Werk:AI mit Arnie/Datenschutz von persönlichen Inhalten
Datenschutz von deinen persönlichen Sachen ist natürlich auch ein riesen Ding. Generell will ich jetzt schon anmerken: Alles, was du im Internet verwendest, also in einem Webinterface, da hast du immer ein Sicherheitsrisiko. Alles, was du lokal verwendest, da fällt das Sicherheitsrisiko weg. Das heißt, lokale LLMs und lokale Diffusion-Modelle können dir natürlich dabei helfen, deine Daten komplett zu schützen. Nichtsdestotrotz, wir wollen mal ganz kurz einen Blick auf all die Tools werfen.
Das heißt, was passiert, wenn du Bilder generierst? Was passiert, wenn du Text reinschreibst in die Diffusion-Modelle? Was passiert, wenn du Bilder hochlädst als Referenzbild in all die Tools?
Und wir starten hier mal wieder mit OpenAI, DFALL-E, ChatGPT, wie du das auch nennen willst. Bist du im Standardinterface von ChatGPT, dann wird an deinen Daten trainiert. Schreibst du hier Dinge rein, wird daran trainiert. Lädst du hier Bilder hoch, kann es auch sein, dass an deinen Bildern trainiert wird. Erstellst du Bilder mit DALL-E, kann es auch sein, dass diese Bilder fürs Training verwendet werden.
Du kannst das Ganze auch umgehen mit einigen Schritten. Du kannst hier unten drauf klicken, du kannst hier einen Businessplan aussuchen, und wenn du diesen Teamsplan verwendest, dann wird danach nicht mehr trainiert an deinen Daten.
Zusätzlich kannst du auch auf diese Einstellungen gehen: Hier auf „Settings“, „Data Controls“, „Improve the model for everyone“. Und wenn du das danach ausstellst, dann wird an deinen Daten auch nicht mehr trainiert. Ich muss aber jetzt schon sofort dazu sagen: Ich weiß nicht, ob das hier tatsächlich immer wahr ist oder nicht. Es kann natürlich sein, dass sich die Firma nicht daran halten und danach dennoch trainiert.
Wenn du über die API arbeitest, dann sieht das Ganze anders aus. Generell sind API-Requests und der Playground wirklich sicher. Sie sagen dir, dass hier nicht trainiert wird. Ich kann das jedoch auch nicht zu 100 % sagen, da man natürlich auch immer glauben muss, was die Firmen sagen und was sie nicht sagen.
Das heißt, wenn du hier auf die TTS gehst, ein Buch reinschmeißt und dir mit Aloi Whisper die Stimme erstellen lässt, dann wird theoretisch nicht trainiert an deinem Text. Und auch wenn du hier beim Chat Dinge hochlädst, wird nicht trainiert an deinen Bildern. Und auch wenn du API-Requests machst mit deinem API-Key, wird niemals trainiert an Bildern von dir und so weiter.
Adobe Firefly macht das Ganze etwas anders. Hier sagen sie dir sofort: Nein, Adobe trainiert nicht an den Bildern, die du hochlädst, und nicht an den Bildern, die du kreierst. Wir müssen einfach nur davon ausgehen, dass sie uns hier nicht belügen.
Wie macht das Ganze MidJourney? Bei MidJourney ist es etwas undurchsichtiger. Generell, die Bilder, die du erstellst, die kann ja jeder sehen in der Galerie. Und danach kann es halt sein, dass andere Leute die Bilder verwenden und dass eventuell auch, wenn du ein Bild hochlädst, das Bild irgendwo in den Umlauf kommt, wenn du etwas von dir erstellst.
Auch hier, bei den Terms of Service, solltest du dich natürlich etwas genauer einlesen. Sie versuchen natürlich, das Ganze so vernünftig wie möglich zu machen. Generell würde ich dir einfach empfehlen, dass du nichts hochlädst oder erstellst, was du nicht willst, dass es andere Leute irgendwann mal sehen.
Bei der Privacy Policy erklären sie dir die Dinge etwas genauer, wenn du dich umsehen willst. Ich empfehle dir einfach: Lade nichts hoch, was du niemals teilen willst.
Wie sieht es bei Stable Diffusion und Flux aus? Hier haben wir es natürlich praktisch: Diese Dinge verwenden wir vor allem lokal. Und alles, was du lokal verwendest, das ist für immer für dich. Hier kannst du machen, was du willst. Niemals wird jemals etwas davon sehen.
Wenn du über eine API arbeitest, dann bist du jetzt natürlich wieder abhängig von den Firmen. Und du musst dich darauf verlassen, dass sie sich daran halten. Aber generell wird auch ein API-Request niemals trainiert. Das gilt dementsprechend für alle APIs, also auch die Stable Diffusion, die Flux API und so weiter.
Genau dieselben Konzepte sind natürlich auch bei Cloud wahr. Das heißt, völlig egal, was du in Cloud machst: Im Standardinterface besteht die Möglichkeit, dass daran trainiert wird. Arbeitest du über die API, wird wahrscheinlich nicht daran trainiert.
Genau dasselbe bei Gemini: Arbeitest du im Standardinterface, hohe Wahrscheinlichkeit, dass daran trainiert wird. Arbeitest du über die API, sollte nicht daran trainiert werden.
Eine 100%ige Sicherheit hast du nur, wenn du Open-Source-Modelle laufen lässt, z. B. über OLLaMA oder LM Studio. Und diese Dinge sind dann halt lokal auf deinem Computer. Dementsprechend wären deine Daten zu 100 % gesichert.
Aber ich möchte auch dazu sagen: Das ist natürlich immer so. Also, jedes Programm, das du im Web verwendest, da kann eventuell dran trainiert werden. Jedes Programm von Microsoft oder sonst wem – überall kann eventuell an deinen Daten trainiert werden, wenn es denn nicht lokal läuft.
Lange Rede, kurzer Sinn: Ich würde dir generell empfehlen, immer, wenn du im Internet arbeitest – mit Firefly, mit DALL-E, mit MidJourney, meinetwegen auch mit Leonardo AI, mit den ganzen Videotools, mit was es auch immer ist – pass auf, was du hochlädst. Pass auf, was du kreierst. Die Dinge, die du kreierst, können eventuell andere Leute sehen.
Wenn du Bilder hochlädst von deinem Gesicht und du möchtest nicht, dass dein Gesicht ins Training mit einfließt, dann lade die Dinge nicht hoch. Wenn du Bilder kreierst und verschmelzen lässt von dir zusammen mit KI und du willst nicht, dass dieses KI-Bild jemals von jemand anderem gesehen wird, dann lad die Dinge nicht ins Internet hoch.
Du hast ja natürlich immer noch den coolen Ausweg, die Dinge lokal zu verwenden. Z. B. im Fooocus. Auch wenn du in Google Colab arbeitest, solltest du theoretisch komplett sicher sein. Diese Colab-Notebooks werden danach immer wieder gelöscht.
Aber generell, das Allersicherste ist natürlich die lokale Installation, die wir uns hier natürlich genau angesehen haben: von Fooocus, von Forge, von ComfyUI und so weiter. Du kannst das alles lokal machen und dann bist du wirklich zu 100 % sicher, dass deine Daten sicher sind. Bei allen Unternehmen musst du dich halt darauf verlassen, dass sie dich nicht belügen. Und man wurde ja schon öfter mal belügt von einer großen Firma. Ab und zu trainieren die an unseren Bildern, auch wenn es uns nicht passt.
Dementsprechend, das ist wohl dazu zu sagen: Arbeite mit Hausverstand. Lade nichts ins Internet hoch, wenn du nicht willst, dass jemand Bilder von dir sieht.
Generell denke ich immer noch, wir sind bei diesen KI-Modellen sicherer als auf Social Media. Wenn ich mir so ansehe, was einige Leute alles auf Social Media teilen, dann denke ich, man ist immer noch bei diesen KI-Modellen sicherer.