Werk:AI mit Arnie/Das Interface von Vectorshift
In diesem Video starten wir mit VectorShift. VectorShift ist eine Plattform, die richtig, richtig gut funktioniert. Hier haben wir ganz, ganz viel Kontrolle, und etwas vom Coolsten ist: Zumindest starten können wir auch komplett gratis. Das heißt, du kannst dieses Tutorial auch sofort gratis mitmachen. Wir werden uns erstmal einen Account anlegen und das Interface auschecken, und danach werden wir sofort unseren ersten kleinen KI-Agenten bauen. Und diesen KI-Agenten können wir wirklich ganz, ganz, ganz speziell anpassen. Ich muss hier dazu sagen: Wenn du mehrere KI-Agenten bauen willst, wirst du höchstwahrscheinlich ein Abo brauchen. Das sehen wir uns im Laufe vom Video an.
Natürlich Schritt Nummer 1: Wir gehen auf vectorshift.ai. Das da ist die Plattform. So sieht das Ganze in etwa aus, und wir klicken ganz einfach mal „Get started“. Hier musst du dich jetzt anmelden, entweder mit deiner E-Mail-Adresse, mit Google oder mit sonst was. Sogar mit GitHub kannst du dich anmelden. Bevor wir hier drinnen starten, will ich dir noch das da zeigen: Wenn du nochmal zurückgehst hierher und du klickst auf „Pricing“, dann können wir uns ansehen, was du hier bekommst. Der Gratisplan, der lässt dich einige Dinge machen. Das Ding ist halt, damit kannst du nur eine Pipeline machen. Du bekommst aber API Access und ganz, ganz viele verschiedene Dinge. Das heißt, für ein Standard-Tutorial kannst du erstmal komplett gratis starten mit diesem Starterplan.
Willst du jedoch deinen Chatbot wirklich lange verwenden und willst du tatsächlich mehrere Chatbots bauen, dann brauchst du hier natürlich ein Abo. Und wenn du ganz, ganz wahnsinnig fanatisch bist, dann brauchst du das teure. Aber generell: Falls du für immer einen Chatbot haben willst, der meistens läuft, dann könntest du mit so einem Premium-Account arbeiten. Wenn du gratis starten willst, dann machst du das Tutorial mit, mit diesem Gratisplan. Und du hast sogar die Möglichkeit, wenn du nur einen Chatbot willst, diesen zu verwenden und das Bezahlen nur über die OpenAI-API zu machen. Und natürlich sehen wir uns danach noch Open-Source-Tools an, die komplett gratis sind. Ich will aber dennoch damit starten, damit man wirklich sieht, was alles möglich ist.
Wir können wirklich Dinge bauen, die wir in WhatsApp integrieren, die wir in Slack integrieren, in Discord, in Webseiten, in was auch immer. Jetzt kommen wir nochmal hier rein, und wir sind bei diesen Pipelines. Hier in diesen Pipelines kann es sein, dass bei dir noch gar nichts drinnen ist. Ich bin hier jetzt tatsächlich in einem neuen Account. Ich habe vorhin schon mal etwas gespielt, und ich habe noch diesen Template hier drinnen. Auf der linken Seite findest du einige Dinge: Du bekommst hier Pipelines, Marketplace, Storage, Automationen, Chatbots, Evaluations, Search und Transformations. Dazu noch „View Documents“ und „View Tutorials“. Das heißt, du bekommst auch hier noch mehr Tutorials zur Verfügung, wenn du möchtest.
Beim Marketplace findest du natürlich schon komplette, vorgefertigte Bot’s, die du so oder so ähnlich verwenden könntest. Du könntest z. B. einen Bloggenerator verwenden, und du kannst dir natürlich immer ansehen, was die Dinge machen. Ich nehme an, das Ding schreibt einen Blog und postet ihn sofort. Danach kannst du irgendwas bauen, das dein Google Drive durchsucht. Wir können wirklich ganz, ganz viele verschiedene vorgefertigte Pipelines hier verwenden, und du kannst dir immer ansehen, wie viele Leute die Dinge verwenden. „Chatbot und VectorShift Example“ – das ist hier das Ding, das die allermeisten verwenden.
Bei Storage kannst du natürlich deine Dinge hochladen, z. B. verschiedenste Dateien. Danach bei den Automations siehst du, wo du die Dinge überall einstöpseln kannst. Z. B. kannst du hier einen Trigger setzen, z. B. zu deinem Google Kalender, zu HubSpot, zu Slack, zu Google Sheets, zu Gmail, zu was auch immer. Unter Chatbots siehst du die Dinge, die du bereits fertig erstellt hast. Wie gesagt: Der Account ist neu. Aber jetzt starten wir erstmal bei den Basics. Das heißt, wir gehen zurück zu Pipelines, und jetzt kannst du „New“ klicken, wenn du noch nichts hast, oder natürlich ein solches Beispiel verwenden, wenn du schon eines hast.
Klicken wir einfach mal „New“. Und wie gesagt, du kannst hier bei null starten oder schon die Dinge verwenden, die du eventuell hier hast. Hier kannst du auf „Edit“ klicken, wenn du schon etwas vorinstalliert hast. Das hier ist jetzt komplett leer, und hier oben kannst du dir die Dinge ansehen, die du hinzufügen kannst. Bei „General“ hast du Input, Output, Text, „Pipeline“ Transform, File Save und Note. Danach hast du die ganzen verschiedenen LLMs, die du dazu machen kannst, z. B. die Dinge von OpenAI. Das sind natürlich die stärksten. Anthropic, Llama, die Dinge von AWS, von Google, von Asure und nach und natürlich auch Open-Source-Produkte.
Die verschiedenen Knowledge Bases, die du hinzufügen kannst, die Integrationen, z. B. Gmail, Google Drive, HubSpot, Notion, GitHub, Dropbox und vieles mehr. Die Data Loaders, z. B. kannst du hier tatsächlich einen Bot machen, der YouTube-Videos durchsucht, Wikipedia-Artikel durchsucht, normale URLs durchsucht, der auf APIs zugreift, der auf GitHub zugreift. Du kannst wirklich ganz viele verschiedene Loader’s mit einbauen. Danach hast du Multimodal. Das heißt, wir können sogar GPT-4 Vision einbauen. Also, wir können auch die Vision API verwenden, ähnlich wie in unserem Colab Notebook, oder Speech-to-Text, dass wir wirklich einen Code-Call-Agenten machen können.
Wir können auf „Logic“ klicken und auch hier die Dinge mit einbauen und auf „Chat“ klicken. Sobald wir das Ding testen wollen, gehen wir nochmal zurück auf „Generell“. Hier siehst du natürlich schon die Pipelines. Das heißt, du kannst eine komplette Pipeline mit reinziehen mit einem einzigen Klick. Hier oben kannst du übrigens „Deploy Changes“ klicken, „Deploy as Run Pipeline“ und natürlich noch ein paar Konfigurationen. Das heißt, sobald der Bot fertig ist, kannst du ihn hier oben testen oder irgendwo mit einbetten. Und natürlich mit deinem Mausrad kannst du hier rein- und rauszoomen. Das kannst du natürlich auch damit machen.
Ich lösche das noch einmal. Dann sind wir hier vor einer komplett leeren Note, und wir starten im nächsten Video mit dem Bau unseres Chatbots. Denn das hier war erstmal der Überblick vom VectorShift, tatsächlich.