Werk:AI mit Arnie/Sind wir diesmal die Pferde?
Die Zukunft mit LLMs als Betriebssystem
Über den Kurs hinweg hast du bereits viele, viele verschiedene Anwendungszwecke von ChatGPT gesehen und natürlich generell von LLMs, und mit diesen Präsentationen von OpenAI wird natürlich immer mehr und mehr klar, dass LLMs sehen, sprechen und hören können, dass sie fast schon Gefühle verstehen und dass sie relativ genau auch Videos analysieren können. Sie verstehen ganz einfach, was um die Welt bei ihnen drumherum passiert.
„Is the King in residence in the moment?“, „Yea, it looks like the King, is in the residence right now.“ Sie können sogar, wie man hier sieht, blinden Personen ganz, ganz genau beschreiben, wo sie sich befinden, wo sie sich aufhalten, weil sie ganz einfach auch Videos fast in Lifezeit analysieren können, weil sie zurücksprechen können, weil sie sozusagen verstehen, was in der Welt drumherum passiert.
Das lässt natürlich auch darauf schließen, dass die nächste große Stufe natürlich ist, solche LLMs einzubauen in selbstfahrende Autos und in Roboter, und das wird natürlich schon gemacht. In diesem Video versuchen wir uns anzusehen, was passieren könnte, wenn Autos und eventuell, also in diesem Video vor allem Roboter, die Welt wirklich, wirklich gut verstehen. Denn wir haben die Möglichkeit, Roboter zu erstellen, die als Betriebssystem ein LLM haben, und diese Roboter sind eventuell irgendwann imstande, so gut wie alles zu machen, was wir Menschen ebenso machen. Also viel Spaß bei diesem Ausblick, was eventuell mit uns Menschen passieren könnte. Vielleicht sind wir diesmal die Pferde.
Versuchen wir aber noch mal einen Schritt weiterzugehen. Wir haben ja gesehen, wir können mit diesen KI-Agenten sprechen. Wir können mit unserem Handy sprechen, wir können mit ChatGPT sprechen. Das Ding reagiert in Echtzeit und kann Dinge umsetzen. Es kann auch beim Coden helfen. Man kann es übrigens auch on device, lokal laufen lassen. Es gibt mittlerweile auch eine App von ChatGPT, die man lokal laufen lassen kann, die beim Coden unterstützt.
Aber was bedeutet das alles? Es bedeutet, dass man ChatGPT natürlich auch in die reale Welt rausholen kann und den Roboter mit einbauen. Dr. Jim Fan ist eigentlich ja bekannt dafür. Er ist ein Researcher bei Nvidia. Hier das neueste Video, das Ding wurde trainiert in der Simulation. Das ist ein kleiner Roboter, der wahnsinnig gut balancieren kann auf diesem Ball.
Und natürlich, man kann einfach auch ChatGPT einbauen in solche Roboter, die in der Simulation trainiert worden sind. Dann kann man mit den Robotern sprechen, und die Roboter wissen, wo sie sind. Sie können die Aufgaben umsetzen, um die man sie bittet. Und ich muss hier sagen, ich mag es nicht, dass die ganzen Menschen diese Roboter immer treten und schlagen.
Ich will das Video noch zeigen, das da ist komplett untergegangen. Das ist von Unitree. Das ist der neue Roboter von Unitree. Dieser Roboter steht hier gemütlich auf, macht sein Yoga, versucht nichts Schlimmes zu tun, und dann kommt dieser Typ hier mit seinem Boxhandschuh, und er fängt an, den Roboter zu schlagen. Also ich, und jeder, der mich verfolgt, wir sind gegen die Dinge.
Roboter sollten nicht geschlagen werden. Der Typ macht hier chillig sein Yoga, und der andere Typ drischt auf den Roboter ein. Natürlich hier geht es ums Lernen, ums Reinforcement Learning, aber wenn sich die Roboter irgendwann gegen uns wenden, da muss ich sagen, also ich und alle, die mich verfolgen, wir sind absolut dagegen, dass Roboter getreten und geschlagen werden.
Aber noch mal weg vom Spaß. Also, gerade dieser Roboter, ich glaube, wir haben noch nichts gesehen, was so eine gute Balance hat. Und das Video ist halt komplett untergegangen, weil alle nur auf OpenAI geblickt haben. Aber das Ding, das hier, ist halt die Zukunft. Das heißt, wenn man diese smarten Dinge, die tatsächlich Video, Sprache, Text, alles verstehen können, die reale Welt sehen können und agieren können, dann kann man diese schlauen Gehirne natürlich auch in die Roboter einbauen und danach den Robotern sagen, was sie machen sollen.
Diese Roboter werden trainiert in der Simulation, sowas wie ChatGPT wird eingebaut, und man kann den Robotern danach sagen, "Hey, geh mal eine Nuss knacken", und das Ding weiß, was es machen muss. Das ist hier originaler Speed. Ich finde das Ding auch erschreckend stark. Also, ich würde keine Kopfnuss von dem Ding haben wollen. Deshalb bin ich strikt dagegen, dass man Roboter tritt. Es sieht wirklich so aus, als ob diese Roboter wahnsinnig, wahnsinnig hilfreich werden würden in der Zukunft. Das Ding kann aktuell sogar löten. Also, sowas ist die Zukunft.
Und das bringt mich zu diesem Artikel hier: This time we are the horses. Also der Artikel, der zeigt ganz einfach, dass wir aktuell sowas sind wie damals die Pferde. Jeder weiß, dass früher mal hauptsächlich das Pferd verwendet wurde, um sich fortzubewegen. Danach wurde das Auto erfunden, und mittlerweile ist die Pferdekutsche natürlich nur noch die Seltenheit.
Und disruptive Technologien, die haben schon immer so funktioniert. Hier sehen wir viele, viele verschiedene disruptive Technologien. Wir haben immer die gleichen Kurven. Hier zum Beispiel Kameras. Früher gab es nur natürlich die normalen Filmkameras, später die digitalen Kameras, und wir haben immer dieselben Kurven. Das eine bricht komplett ein, das andere nimmt komplett Fahrt auf. Diese Kurven sehen wirklich immer fast genau gleich aus. Das war genauso auch zwischen den Pferden und den Autos. Und dieser Artikel ist der Meinung, dass mittlerweile wir die Pferde sind. Das heißt, dass Roboter in Zukunft all die Dinge machen können, die auch wir machen können, dass Roboter spezifische Tasks machen können, spezifische kleine Jobs.
Lasst uns noch etwas tiefer eintauchen. Mittlerweile haben wir Sensoren, die richtige Computerhardware und Software und auch die passende Power dazu. Über die nächsten 15 bis 20 Jahre werden Roboter einfach viele, viele Aufgaben machen, die tatsächlich in der Industrie aktuell gemacht werden. Hier haben sie das Bild, also eine 2025 danach eine Fabrik 2040. Das Bild wurde mit MidJourney gemacht.
Und sie haben hier einige Insights. Sie denken, es ist unaufhaltsam, dass Roboter viele Jobs machen werden. Immer wenn eine neue Technologie kommt, die die Kosten zehnfach drücken kann, ist das ganz einfach unaufhaltsam. Z.B. die LED-Glühbirne. Erstmal wusste man nicht, wie man das Ganze vergleichen sollte, weil die LED-Glühbirne natürlich einfach viel, viel günstiger wurde über Zeit, weil sie weniger Strom verbraucht hat. Sie machen hier sogar eine ganz, ganz einfache Rechnung. Wenn ein Roboter 200.000 Dollar kosten würde und er könnte 20.000 Stunden arbeiten, bevor er kaputt ist, dann wären das nur Kosten von 0,80 $ pro Stunde.
Natürlich sind die Dinger viel günstiger. Geht man noch mal zurück zu diesem Video, dann ist der erste Frame das da, dass dieser Roboter bei 16.000 $ starten sollte. Falls dieser Roboter tatsächlich anständig helfen kann, dann ist das natürlich ein kompletter Witz. Dann sind wir weit weg von den 200.000 $.
Sie gehen hier davon aus, dass diese Roboter erstmal starten werden bei 10 $ die Stunde, aber ganz, ganz schnell unter ein 1$ die Stunde gehen werden und irgendwann sogar auf nur 10 Cent pro Stunde. Würde man rechnen mit den Zahlen von hier, sind wir jetzt schon bei den Schätzungen, die sie hier 2035 hätten, tatsächlich. Roboter werden mehr als dreimal so viel Stunden arbeiten wie eine Person in allen Umständen, ohne Ferien, und werden nie krank. Das könnten 7.000 Stunden im Jahr sein.
Erstmal können sie natürlich nur einfache Aufgaben umsetzen, und wir müssen uns in Erinnerung rufen, humanoide Roboter jetzt, sind natürlich so teuer und so dumm wie sie jemals sein werden. Die Dinge werden immer besser. Sie werden ganz einfach um vieles, vieles günstiger werden als jetzt.
Wie gesagt, wir haben das schon ganz, ganz oft gesehen, z.B. bei digitalen Kameras. Sie denken, es wird ein komplett neues Arbeitssystem entstehen, mit neuen Dingen, die wir messen müssen. –tatsächlich. Elektrizität war nicht nur günstiger als Öl, Autos waren nicht nur schneller als Pferde, und das Internet war nicht einfach nur einfacher als die Zeitschriften, sondern es hat ganz einfach alles verändert. Man hat komplett neue Geschichten bekommen, neue Songs, neue Shows,neue Content. Dementsprechend muss man die Dinge auch anders messen.
Übrigens, weil wir gerade bei Internet sind, das Internet ist natürlich auch in einer wilden Adoptionskurve gekommen. Ich habe hier diesen Graph zufällig noch offen. Das hier ist das Internet verglichen mit der Adoption von Bitcoin. Das sollte vielleicht ein anderes Video werden. Ich fand das interessant, ich wollte das mit reinschmeißen. Also, Bitcoin wird zurzeit schneller adoptiert als damals das Internet. Also das hier: 1990 bis 1999, die Wachstumskurve vom Internet, Bitcoin 2014 bis 2023. Also finde ich faszinierend. Und einige denken immer noch, dass Bitcoin komplett Blödsinn ist oder eine Blase oder sonst was.
Aktuell passiert all das noch mal. Wir haben Solar, Wind und Batterien, und die werden nicht nur fossile Treibstoffe verdrängen, sondern ein komplett neues Energiesystem schaffen. Autonome elektrische Autos werden nicht nur normale Autos ersetzen, sondern sie werden ein komplett neues Transportsystem schaffen.
Und humanoide Roboter werden nicht einfach nur normale Menschen im Job ersetzen, sondern sie werden ein neues System erschaffen. Es ist natürlich nicht möglich, genau zu wissen, wie das aussieht, aber der dicke fette Punkt von ihnen ist ganz einfach, dass die Arbeitskosten relativ gegen Null tendieren werden mit der Zeit. Bei den humanoiden Robotern geht es nur darum, Aufgaben zu übernehmen und nicht Jobs. Jobs sind natürlich sehr komplex und ein Job muss viele, viele Dinge machen können. Aber ein Roboter wird einen spezifischen Task machen können, zumindest zum Beginn. Und deshalb muss man das auch neu messen.
Sie vergleichen das hier, dass man früher die Glühbirnen in Watt gemessen hat und mittlerweile geht man auf Lumen, tatsächlich, weil die LED-Glühbirnen verbrauchen natürlich viel weniger Strom. Sie vergleichen hier sozusagen Jobs mit Watt. Also man misst nicht, wie viel Jobs tatsächlich ein humanoider Roboter ersetzen kann, sondern wie viele Tasks, wie viele einzelne Tasks er machen kann. Ein Job ist natürlich eine Kombination von vielen Tasks. Deswegen werden nicht alle Jobs sofort ersetzt – natürlich,. Solange humanoide Roboter nicht unglaublich wahnsinnig schlau sind, werden sie keine Jobs haben. Sie werden einfach nur Tasks ausführen, also einzelne Dinge machen. Erstmal werden sie nur sehr einfache Sachen machen, nur wenige Sachen, aber irgendwann werden sie so gut wie alles machen können und zwar sehr, sehr kosteneffizient, über die nächsten 10 Jahre
Jedes Produkt und jeder Service wird billiger werden, laut diesem Artikel. Natürlich, wenn die Arbeitskosten günstiger werden, sollten auch Dinge günstiger werden. Auch sollten alle Dinge besser werden. Der Mensch macht nicht die Dinge perfekt. Es lässt sich Zeit sparen, wenn man Dinge nicht perfekt macht. Macht jedoch ein Roboter Dinge, dann macht er die immer so gut er kann. So gut er eben kann, und sobald ein Roboter einen Task wahnsinnig gut machen kann, macht er den Task halt immer wahnsinnig gut.
Sie denken auch, dass dadurch billige Produkte abgeschafft werden. Das heißt, ein Roboter macht die Dinge einfach immer gut, und der komplette Billigmarkt, der bleibt weg, und die guten Dinge werden einfach sonst schon günstiger.
Produktivität wird wahnsinnig, wahnsinnig hoch werden. Die Weltwirtschaft wird nicht nur einfach so schnell wachsen wie die Population auf der Welt, weil man ganz einfach Roboter machen kann, die einzelne Tasks machen. Man kann natürlich auch Dinge ausführen, die sonst durch hohe Kosten oder Gefahren von Menschen nicht ausgeführt werden konnten, und die Roboter machen das Ganze überall und sehr günstig.
Es wird bald von nationalem Interesse sein, in solche Roboter zu investieren. Natürlich kann eine Nation massiv expandieren, wenn sie sozusagen unendlich viele Arbeiter hat, die nie müde werden. Es dauert 20 Jahre und ca. 100.000 $ um einen Menschen sozusagen arbeitsfähig zu machen, sagen sie hier. Na ja, lassen wir das mal so stehen. Und die Roboter sind natürlich günstiger. Die Roboter muss man natürlich keine 20 Jahre durchfüttern, sondern sie sind da, sobald sie da sind. Sie machen hier die Rechnung, dass 2035 würde es in etwa 100 Billionen kosten und 20 Jahre, um zusätzliche Menschen zu einer Population oder zu einem Staat hinzuzufügen. Und die Roboter würden halt nur 10 Billionen kosten und sind in einem einzigen Jahr da, also zehn Mal so günstig und 20 Mal so schnell. Natürlich werfen Sie hier etwas mit Zahlen umher, also keiner kann das wirklich nachvollziehen, wie es sein soll, aber die Richtung sollte stimmen.
Als eine Zivilisation sollten wir imstande sein, zumindest so viele Roboter zu machen wie Autos. Man wird ganz einfach in humanoide Roboter investieren, so wie in Infrastruktur, wie z.B. Straßen und so weiter. Sie denken, dass dadurch auch kleine Nationen gut wachsen können. Diese Roboter können auch zur nationalen Sicherheit eingesetzt werden. Also, ich will in diese Dinge vielleicht nicht zu tief eintauchen. Keine Ahnung, welche Arme von Robotern wir irgendwann haben.
Sie denken, dass es keine Zeit mehr zu verlieren gibt. Nationen müssen jetzt in diese investieren. Es wird höchstwahrscheinlich eines der meist profitabelsten Dinge sein, die jemals gemacht wurden. Es muss ganz einfach in REsearch and Development, in die Entwicklung und die Infrastruktur investiert werden. Sie haben keine Chance, laut diesem Artikel, das nicht zu machen.
Tatsächlich sind ganz, ganz viele solcher Startups sehr, sehr hoch bewertet, und sie bekommen Unterstützung von Jeff Bezos, Elon Musk macht natürlich selbst Roboter. Also, die ganzen großen Jungs investieren in diese Richtung.
Durch die Disruption von klassischen Arbeitern werden natürlich alle anderen disruptiven Energien beschleunigt, wie z.B. Energie, Transportation und Essen oder Nahrungsmittel. Natürlich, wenn wir mehr Roboter haben, die an den Dingen arbeiten, geht all das schneller. Sie denken, dass durch humanoide Roboter auch alle anderen Probleme, soziale Probleme, geopolitische Probleme, Probleme der Umwelt, leichter zu lösen sind.
Das ganze Zeug passiert jetzt und es ist wirklich wichtig, dass man sich hier aufs Erstellen konzentriert. Dieser ganze Trend wird für die ganze nächste Dekade dominieren. Sie denken, das wird kritisch werden, damit ein Unternehmen tatsächlich noch relevant bleibt, und dass sogar ganze Nationen relevant bleiben. Sie denken, dass Arbeitslosigkeit durch diese Technologie unumgänglich sind. Erstmal braucht man aber noch mehr Arbeiter, um die Dinge zu erstellen, und man sollte hier gut planen für ein sogenanntes Soft Landing.
Einige Leute sprechen von einem sogenannten Basic Universal Income. Sam Altman hat neulich in einem Interview gesagt, er würde tatsächlich ein Basic Universal Income nicht gerne sehen. Sowas wie ein Basic Universal Compute. Das heißt, dass jeder einen kleinen Anteil Rechenleistung bekommt. Also, Seman ist manchmal etwas speziell, ich weiß, worauf er hinaus will.
Lass mich mal wissen, was du davon hältst. Sollte man Basic Universal Compute bekommen, um einen kleinen Teil vom Kuchen abzubekommen, den hier die ganzen riesengroßen Firmen und Staaten gerade zusammenbauen wollen? Sie denken hier, das wird tatsächlich nicht sowas wie ein Winner-takes-it-all-Market. Es wird ganz einfach so sein, dass Angebot und Nachfrage nicht gleich sein wird, sodass tatsächlich viele, viele verschiedene Unternehmen die Chance haben, hier stark zu wachsen, die solche humanoiden Roboter machen.
Über allem das Wichtigste: Schützt Leute und nicht Jobs, Firmen oder Industrien. Ich denke, hier muss ich mich anschließen. Also ein richtig cooler Artikel, zumindest wie ich es sehe.
ARK-Invest ist bekannt auch für wilde Spekulationen. Ich denke, wegen solchen Artikeln denkt auch ARK-Invest, dass die disruptive Innovation aktuell 19 Trillionen wert ist, und im Jahr 2030 könnten die 220 Trillionen Marktwert haben. Hier geht es vor allem um künstliche Intelligenz, Robotik, Blockchain und Energie, also all die ganzen disruptiven Energien, von denen wir hier eigentlich gerade gelesen haben.
Meistens haben wir hierüber den humanoiden Roboter gesprochen, aber es sind natürlich all die disruptiven Innovationen, die ARK-Invest hier zusammenbringt. Und Robotics macht natürlich alles andere schneller. Wenn humanoide Roboter dabei helfen können, erneuerbare Energie besser und schneller zu machen, dann ist das natürlich wahnsinnig praktisch. Wenn autonome Roboter helfen können, Full Self Driving bzw. autonomes Fahren schneller zu erreichen, dann ist das natürlich auch praktisch.
Diese Modelle, OpenAI, die ganzen Firmen, Google, die werden auch bald die Ankündigung machen. Die machen einfach jetzt Modelle, die multimodal sind, die sehen, sprechen und hören können, die die reale Welt verstehen. Und diese ganzen Robotics-Firmen, die machen jetzt ganz einfach Hardware, in die man diese Software einbauen kann. Das ist danach sozusagen die Fusion. Sobald die zwei Dinge fusionieren, bekommen wir Roboter, zu denen wir sagen können: "Geh mal jetzt ein Brot machen," und der Roboter versteht selbst, was er alles dafür braucht. Er fragt vielleicht noch zurück: "Soll ich dein Geld nehmen, wenn ich einkaufen gehe, oder brauchen wir ein Stück von unserem Basic Universal Computer, den uns Sam Altman zuschickt?" Überspitzt formuliert, aber ich denke, wirklich, alles entwickelt sich in diese Richtung grad.
Leute programmieren verschiedenste Software, z.B. Devin, den autonomen Softwareingenieur. Andere Leute bauen humanoide Roboter und verwenden die Modelle von OpenAI. Das heißt, alle zusammen versuchen hier besser voranzukommen. So lese ich das raus: Das neue Voice- und Video-Modell ist das beste, das es jemals gab – bis jetzt zumindest. Also, deshalb können diese Roboter in Zukunft immer besser und besser sehen. Sie verstehen Video immer besser. Mit einem Computer zu sprechen hat sich noch niemals so natürlich angefühlt wie jetzt.
Auch China baut gerade unglaublich viele humanoide Roboter, und wenn man hier sozusagen diese AI einbaut, die auch noch richtig, richtig spricht, sozusagen wie ein richtiger Mensch, dann kann man sich irgendwann ganz einfach mit solchen Robotern so unterhalten wie mit richtigen Menschen. Und die Roboter helfen uns hoffentlich Dinge auszuführen. Und genau deshalb würde ich vorschlagen, den Dingern nicht ständig in den Rücken zu treten oder auf die Brust zu schlagen. Roboter, ich bin auf deiner Seite.