Werk:AI mit Arnie/Welche LLMs gibt es und was soll ich verwenden
Sehen wir uns mal ganz, ganz kurz an, welche LLMs es gibt. Insgesamt gibt es natürlich zwei Sparten: die Open-Source-LLMs und die Closed-Source-LLMs. Und es gibt wahnsinnig, wahnsinnig viele verschiedene LLMs. Insgesamt sind es mittlerweile bestimmt viele, viele tausende verschiedene Modelle. Wir müssen natürlich nicht alle Tausende kennen. Und ich will dir in diesem Video einfach mal einen kleinen Trick zeigen, wie du immer weißt, welches LLM eventuell Sinn machen könnte. Generell ist es egal, ob Open-Source oder Closed-Source-LLM, denn hier wirst du die gesamte Übersicht bekommen. Ich will dir diese Chatbot Arena zeigen.
Hier findest du auf dem Leaderboard natürlich alle LLMs, die wichtig sind. Hier kannst du dir auch ansehen, dass über eine Million Menschen bewertet haben, welches dieser LLMs das beste LLM ist. Es gibt die Arena und das Leaderboard, und wenn du hier auf die zwei Dinge draufklickst: Bei Arena, da lassen sie zwei LLMs gegeneinander kämpfen, ähnlich wie im Schach. Und beim Full-Leaderboard ist das ähnlich, aber hier verwendet man diese generellen Benchmarks, so nennen sie das Ganze.
Wenn du auf Arena gehst, dann kannst du dir ansehen, wie eine Million Menschen die LLMs bewertet haben. Und du musst nicht tausende LLMs kennen. Es reicht aus, wenn du dich hier ab und zu umschaust, und dann weißt du natürlich auch, was zu deinem Zeitpunkt, sobald du ein LLM verwendest, Sinn machen könnte.
Generell haben wir hier oben erstmal die Closed-Source-LLMs, die sind natürlich etwas stärker, und weiter unten gehen die Open-Source-LLMs los. Bei den Closed-Source-LLMs haben wir natürlich die drei Big Player, und zwar OpenAI mit den GPT-Modellen, Google mit den Gemini-Modellen, und danach haben wir natürlich noch Anthropic mit den Cloud-Modellen. Weiter drunter gehen dann die Open-Source-Modelle los.
Wir haben zum Beispiel Yi-Large-Preview, das ist von ZeroOneAI. Danach haben wir hier Nemotron, das ist von Nvidia. Danach meiner Meinung nach eines der spannendsten Open-Source-Modelle: die Llama-Modelle von Meta. Denn Llama wird sich sehr, sehr gut und stark weiterentwickeln, weil hier ein Unternehmen dahinter ist, das auch Geld hat. Genauso wie Nvidia. Das heißt, von diesen zwei Unternehmen erwarte ich gute Fortschritte in diesem Bereich.
Danach haben wir natürlich noch Reka AI, das gute Modelle macht. Alibaba, wobei wir von Alibaba die Modelle nicht unbedingt verwenden in Deutschland, da das Deutsch noch nicht ganz so gut ist – aktuell zumindest. Und wir haben auch Mistral, das ist ein europäisches Unternehmen, und das macht auch richtig, richtig gute Modelle, mit diesem Mistral Large – Mistral 8 x 7 Billionen und viele, viele mehr.
Generell kannst du dir hier raussuchen, für was du welches LLM verwenden willst. Wenn du hier auf die Kategorie gehst, dann kannst du auf „Overall“ gehen oder auf „Coding“, wenn du Code machen willst. Du kannst dir auch verschiedene Sprachen ansehen. Wenn du auf „German“ klickst, dann bekommst du natürlich die deutschen LLMs, beziehungsweise die LLMs, die bei Deutsch am besten abschneiden. Und du siehst auch hier natürlich OpenAI, Google und Anthropic ganz vorne. Aber danach kommen natürlich auch wieder die Open-Source-LLMs mit ZeroOneAI, Mistral, Cohere, Reka, Meta, Mistral und so weiter.
Wenn du natürlich auf das Full-Leaderboard gehst, dann kannst du dich auch etwas umsehen. Und auch hier siehst du eigentlich OpenAI, Google und Anthropic ganz oben. Danach kommt natürlich wieder das ähnliche Zeug: ZeroOne, Meta, Nvidia, Cohere, Reka ZeroOne. Also, die Open-Source-Modelle werden immer besser und besser.
In diesem Video hast du gelernt, dass es unglaublich viele LLMs gibt. Du musst nicht jedes kennen. Geh einfach mal in die Chatbot Arena und schau dich um, was sich ganz oben rumtreibt. Die Closed-Source-LLMs, hier sind die drei großen Player natürlich OpenAI, Google und Anthropic. Bei den Open-Source-Modellen gibt es viele, viele Unternehmen. Auch große Unternehmen wie Meta und Nvidia mischen mit. Auch kleinere Unternehmen wie zum Beispiel Mistral, das aus Frankreich kommt – also etwas von Europa –, das in Deutsch auch relativ gut ist. Cohere, ZeroOneAI und viele, viele mehr.
Mir ist einfach nur wichtig, dass du ab und zu in diese Chatbot Arena reingucken kannst. Und gerade, wenn du ein Open-Source-LLM verwenden willst, kannst du dich ja mal umsehen, was aktuell ganz, ganz oben mit rumgeistert. Im nächsten Video sehen wir uns erstmal Vor- und Nachteile von Open- und Closed-Source-LLMs an, damit du weißt, warum du eventuell ab und zu ein Open-Source-LLM verwenden könntest.