Werk:AI mit Arnie/Rückblick (KI-Videos)
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In dieser Sektion haben wir uns wahnsinnig viele Dinge angesehen, wie wir Videos generieren können. Und ich will dir vielleicht noch kurz mitgeben, was du damit alles machen kannst.
Theoretisch kannst du sogar deine eigenen kleinen Filme erstellen, wenn du mehrere Videos zusammenschneidest, z. B. von Luma, von Pika, von Runway. Dann kannst du hier wirklich coole Dinge machen. Du kannst wirklich zwei, drei Bilder in Dream Machine reinwerfen, die kriegt die cool animiert und die danach in einem Videoeditor wie z. B. CapCut ein klein wenig zusammenschneiden, vielleicht noch ein bisschen Text oder Musik darunter, und du kannst interessante Dinge generieren.
Hiermit kannst du wirklich viele interessante Projekte umsetzen. Und ich bin mir sicher, irgendwann wird man damit tatsächlich im Stande sein, komplette Kinofilme zu machen. Aktuell macht man vielleicht noch eher sowas wie kleine Marketingvideos. Aber das passiert bereits, und das wird auch richtig anständig umgesetzt.
Ich will hier dir jetzt nicht die Studien auflisten und so weiter, bzw. nicht die ganzen Berichte zeigen. Aber es gibt viele Unternehmen, die Zeit und Geld sparen dank Marketingvideos mit diesen Diffusionsmodellen. Ein, zwei Beispiele wären Zoom. Zoom verwendet KI-Avatare, um Mitarbeiter zu schulen. Xerox verwendet die Dinge, CPH Nano verwendet die Dinge. Zusätzlich gibt es Marketingvideos von Sora, z. B. sogar beim Spielegiganten Daedalic. Also, die Dinge kommen, und die Dinge kommen schnell.
Und du hast gelernt, wie du mit allen Dingen arbeiten kannst. HotShot für ein schnelles Text-zu-Video. Kling für Text-to-Video und Bild-zu-Video. Dream Machine kann auch beides. Wir haben sogar einen Menschen altern lassen. Genauso wie Dream Machine Pika Labs ist auch ein Tool, das sehr gut funktioniert, genauso wie Runway ML. Und all die Dinge bekommen natürlich Updates.
Danach sind wir in die KI-Avatare eingetaucht mit HeyGen, und wir haben etwas Spaß gehabt. Noch mehr Spaß hatten wir natürlich mit dem Google Colab Notebook, weil wir hier mit Lipsy machen können.
Und danach zurück zu Stable Diffusion, denn Stable Diffusion ist richtig cool. Die Colab Notebooks, die ich dir gezeigt habe, funktionieren sehr gut. Deforen und WAP Fusion – du weißt, die Dinge werden teilweise von den Entwicklern nicht mehr täglich weiterentwickelt. Aber der Code funktioniert eigentlich für immer, und wir können uns einfach nur neue Modelle reinziehen in unser Google Drive. Und danach können wir wirklich coole Dinge mit umsetzen.
Ich weiß, diese Sachen sind etwas komplex zu verwenden, und eventuell bekommen wir sogar kommerzielle Lösungen, die einfacher und besser funktionieren – relativ schnell von jetzt. Aber nichtsdestotrotz hast du haufenweise gelernt in dieser Sektion.
Und du weißt, was Lernen ist. Lernen ist Selber Umstand, aber anderes Verhalten. Du wusstest nicht, wie man KI-Videos macht – jetzt weißt du es. Du solltest das umsetzen. Vielleicht willst du ein minimales Marketingvideo machen: Mach ein, zwei Bilder in Stable Diffusion oder mit MidJourney, schmeiß die in Dream Machine, und du hast was Cooles.
Und so hast du gelernt. Und du weißt auch noch, wie man noch besser lernen kann: Zusammen lernt man noch besser, weil mehr Leute immer mehr wissen als wenig Leute. Und wir können eine Win-Win-Win-Situation generieren. Ein Win für mich, weil ich mehr Leute erreiche, ein Win für die andere Person, weil sie auch was lernen kann, und ein Win für dich, weil die andere Person dir den Wert zuschreibt, weil du ihr davon erzählt hast. In dem Sinne: Danke, und wir sehen uns natürlich in der nächsten Sektion.