Werk:AI mit Arnie/Worum geht es hier? (Lokale KI-Agenten mit Open-Source LLMs)
In dieser Sektion geht es um KI-Agenten. Und natürlich müssen wir erstmal genau definieren, was KI-Agenten sind. Denn einige Leute denken bereits, ein Rag-Chatbot ist ein KI-Agent. Andere sagen, Function Calling ist ein KI-Agent. Wieder andere denken, das autonom fahrende Auto ist ein KI-Agent.
Und ich sag dir: Die Definition ist richtig, richtig breit. Und wir werden es in etwa so definieren, dass mehrere LLMs, die miteinander kommunizieren, das das KI-Agenten sind – zumindest für uns. Function Calling, Chatbots und so weiter, all das kann mit reingeholt werden. Aber im nächsten Video will ich das genauer definieren.
Und danach fangen wir natürlich sofort an, unsere KI-Agenten zu bauen. Wir werden das alles lokal machen. Wir werden die Dinge laufen lassen über Node.js. Auf Node.js werden wir Flowise installieren. Mit Flowise werden wir einen lokalen Server eröffnen. Diesen lokalen Server werden wir verknüpfen mit Ollama. Und mit unserem lokalen Server in Flowise, der auf Node.js läuft, können wir danach lokale KI-Agenten basteln – mit mehreren Arbeitern und einem Supervisor, der den Arbeitern sagt, was sie zu tun haben.
Am Ende dieser Sektion weißt du, wie man einen KI-Agenten macht – mit mehreren Subagenten. Einer wird z. B. imstande sein, Research zu machen und das Internet zu durchsuchen. Der Nächste schreibt eine Geschichte. Wieder der Nächste macht ein paar Tweets daraus.
Also, viel Spaß in dieser Sektion! Und wir starten erstmal im nächsten Video mit der genauen Definition von KI-Agenten.