war schon die Idee von Thomas ja dass man vielleicht in en Profil einfügt was man so macht generell
(36:31) dann kann man sich wunderbar untereinander connecten wenn man z.B mal zusammen etwas machen möchte oder so das wäre natürlich richtig prima oder man macht einfach mal einen Post auf das wä ist natürlich das Konzept von Community also wenn man sich gegenseitig bei etwas unterstützen kann das ist natürlich perfekt also auf alle Fälle das Profil ausfüllen ist schon mal ein ein super Tipp oder mal einen Poster ich mache das und jenes ist noch WH in der Branche unterwegs dann kann man sich bestimmt gut austauschen vielleicht hat
(37:04) eine einen Tipp oder einen Trick für für den anderen und umgekehrt das macht auf alle Fälle Sinn ja ja das war tatsächlich eine Notiz von mir gerald hat auch was interessantes gepostet der macht das so das hat da unten im Chat eingebaut er hat ein kleines Bild geschickt also mit dem Absenden dieser Nachricht bestätigt es bestätigst du und so weiter dass man auch openi verwendet und dass man darauf zustimmt also das ist auch schon auf alle Fälle ein guter Tipp sowas könnte man auf alle Fälle mit einbauen wenn man
(37:39) sich noch vom vom Datenschutz her wenn man das noch mal betrachten möchte ja da würde ich noch ein hinterher schieben für den für den Gerald wenn du jetzt in dieses Bild noch unten reinschreibst details siehe und dann machst du den Link auf die datensch inweise dann dann wird die Sache perfekt sehr gut das ist richtig toll dass Experten hier sind das ist so praktisch ja Datenschutz das ist ein wahnsinniges Thema tatsächlich wir hatten vorhin auch noch etwas wo hostet flowwiis also flowwiis an sich ist Open Source das heißt jeder kann es
(38:23) öffentlich verwenden man kann es sogar lokal installieren zum Testen verwende ich immer lokal und hosten kann man das danach wo man möchte das kann man auf jedem Server hosten wo man möchte wenn das jemand selbst wirklich betreiben will selbst hosten möchte ähm dann noch eine Frage so Vorteile Nachteile n8n flowwei hast du da hast du da kurz was im Kopf n8n macht viele Automatisierungen aber für mich ich weiß nicht genau warum dann damit kann man komplexe Automatisierungen machen und mit komplexen Automatisierungen habe ich
(39:02) meistens Probleme gehabt weil die nicht so wirklich gut funktioniert haben manchmal da hatte ich immer relativ schnell Packs mit drinnen hast du damit schon gearbeitet ja ich bin gerade dabei von make auf n8n überzugehen weil Kunden lieber das Zeug auf ihren eigenen Rechnern also bzw ihren eigenen Server haben weil sie diese 20 € im Monat nicht unbedingt ausgeben wollen ja ja im Groben n8n macht ja eigentlich dasselbe wie make aber ist halt open sus also das ist der Vorteil ich muss gestehen ich habe in make ein paar Dinge
(39:39) laufen ich habe auch in nchn etwas gespielt vorher habe ich auch Saier genommen mir kommt es so vor dass Saier etwas abgelöst wird aktuell von make und den anderen Tools aber ich muss sagen ich baue nicht allzu viele Automationen damit also ich mach die meisten Dinge in flowbice immer noch und und wie gesagt ich halte mich da auch meistens an an relativ simple Automat Automationen also wirklich viel mehr als Q&A ist bei den meisten tatsächlich nicht wahnsinnig gefragt ja bitte Dirk V anmachen okay hi ich habe noch
(40:25) nicht viel mit Zoom gearbeitet von daher bin ich noch ein bisschen verwirt wie das alles hier funktioniert aber ich habe mit deinem [Musik] Videokurs angefangen bezüglich flowwise das ist ja Lokal gehostet das heißt wenn ich irgendwelche Agenten oder wie auch immer laufen lassen möchte muss ich entweder den Rechner kontinuierlich Anlassen dass er weiter gehostet wird also so Automatisierungen wie dass du dir deine Kurse oder was auch immer irgendwo reinholst das funktioniert dann nur wenn das Ding tatsächlich also wenn der
(40:59) Rechner an ist und der local host im Betrieb ne ganz genau also wenn du erstmal ich mache das immer so dass ich im der Kurs ist so aufgebaut dass man erstmal Lokal das alles macht und dann funktioniert das auch nur wenn du Note geöffnet hast das heißt dein Computer muss laufen Note muss offen sein wenn du etwas aber automatisieren willst dass es immer läuft dann musst du es hosten ich verwende dafür ganz gerne Ränder das funktioniert auch ganz einfach mit ein klickst das kommt wahrscheinlich noch etwas später im Kurs wo du noch nicht
(41:30) ganz dabei bist aber das funktioniert auch ganz einfach und trender ist auch relativ günstig da bezahlt man ich glaube sind es 7 € im Monat ich glaube schon 7 € im Monat für das Hosting bei render und zum Basteln Lokal also dann kann man sich ewig austoben man kann probieren und wenn man so einen Chatbot hosten will das er für immer automatisiert und nicht nur am eigenen Rechner wenn das Ding an ist dann hostet man es dann okay cool noch eine andere Frage die mich seit Tagen um treibt wie kriege ich shat GPT dazu nicht so
(42:08) optimistisch zu sein also ich bastel im Moment an dem Business Case an Business Plan hab eine Idee ausgeteilt sind use casases am durcharbeiten und so weiter und so fort und bei allem was zum gibs ne ist eine Spitzenidee das ist super und so das ist jetzt natürlich nicht der sparing Partner den man haben will der immer sagt ganz tolle Sache du bist vollkommen am richtigen Weg und hast du da irgendwelche Tipps wie wir den dazu bekommen ein bisschen kritischer zu sein ich meine wir haben ich sag schon sei kritisch und geh schon mal in die zweite
(42:42) Runde und reflektier es noch mal aber er ist nicht davon abzubringen total euphorisch mit mir umzugehen das ist generell bei allen llms so es ist völlig egal welchen Blödsinn man macht man wird motiviert man wird gelobt es wird gesagt hey das hast du ja toll gemacht ja bestimmt läuft das gut und so weiter das ist die sind wohl alle so trainiert dass die Leute gerne mit den Dingern schreiben ich würde versuchen mal in den systemprompt reinzugehen was wir am Anfang ganz kurz angesehen haben also rechts ob Mac customiz chatpt und unten
(43:18) reinzuschreiben du bist ein kritischer Denker generell denkst du meine Ideen funktionieren nicht du siehst die negativen Seiten also versuch ganz ganz GZ klar zu sagen dass er auch negativ reagieren soll das ist ja das fällt mir auch immer wieder auf man kann fast sagen was man will ch BT sagt immer hey Daumen hoch beste Idee die ich jemals gehört habe ja genau okay danke ja gerne das ist wirklich ein eine ein witziger Zufall oder ja fällt den meisten erst auf wenn sie länger damit schreiben Weiler man selbst ist man natürlich auch
(43:52) immer von seinen Ideen überzeugt und dann bekommt man noch die Bestätigung von einem aber ja die sind drauf trainiert aber ich hatte vorhin noch was im Chat was ich auch noch aufgreifen wollte was war das ganze wie kann man ganz ganz ganz viele Seiten hochladen in Chatbots das war es hier unten glaube ich ja ich versuch mal zu erklären ähm also äh ich bin da noch nur ech ein Anfänger an der Baustelle ja das heißt ein Business Case könnte sein dass ich für systemzentralen die über tausende von Handbuchseiten verfügen dass ich da
(44:41) den Mitarbeitern so eine Art internen knowledge chatboard anbieten will und ich habe schon verstanden und und natürlich möchten die systemzentral nicht dass die Daten in der großen meen Welt rumfliegen weil das sind ja interne Dinge so wie kriege ich das denn jetzt hin dass ich dieses riesen Daten Volumen sozusagen in dieses System reinkriege ohne da irgendwelche Systemgrenzen zu sprengen das ist aktuell ein Problem dass sich also erstmal schon das Problem löst sich von selbst über die nächste Zeit es geht immer um dieses
(45:13) kontextfenster aktuell ist das kontextfenster noch etwas begrenzt je nach Modell ab und zu 128 000 Token das sind in etwa 100.000 Wörter das dokenfenster wird größer und größer und größer google hat jetzt schon Modelle mit ein oder zwei Millionen Token das heißt wenn du notebooklm verwenden würdest obwohl das dann natürlich wieder bei Google landet dann würde das bereits schon klappen das ist ein generell ein cooles Tool also Notebook LM da kann man gesamte Bücher mit 3 400 Seiten hochladen und danach fragen stellen also
(45:46) wenn du selbst ein Buch hast und du willst selbst Dinge befragen zu dem Buch notebooklm auf alle Fälle mal austesten das kann nicht nur Podcasts machen die sind ja ziemlich viral gegangen das ist auch richtig gut um Zusammenfassungen zu machen das zweite es gibt Moment wie heißt das Lama Bars über Lama Bars kann man sich Zusammenfassungen machen und da können die Zusammenfassungen auch tatsächlich über hunderte Seiten gehen und diese Zusammenfassung könnte man danach vielleicht verwenden und sie hochladen in eine es wird etwas
(46:20) technischer tatsächlich wenn man alles zusammen machen will erst die Zusammenfassung mit lamapars danach hochladen in eine Vektor Datenbank und dann gibt es noch etwas das sich Chunk size nennt das heißt man kann sich von Texten die kann man stückeln lassen und danach durchsucht das LLM immer nur in den Stücken wo es eventuell Zugriff bekommen könnte so könnte man vielleicht einen Chatbot so hinkriegen dass er tatsächlich mehrere hundert Seiten auch mit einem lokalen LLM anständig bearbeiten kann also das sind so die
(46:51) Dinge erstmal zusammenfassen und danach vielleicht noch eine Chunk size verwenden genau hier unten schreibt Gerald auch mit rein die racktechnologie ganz genau man lädt das hoch in eine vektoratenbank und man zerstückelt die Dinge dann noch durch durch die ragtechnologie funktioniert das schon sehr gut und durch das Zerstückeln eventuell noch ein klein wenig besser super danke schön auch dazu da schicke ich dir danach noch ein paar Videos weiter wenn dich das interessiert dazu habe ich detaillierte Videos wie
(47:21) man das genauso umsetzen kann wie viel passt in anything LLM also anything LLM an sich ist ja nur die Anwendung die man verwendet es kommt dann immer daraufchuldigung darauf an welches large language Model man da einstüpselt tatsächlich ich habe gerade nicht im Kopf wie groß l 3.2 wie groß da das kontextfenster ist ich glaube auch 128000 Token das könte sein und wenn man das noch verbindet mit einer vektoratenbank und da Stückchen macht ich glaube im Video von anything LLM habe ich sogar alles dazu drinnen das
(48:01) wäd tatsächlich nur ein 15 Minuten Video dass man sich ansehen kann dann weiß man wie man die ragtechnologie verwenden kann mit anything LLM und wie man die Dinge zerstückelt suche ich noch genauer raus ja das ist generell ein spannender Anwendungszweck ich denke auch damit könnte man vielen helfen wenn man wenn Unternehmen wirklich dicke Handbücher haben ganz ganz viele Dinge damit Sie sich selbst in ihren Daten wieder etwas leichter zurechtfinden etwas zusammenfassen ein LLM so machen damit sie selbst die Daten wieder schneller
(48:36) ordnen können schneller finden als Berater könnte man denen sagen testet mal Notebook hellem aus wenn das für euch okay ist das ist wirklich das ist das allereinfachste man braucht nur einen Klick das Ding hoch man kann fragen das wäre das einfachste und ansonsten kann man auch was basteln wenn man sichit die Zeit nehmen will tatsächlich ja hier unten sehe ich ganz genau Rack ist natürlich auch nicht immer perfekt ab und zu ist es relativ gut mit der Chunk size kann man es etwas verbessern generell LLM sind leider
(49:17) Gottes nicht immer perfekt wir hoffen natürlich alle dass wir hinkommen an einem Punkt wo man wirklich die Dinge immer glauben kann was die Sachen sagen aber aber ich muss schon sagen gerade bei notebookm ich habe das mittlerweile bestimmt mit 20 Büchern getestet die ich selbst gelesen habe die kommen schon ganz ganz schnell auf den Punkt und fassen die Sachen wahnsinnig gut zusammen also Notebook LM nicht nur für Podcast sondern auch gerade Dinge rauszusuchen funktioniert erstaunlich erstaunlich gut [Musik] ja wir sind doch schon an einem guten
(49:59) Punkt würde ich sagen also auf alle Fälle wenn noch Fragen sind auf alle Fälle die die Hände nach oben und das ganze nicht so machen wie die 4000 Mitarbeiter vom Versicherungsunternehmen dass nur drei Leute KI verwenden das ist schon mal der größte Tipp man muss man muss sich nicht sofort mit flowwise und und der textzersplittung und so weiter auseinandersetzen wenn W man tiefer darin eintauchen will natürlich es ist alles da aber auf alle Fälle was aktuell noch ein riesen riesenoßes Ding ist kaum jemand verwendet anständige prompts und
(50:38) das muss sitzen deshalb habe ich heute extra noch das Video aufgenommen ihr habt eigentlich schon einen Überblick bekommen was alles dabei ist die ganzen prompting Konzepte von System prompts rollenprompting die racktechnologie wie man die in chatgpt verwendet strukturierte prompts ihr habt alle Vorlagen die ihr kopieren könnt verwenden meinetwegen sogar verbreiten wenn ihr die wen zeigen wollt alles gut ja bitte thomas hatte glaube ich die Hand um oder Matthias auch beide okayerst ja wo ist denn normalerweise die
(51:16) Zuständigkeit in einem Unternehmen verankert wenn du dahingehst und redest vor den 4200 Leuten ist es it ist es Business wer ist ist das da ist es HR im Sinne von Weiterbildung oder das ist eine gute ich habe nicht mal nachgefragt wer von ihnen alles da ist oder welch welche Sparte also ich weiß dass drei von der ID da waren weil Sie technische Fragen gefragt haben das weiß ich auf alle Fälle die drei Leute mit denen habe ich mich etwas unterhalten wie sie später Dinge auch hosten können vielleicht machen sie den
(51:51) Chatbot auch selbst aber wer sonst genau mit dabei war ganz oft ist es tatsächlich so es waren ja 30 Leute so in einem Call und meistens sprechen nur so drei vier Leute und die restlichen hören einfach nur zu dann weiß ich noch nicht mal ganz genau von welcher Sparte Alle da waren ja weil ich glaube es ist ganz wichtig wenn ich jetzt durch euch durch dich ein bisschen schlauer werde in meinem Job dann möchte ich ja KI anbieten als Addon für meinen normalen personalberatungs Leistungen und das geht jedem konsalten bei uns so ja da
(52:30) istin wir arbeiten ich sag nicht ich kann sondern wir arbeiten unter anderem auch mit KI weil das wird kommen deswegen ist es für mich wichtig zu erkennen wer ist ein Entscheider in einem Unternehmen wo ist überhaupt ein interessierter Ansprechpartner und ich glaube jeder von uns der Business Development macht der Kundenkontakte generieren muss der hat genau die gleiche Frage das ist tatsächlich eine interessante Frage nächstes Mal frage ich nach von wer alles daß und wie ich gefunden wurde ich ich wunder mich manchmal immer noch
(53:08) wieso ich so viele Anfragen bekomme ich mache ja ich schalte keine ADS übrigens für Fortbildungen das ist die meisten finden mich tatsächlich auf Youtube das ist so interessant das hätte ich niemals gedacht als ich den Kanal gestartet hab die sehen einen irgendwo auf Youtube die sehen vielleicht noch dass man Kurse hat und dann bekommt man Anfragen das ganz interessant und ich weiß dann oft gar nicht woher die genau kommen weil ich Track dann ja nicht die Klicks so wie man es bei jetzt macht ich schalte fast
(53:35) nie jetzt das ist wirklich interessant nächstes Mal frage ich nach auf alle Fälle Matthias hatte noch die Hand oben ja ich habe heute Nachmittag ein Post gemacht in be School mit dem mit dieser Statistik die mir da heute morgen in die Finger gefallen ist die fand ich auch super super motivierend für alle die Business machen wollen weil es ist also ich habe mich wirklich erschrocken wie wenig Unternehmen also das ist eine eine ganz aktuelle Studie und die sagen dass bei den Unternehmen nur 9% KI im Einsatz haben das sind
(54:15) natürlich die großen aber ne 9% und das sind riesenfächen 28% wir haben uns noch nicht damit beschäftigt 19% ja wir könnten es uns vorstellen ein weitere 18% also auf gututsch gesagt das ist ein riesenacke indem wir glaube ich also die nächsten Jahre uns austoben können und das habe ich also was die was die Prozentzahlen angeht das sind aktuelle Zahlen fand ich das hocherstaunlich wie wie wie groß da das unbearbeitete Feld noch ist ich habe deine Statistik gesehen und wollte die eigentlich auch einbauen und wollte sagen dass es sich perfekt deckt
(54:54) mit 30 Leute im Call und und nur drei verwenden es regelmäßig also stimmt ganz ganz genau auf die Statistik zufälligerweise sogar fast auf dem Mensch genau diesmal ja also ist motiviert ja ja bitte Thomas du hast ja dann genau auch wieder die Situation dass das einzelne Leute sind die aus dem Eigeninteressen heraus irgendwas machen für ihren Job und die dann vielleicht nicht mal ein ordentliches Profil anlegen oder so von dem abgesehen aber äh da fehlt noch der ganz große Antrieb ich sag mal im Unternehmen von oben nach unten wenn
(55:42) Firmen als Wettbewerbsvorteil die Nutzung von KI erkennen dann müssen Sie es ganz oben strategisch verankern und allen Mitarbeitern sowas zur Verfügung stellen und sorgen dass die Leute langsam bei 4000 Leuten ist es nicht einfach auf ein gewisses Level kommen und das ist ich sag mal im deutschen Mittelstand schwierig in Großkonzernen wird das schon so gemacht aber das dauert noch Z D Jahre bis es eben wieder in den Filialen angekommen ist im auendienst bei einzelnen Firmen denn dort muss jeder einzelne inhaltlich
(56:25) sein Job auch wieder ändern ja weil er jetzt anders vorgeht als er vorher vorgegangen ist und da herrscht auch die große Angst es ist richtig gehend Angst weil es Unwissen ist wie KI meinen Job in Zukunft verändern wird und da ist den Leuten auch nicht gedient wenn man ihnen GBD baut oder sowas mit dem sie dann irgendeine Routine Aufgabe machen ja auf alle well ähm Sandor hat die Hand oben ja ich denke bei den Firmen hat das auch damit zu tun dass die nicht wirklich wissen was KI ist weil Stichwort KI das kann das kann
(57:16) alles sein aber die sehen ja nicht wirklich Anwendungsbeispiele von dem im Allgemeinen und wenn du nicht nichts siehst was was was dir hilft oder was für deinen Job gut ist oder dich unterstützt dann dann nimmst du dir auch nicht die Zeit dich damit zu beschäftigen und Führungskräfte haben eh so viiel ich weiß im allgemein nicht allzu viel Zeit für solche Dinge ohne my two Sense ja das macht auch auf alle Fälle Sinn die meisten können nicht sofort begreifen wie sie das Einsetzen und dann ver sie das einfach wir haben
(57:57) ja gerade eh keine Zeit und dann bleibt das Liegen auf alle fle Gerald grüß euch hallo grüß euch ich war jetzt nur unterwegs sorry nebenbei so bisschen geschrieben es ist ja auch dieser ai Act im Hintergrund und da ist ja auch verpflichtend für Unternehmen diese Mitarbeiter zukünftig zu schulen ich glaub das ist jetzt bis Mitte 2026 verpflichtend obwohl es eigentlich schon beginnend mit 2025 sein soll und M M ich möchte nur eins dazu sagen also meine Erfahrungen also natürlich be den Unternehmen sagen da viele ja für KI ist die
(58:50) itabteilung zuständig aber ich merke das auch vielfach äh die ID Abteil Abteilung hat halt viele Bach Kompetenzen SAB Experten die machen ja alles rundherum und wenn es ums Telefon geht oder Laptop oder die als meiner sich können die das auch nicht so mitmachen wie das derzeit in Unternehmen so gewünscht wird und meine Ansprechpartner sind dann eher die Geschäftsführer oder die Abteilung Leiter welche dann auf uns zukommen und sagen komm mal rein und zeig uns mal was da eigentlich so möglich wäre oder hast Du Ideen was man mit KI so machen kann
(59:38) und dann ja und dann führt das eine eigentlich zu einen Workshop oder ähnlichen Dingen wo man dann gute Unterhaltungen führen kann ja also von meiner Seite die die KI ist auch so so groß ähm ich glaub das kann man auch nicht m in eine also eine Abteilung mitmachen lassen das das hat mit der Prozessoptimierung die letzten 20 Jahre schon nicht funktioniert und jetzt mit der KI noch weniger also da ja ja das sind bestimmt wahre Worte ja der ja also ich glaube zu dem ganzen Thema KI die meisten Leute mit denen ich spreche die haben im Hinterkopf ja man
(1:00:31) kann irgendwelche E-Mails damit automatisiert rausschicken Spam boofing weiß der Teufel was betreiben man kann lustige Bilder machen man kann stimmen nachmachen und dann hört's aber dann für die meisten dann auch auf ne also das heißt hier sieht mal so zwei drei kleine Anwendungsfälle wo die Leute vielleicht mal kurz gerne mit spielen aber sich so richtig damit beschäftigen das passt noch nicht ne also wir sind irgendwie wahrscheinlich so noch zu alten doszeiten jetzt mal ne also wo man wirklich noch mit dosproms irgendwas
(1:01:04) eingegeben hat und wir brauchen eigentlich den nächsten Schritt so einer grafisch unterstützten Sache ne also wo die Leute dann auch sehen okay hiermit können wir sinnvolle Sachen machen und diese ganze Technik also ich sag mal jetzt flowwise Agenten in Chatbots und so weiter und so fort das ist für die meisten Leute einfach überhaupt gar kein Thema ne und und ich hatte dir auch geschrieben und gesagt dieses ganze Thema Anwendungsbeispiele ich komme mir vor wie ein wie wie ein Junge der hat ein fischerpreis elektr Set bekommen ja
(1:01:40) kann jetzt auch schön den Kran nachbauen der da drin ist aber jetzt die Transformation zu sagen was kann ich denn mit diesem Klötzchen sonst noch alles bauen und was geht ne also quasi alleine die Initialen Ideen dahinter was alles möglich ist ich glaube das ist so ein so ein Punkt der es ultra spannend macht ne von der Perspektive mal drauf zugucken was kann ich eigentlich da rausziehen aus dem ganzen Thema was mir und dann vielleicht auch anderen hilft und der Punkt ist glaube ich noch nicht erreicht ja auf alle Fälle ja
(1:02:15) theoretisch kann man immer so viel machen tatsächlich aber manchmal braucht man wirklich dass man spezifis genau das sieht was man gerne sehen wollen würde tatsächlich dass man genau in seinem in sein Situation sieht da kann KI wirklich schnell was helfen schnell weiterhelfen ja ein Moment Rolf hatten wir ja genau ja aus meiner Funktion raus ja habe ich ein bisschen anderes Bild ne ich weiß durchaus ja dass das Thema KI ja diskutiert wird bei den Unternehmen oben ja aber auf gehobener Plattform natürlich ne und
(1:02:54) ja ich beschäftig mich auch mit diesen Zertifizierungen und Weiterbildung was es alles in dem Bereich gibt ne okay und ja auf Gerald zu antworten K ist ein großer Bereich ja logisch ne die large language Models mit denen wir jetzt arbeiten das da habe ich ein ganz interessanten Beitrag eigentlich mal dazu gehört ne und den fand ich richtig so ne diese Diskussion ja was die Weiterbildungsträger momentan machen ja diese L language Models ja hier dieses promp Ding und prompt Engineering ja speziell zu schulen ja das finde ich
(1:03:35) draußen nicht ja sondern im Gegenteil der der Trend geht eigentlich Dad hin dass das allgemein wissen werden muss ja sogar ne diese Anwendung ne und diese richtigen das was googlen heute ist ja und was jeder kann ja was irgendwo drin ist Fleisch und Blut ne das wobei S auch nicht alle richtig können ja so das ist künftig ja dieses prompten ja und insofern finde ich gut ja weil es Allgemeinwissen ist ja das gebraucht wird draußen ne dass du das schulst ja weil noch da sind wir steark am Anfang das erlebe ich ja an den Teilnehmern ne
(1:04:19) dass da manche die Augen aufreißen ja was ist alles möglich damit und wie ich kann ich nutzen ne und das was ich eben als Rückmeldung habe aus den Unternehmen raus ja es gibt noch zu wenig ja Anwendungen die ja klar Unternehmen ist Effizienz ist Produktivität ja und so weiter wie lässt sich das einbauen wie können wir das Nutzen ne aber die Überlegungen die sind auf jeden Fall da ja ja alleine schon das prompting ist riesen riesenoß wenn man sich überlegt dass wirklich nur 3% der Leute regelmäßig KI verwenden wahrscheinlich
(1:04:59) von den 3% die Hälfte verwendet es auch nicht so wie man wirklich sollte dann sind man immer ist man man ist bei über 98% die alleine im promting schon mehr lernen sollten auf alle Fälle Sandor war Markus nicht zuerst ich glaube du warst zuerst okay ich es so ich sehe das so wie zum Anfang der Internetzeit wenn einer HTML konnte war der King das war der Zauberer und ich sehe das so dass wir heute an dieser Stelle sind als das Internet angefangen hat und Du konntest eine Webseite programmieren egal wie schrecklich die aussah aber du
(1:05:51) hattest den Vorsprung gegenüber allen anderen und für mich sind wir jetzt an dieser Stelle also prompting ist HTML HTML von früher oder ja mE ist eine coole Analogie ja ja also im ganzen Kontext gesehen ja ja als das Internet angefangen hat und du wolltest eine Homepage dann hast du einen angestellt der ein bisschen HTML konnte und so gut wie niemand konnte das und dann warst du die gesuchte Person ist eine coole Analogie eiglich ja das SE ich unsere Chance Markus ja also ich kann jetzt nur für unsere Unternehmen sprechen es kam mir
(1:06:38) vorhin auf dass KI eigentlich in die IT-Abteilung gehört ich sehe das ein bisschen anders KI gehört eigentlich in jegliche Abteilung und das eigentliche Problem ist tatsächlich was heute Abend da schon paar mal gesagt war dass die Leute gar nicht wissen was sie damit anstellen können ja und letztendlich bräuchte man in jeder Abteilung oder vielleicht ein Betrieb generell mal einen der für KI brennt und einfach sagt oh welches Problem hast du komm her ich zeig dir wie man das in KI lösen kann und dann sind die Leute auch
(1:07:04) relativ schnell dabei also es ist eigentlich mehr so die die ja nicht Angst aber die Scheu davor ach ja da verschwende ich jetzt Zeit und ich komme doch nicht zum guten Ergebnis oder vielleicht haben tatsächlich ein zwei Leute das mal ausprobiert mit paar bromz und kam doch nicht zu einem guten Ergebnis und denken so ach ja s nicht ausgereift muss ich noch warten ja aber letztendlich äh wenn eine Abteilung oder ein Unternehmen ein paar Leute dafür brennen und das äh auch rüberbringen können dann ist eigentlich so
(1:07:33) Unternehmen relativ schnell dabei das ist bei uns ähnlich so und bei uns weil heute Abend auch schon mal die Frage kam ist z.B tatsächlich der Geschäftsführer derjenige der bestimmt was mit der KI passieren darf ja bei uns ist Datenschutz hat sehr groß geschrieben weil unsere Kunden haben wiederum Kundendaten mit denen wir auch arbeiten und äh das ist dann eine ganz prekäre Sache aber äh der Geschäftsführer der ist derjenige der das ganze vorantreiben muss äh und dann auch festlegen muss jawohl in denen Abteilungen macht es
(1:08:01) Sinn aber dazu brauche halt jemanden der weiß das und das ist alles möglich und ich glaube wir wissen selber die News überschlagen sich ja und man kommt am Wochenende nicht mal dazu das aufzuarbeiten was unter der Woche alles wieder Neues passiert ist und ja wie soll dann Geschäftsführer oder andere Leute die sich gar nicht so viel damit beschäftigen das überblicken können was überhaupt alles machbar ist ja genau ab und zu muss man auch den den KI Filter aufsetzen ich habe es heute schon kurz angeschrieben manchmal sollte
(1:08:30) man darüber nachdenken ich mache das generell so bei Nachrichten verändern diese Nachrichten mein Verhalten falls nein dann konsumiere ich sie nicht deshalb ich ich sehe so gut wie nie Fernsehen ich lese keine Headlines weil ich sowieso nichts anders mache ich kann ja nichts daran ändern dass in in Russland Krieg ist dann brauche ich mich auch nicht darüber informieren also so sehe ich das ganz ganz oft deshalb versuche ich mich oft in Dinge tiefer reinzuarbeiten auch die Konzepte dahinter zu verstehen weil das halt
(1:08:57) wirklich was bringen kann und ich denke auch du hast da recht dass wenn man in einem Unternehmen eine Hand voll Leute vielleicht habe ich es geschafft in 30 Leuten eine Handvoll Leute dass die sich wirklich dafür interessieren die bilden sich dann auch selbst weiter und vielleicht stecken die dann alle im Unternehmen an und dann kann es schnell gehen genau und die müssen halt als Indikatoren für die anderen dieum wiederum weiterbilden und ihn erstmal zeigen was ist denn machbar in eurem Bereich ja ja damit wirklich sehen ach
(1:09:26) das macht wirklich für uns Sinn vielleicht geht es komiert ist es gar nicht ja vielleicht haben sich am Anfang nicht jeder ist so affin und kriegt das sofort alles hin ja ja auf alle Fälle ja gut ja dann dann würde ich sagen hat auf alle Fälle Spaß gemacht wir haben ein paar Minuten überzogen aber hat auf alle Fälle Spaß gemacht noch mal ein riesen riesen großes Dankeschön hätte ich wirklich nicht gedacht gerade diese gratis versuche das 90% dabei bleiben ich weiß nicht ob es das auf schol schon gab ich habe gehört man sollte rechnen
(1:10:00) 30% wenn man es sehr gut macht 50% und bei uns bleiben 90% dabei das ist der Wahnsinn danke danke danke und ich sehe noch mal hier hin ob ich es auch schaff die ja bestimmt okay ich glaube ich kann schließen die Aufnahme hat aufgenommen danke tschüss Leute