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Werk:AI mit Arnie/Sieh dich im Marketplace um

aus AufEinWort, der freien Forschung

Apps, ChatBots & KI-Agenten

▶ Kurs AI mit Arnie (KI Revolution) LLMs meistern

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📽️ 24 Sieh dich im Marketplace um (2:44)
🎓 Sieh dich im Marketplace um
▲ Sagenhaft schnelle Inferenz mit der Groq-API
▶ Sieh dich im Marketplace um
▼ Microsoft Autogen im Überblick

Du bist mittlerweile ein Flowise-Experte, und es gibt natürlich noch viele, viele weitere Dinge, die du erforschen kannst. Du kannst dich gerne hier im Marketplace umsehen, und in diesem Marketplace, da kommen auch immer wieder neue Dinge mit rein. Generell würde ich dir empfehlen, dass du dir die Dinge ansiehst, wo „populär“ dabei steht und wo „new“ dabei steht. Hier kommen ganz, ganz oft, und ganz, ganz oft neue Dinge rein, und du solltest dir eventuell einfach mal ab und zu einen kleinen Blick gönnen in die neuesten Tools.

Etwas, das auch relativ cool ist, ist dieses „if else“-Tool. Wenn du darauf klickst, dann siehst du sofort, wie das hier funktioniert. Wir haben eine LLM-Chain, wir haben Prompt-Template, wir haben die Modelle von OpenAI. Was machen die Dinge? Sie werden sozusagen gepromptet, dass sie ein „if else“ hier tatsächlich machen. Hier könntest du zum Beispiel eine Sentiment-Analyse machen. Wenn dein Kunde glücklich ist, dann könntest du ihn weiterleiten zu diesem Prompt-Template mit diesem LLM, das an dieser LLM-Chain hängt. Und wenn dein Kunde nicht glücklich ist, könntest du ihn weiterleiten zu diesem Prompt-Template, das an dieser LLM-Chain hängt, mit diesem Prompt-Templat. Das heißt, du hast ein LLM, das glückliche Kunden beantwortet, und ein LLM, das nicht glückliche Kunden beantwortet. Und hier, diese Chains, die klassifizieren, ob die Leute glücklich sind oder nicht.

Die Dinge funktionieren immer wirklich komplett gleich. Hier haben wir diese Variablen, das haben wir uns natürlich schon bei Vector-Shift angesehen. Also die Dinge funktionieren immer gleich. Du musst einfach etwas mitdenken. Eventuell kannst du auch mal einen Screenshot machen, du kannst das in ChatGPT werfen und dir die Dinge ansehen. Mein Ziel ist, dass du dich hier ein klein wenig umsiehst. Natürlich ist es für mich nicht möglich, hier jeden einzelnen Framework dies mit einzubauen, sonst würde der Kurs 97 Stunden dauern.

Du kannst auch das Ding in Teams einbauen, du kannst lag-Messages senden, du kannst dir wirklich die ganzen Dinge ansehen. Du musst meistens nur ein paar Code-Snippets kopieren oder sowas in die Richtung. Generell sieh dich ein klein wenig um, spiel ein klein wenig im Flowise. Und wenn du alleine die Dinge machst, die ich dir gezeigt habe, dann kannst du Chatbots bauen. Für dich, für dein Unternehmen, für andere Unternehmen. Du kannst die Dinge verkaufen. Du kannst starten mit Open-Source-LLMs. Du kannst auf Nummer sicher gehen mit RAG-Chatbots, die lokal laufen. Du kannst machen, was auch immer du willst. Du kannst es hosten über Render. Du bist Profi in Flowise – also mach was draus.

Im nächsten Video will ich ganz, ganz kurz „Autogen“ anreißen.