Teaser Clip Teaser Clip (Das lernst du)

Über diese Seite Werk

Gründet auf dem Werk „KI-Revolution“ Arnold Oberleiter
28. Oktober 2024 n. Chr. hrsg.  
AI mit Arnie
LLMs meistern Einweisung
Überarbeitung Liste Werke von Klaus Feldmann 
AbschriftAbschrift
27. November 2024 n. Chr. erst.  
10:20 Uhr Ausgabe 00
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veröffentlicht
geprüft
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🎓 Teaser Clip (Das lernst du)

KI wird deinen Job nicht ersetzen, aber jemand, der weiß, wie man KI verwendet, hingegen schon. Das sagt uns zumindest Richard Baldwin. Bist du bereit, LLMs zu meistern?

Vom Pretraining bis hin zur Erstellung von kompletten KI-Agenten? Dann ist dieser Kurs für dich!

Stell dir vor, du hättest tiefgehendes Wissen über LLMs, ihre Architekturen und praktische Anwendungen. Deine eigenen LLM basierten Apps, Anwendungen und KI-Agenten, die sogar Arbeit für dich übernehmen. Expertise in KI, neuronalen Netzen und zukünftigen Trends. Ich bin mir sicher, deine Freunde wären neidisch.

Dieser Kurs deckt alles ab: Umfassendes Verständnis von LLMs, Parameter, Gewichte, Inference und neuronale Netze. Die Beherrschung der Transformer-Architektur und Mixture of Experts. Feinabstimmungsprozesse und die Entwicklung von Assistance-Modellen, Reinforcement Learning mit menschlichem Feedback, die Scaling Laws der LLMs und die zukünftigen Trends der gesamten Branche.

Du wirst viele praktische Fähigkeiten lernen: die Nutzung von Werkzeugen in LLMs für bessere Ausgaben, Optimierungstechniken für Prompts, RAG, Function Calling und die Anpassungen. Fortgeschrittenes Prompt Engineering, Personalisierung von LLMs mit Systemprompts und Memory – und es gibt natürlich noch viel, viel mehr!

Die Implementierung von RAG und GPT für Langzeitgedächtnis, API-Grundlagen und die Nutzung der OpenAI-, Google Gemini- und Cloud-API. Verwendung von Microsoft und GitHub Copilot für viele Anwendungszwecke.

Du wirst sogar eigene Anwendungen und KI-Agenten erstellen. Google Colab für API-Calls an OpenAI. Erstellung von KI-Agenten mit Vector Shift, Autogen, Crew AI, LangFlow und Flowise. Mit Tools wie Function Calling und mehreren Superexperten. Erforschung und Nutzung von Open-Source-Modellen wie Llama 3 und Mixture – und zwar lokal, für maximale Sicherheit.

Und da wir gerade bei Sicherheit sind: Du wirst sogar lernen, was Jailbreaks und Prompt Injections sind, damit du auch die Schwachpunkte der LLMs erkennst. Unter anderem wirst du diese Projekte umsetzen: die Implementierung von Embeddings für RAG, Integrationen von Zapier-Actions mit GPTs, die Nutzung von LM Studio für lokale Open-Source-Modelle, Erstellung von Apps mit DALL-E, Whisper, GPT-4o, Vision und noch vieles mehr über die OpenAI-API – und zwar in Google Colab.

Du wirst sogar komplette KI-Agenten erstellen, die du als separate App publizieren kannst oder in Slack, WhatsApp oder Webseiten implementieren darfst.

„Heute ist ein super Tag, weil ich Arnys Kurse mag!“