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Werk:AI mit Arnie/Lokale KI-Agenten mit Open-Source LLMs

aus AufEinWort, der freien Forschung
Inhaltsverzeichniß
▶ Kurs AI mit Arnie (KI-Revolution) Open-Source LLMs
▲ RAG-App optimieren - Tipps zur Datenvorbereitung
▶ Lokale KI-Agenten mit Open-Source LLMs
▼ Finetuning, GPUs mieten, Open-Source TTS & mehr


  1. Worum geht es hier?
    1. 📽️ 0 Was wird in diesem Abschnitt über KI Agenten behandelt (1:37)
    2. 📄 Worum geht es hier?
  2. KI Agenten, Definition und verfügbare Tools
    1. 📽️ 1 KI Agenten, Definition und verfügbare Tools (14:42)
    2. 📄 KI Agenten, Definition und verfügbare Tools
  3. Möglichkeiten, Flowise zu betreiben
    1. 📽️ 2 Möglichkeiten, Flowise lokal mit Node js oder extern zu betreiben (6:30)
    2. 📄 Möglichkeiten, Flowise zu betreiben
  4. Installation von Flowise mit Node.js
    1. 📽️ 3 Installation von Flowise mit Node js (5:35)
    2. 📄 Installation von Flowise mit Node.js
  5. Das Flowise Interface
    1. 📽️ 4 Das Flowise Interface Einfacher als Langchain und LangGraph (4:28)
    2. 📄 Das Flowise Interface
  6. Überblick von einem lokalen Rag ChatBot
    1. 📽️ 5 Überblick von einem lokalen Rag ChatBot (4:59)
    2. 📄 Überblick von einem lokalen Rag ChatBot
  7. Unser erster KI Agent
    1. 📽️ 6 Unser erster KI Agent, der Python Code und Beschreibungen erstellt (17:33)
    2. 📄 Unser erster KI Agent
  8. KI Agenten mit Function Calling
    1. 📽️ 7 KI Agenten mit Function Calling, Internetzugriff und drei Experten (13:30)
    2. 📄 KI Agenten mit Function Calling
  9. Welchen KI Agenten bauen & externes Hosting
    1. 📽️ 8 Welchen KI Agenten solltest du bauen & externes Hosting (6:56)
    2. 📄 Welchen KI Agenten bauen & externes Hosting
  10. Rückblick: Das solltest du dir merken
    1. 📽️ 9 Rückblick Das solltest du dir merken (3:52)
    2. 📄 Rückblick: Das solltest du dir merken