Microsoft Copilot
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Gründet auf dem Werk „KI-Revolution“ Arnold Oberleiter
2021 n. Chr. hrsg.
AI mit Arnie
LLMs meistern
Closed-Source LLMs
Überarbeitung Liste Werke von Klaus Feldmann
Abschrift
2. Dezember 2024 n. Chr. erst.
8:19 Uhr Ausgabe 00
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📽️ 8 Microsoft Copilot Partnerschaft zwischen Microsoft und OpenAI (11:22)
Der Microsoft Copilot und natürlich auch Copilot-PCs – das hier ist tatsächlich die Rede vom Microsoft CEO. Er stellt hier den Copiloten vor und natürlich auch den neuen passenden Computer, die die richtigen Chips darin integriert haben. Und ich will sagen, ich will über dieses Tool etwas genauer sprechen, da es richtig praktisch ist, da es aktuell viele, viele Entwicklungen macht und da die allermeisten nicht wissen, was dieser Copilot genau ist und wie man ihn verwendet.
Ich will zeigen, wie man ihn in allen Umgebungen verwendet. Das heißt, in Word, in PowerPoint, in Excel und so weiter. Und diesen Copilot-PC, den sollte man im Hinterkopf behalten. Das Ding kostet so um die 1000 $ und ich nehme an, das Ding wird relativ gut. Ich muss jetzt schon was dazu sagen, weil ich es hier gerade gesehen habe: Das Interface vom Copilot, das wird ständig etwas anders. Es kann sein, dass das Interface so aussieht, sobald du den Copilot öffnest. Wir können auch den Copiloten lokal auf diesen Computern laufen lassen und danach haben wir diesen Copiloten sozusagen lokal als KI-Agenten auf dem PC. Und dieser KI-Agent kann viele Dinge machen. Er kann zum Beispiel Hintergrund entfernen von Bilder, er kann aber auch den gesamten PC durchsuchen nach Bildern.
Sie arbeiten ganz einfach mit OpenAI zusammen. Er kann sogar hier zum Beispiel zusehen, wie man Minecraft spielt, und man kann diesen Copiloten fragen: „Hey, was passiert hier? Hey, wie muss ich spielen? Hey, wie muss all das passieren?“ Das funktioniert daher, weil der Computer jede fünf Sekunden ganz einfach einen Screenshot macht. Der Copilot kann sich das ansehen und er kann danach auch live dazu kommentieren. Ich muss sagen, ich habe aktuell keinen solchen PC, deshalb kann ich das nicht live zeigen, aber ich will zeigen, was man mit dem Tool auch jetzt schon machen kann, auch ohne einen solchen PC zu haben. Denn auch das normale Copilot funktioniert sehr, sehr gut.
Wie gesagt, hat man einen solchen PC, kann man ihn sozusagen als KI-Agenten verwenden, wie du hier sehen kannst. Das heißt, du kannst diesen PC ganz, ganz normal verwenden und mit ihm sprechen, und das Ding wird danach ganz einfach zurücksprechen. Und du kannst dir hier viele, viele Dinge machen. Die ganze Präsentation dauert über eine Stunde, das will ich dir sparen. Sie haben hier die coolsten Präsentationen gezeigt. Normalerweise gebe ich solche Updates auch ab und zu auf YouTube und so weiter. Du musst hier wirklich nicht alles wissen. Was du aber wissen musst, ist, dass es den Copiloten gibt. Und jetzt werden wir den im Detail behandeln und auch, wie du ihn verwenden kannst – auch jetzt, ohne einen teuren PC, ohne die neuen Chips natürlich.
Also nochmal kurz: Der Copilot ist riesengroß und man sollte wissen, was er kann. Lasst uns erstmal klären, was der Microsoft Copilot eigentlich überhaupt ist. Denn ich sehe riesengroße Missverständnisse darüber. Es scheint so, als nie… als ob niemand so ganz genau verstehen würde, wie groß der Copilot ist, wie lange es diesen Copilot schon gibt und wo er überall auch jetzt schon integriert ist. Der Copilot ist natürlich von Microsoft, aber Microsoft verwendet hier nur die Modelle von OpenAI. Microsoft und OpenAI sind natürlich einfach nur zwei Unternehmen, und Microsoft hat Geld investiert, und zwar in OpenAI. OpenAI ist die Firma, die ChatGPT gemacht hat. Aber jetzt nochmal zurück zu diesem Microsoft Copilot, wie es zu der Zusammenarbeit kam und warum das alles wichtig ist.
Microsoft investierte bereits 2019 1 Milliarde US-Dollar in OpenAI. Das heißt, Microsoft hat schon sehr, sehr früh damit angefangen, in OpenAI zu investieren. Die haben gesehen, dass OpenAI gute Large Language Models macht, gute Modelle, gut…ein gutes Chat-Interface, und sie wollten da schon mit OpenAI zusammenarbeiten. Das Ziel von Microsoft ist es natürlich, die OpenAI-Modelle in Microsoft-Produkte zu integrieren. Und aktuell ist das Ziel wirklich, wirklich gut gelungen. Nun, es gibt diese Dinge schon viel länger, als die allermeisten wissen. Und es gibt viele Copiloten. Es gibt zum Beispiel den GitHub Copilot, und der wurde bereits 2021 vorgestellt, also bereits vor GPT cool war, bereits bevor es das normale ChatGPT-Interface gab.
Und 2022 ging das Ganze los. 2022 ging dieser GitHub Copilot dann online, und da hat dieses Modell noch mit ChatGPT 3 gearbeitet. Im Januar 2/23* kam das nächste große Ding, nämlich: Microsoft investiert 10 Milliarden US-Dollar in OpenAI, also zusätzlich nochmal. Erstmal eine Milliarde 2019, dann gab es eine weitere Investition 2021, und 2023 investieren sie nochmal 10 Milliarden US-Dollar. Und insgesamt, also wenn man das alles zusammenrechnet, dann halten sie 49 % von OpenAI. Damit sind sie natürlich bei weitem der größte Investor, und OpenAI-Modelle sind nun in mehreren Microsoft-Produkten integriert. Und so langsam fangen die Dinge auch richtig gut zu funktionieren.
*2023
ChatGPT funktioniert als Unterstützungstool in Microsoft-Produkten. Wie funktioniert das, warum funktioniert das und wo ist dieser Copilot überall eingebaut? Das sehen wir uns natürlich jetzt an. OpenAI hat eine API, das ist erstmal hier wichtig zu verstehen. Das heißt, OpenAI hat nicht nur dieses normale Chat-Interface, sondern für Entwickler haben sie auch diese API. Und diese API funktioniert sehr, sehr einfach. Wir kürzen das Ganze ab: Also, eine API ist einfach nur eine Schnittstelle. Das heißt, als Entwickler kann man selbst Apps entwickeln und sozusagen nur das Sprachmodell, nur das Large Language Model, nur die Technologie von ChatGPT in seine Produkte reinholen.
Und genau das hat Microsoft gemacht. Das heißt, sie schicken ganz einfach Nachrichten raus an OpenAI, und OpenAI antwortet sozusagen mit ChatGPT zurück, mit dem Large Language Model. Und ich habe diesen coolen Artikel gefunden auf dieser Webseite, denn hier ist eine unglaublich gute Grafik. Die Grafik sieht so aus, und hier wird uns aufgezeigt, wo Microsoft überall versucht, diesen Copilot zu integrieren. Also stellen wir uns das so vor: Dieses Core-Produkt ist sozusagen dieser Microsoft Copilot. Dieser Copilot ist nichts anderes als ChatGPT, und sie haben versucht, Apps damit zu machen und schicken sozusagen diese API-Calls an OpenAI raus, und OpenAI antwortet mit diesen Modellen zurück.
Sie haben versucht, den Microsoft Copilot in verschiedenste Dinge mit einzubauen, nämlich in die Dinge der Entwickler. Wir haben schon kurz vom GitHub Copilot gesprochen. Der GitHub Copilot ist einfach nur das Tool für Entwickler. GitHub ist eine Community für Programmierer. Ich bin auch ab und zu auf GitHub unterwegs und mache da einige Dinge, und auf GitHub gibt es auch einen solchen Copilot. So sieht das Ding übrigens aus, wenn man es googelt. Das Ding hilft ganz einfach, Code zu schreiben. Man ist sehr, sehr viel schneller damit, Code zu schreiben, weil man sozusagen ChatGPT andauernd als kleinen Assistenten, als kleinen Copilot hier zur Seite hat. Und das war sozusagen der erste Copilot, der wirklich nützlich war, von Microsoft.
Wie gesagt, man hat ganz einfach die OpenAI-Modelle immer zur Hilfe. Natürlich haben wir jedoch nicht nur den Developer Mode. Beim Developer Mode haben wir, wie gesagt, diesen GitHub Copilot für verschiedenste Produkte. Wir haben aber auch andere Dinge. Wir haben hier die Power-Plattform, sogar die Dynamics 365 und LinkedIn, wenn wir uns die Business Applications ansehen. Der Copilot Sales ist zum Beispiel auch relativ weit verbreitet und wird schon lange benutzt. Wir haben das moderne Arbeiten, das ist das Ding, was eigentlich jetzt die Aufmerksamkeit auf sich zieht. Denn dieser Copilot ist mittlerweile integriert in PowerPoint, Excel, Outlook, Teams und vieles, vieles mehr. Natürlich auch Word.
Das sind die Dinge, die vor allem praktisch sind für die meisten User. Dann haben wir Data und AI. Das bedeutet, Microsoft Copilot ist auch integriert in Azure, also in die Cloud-Plattform von Microsoft. Sie versuchen, dieses Ding ganz einfach in jedes Produkt mit zu integrieren, natürlich auch für Browser und Search. Das heißt, Microsoft Copilot ist integriert in die Bing-Suche. Und damit hat man ein Modell, das andauernd Zugriff zum Internet hat. Das ist natürlich sowas wie Google auf Steroiden. Das heißt, man kann diesen Copilot verwenden, und der kann zusätzlich noch Zugriff auf das Internet haben. Also ein Large Language Model mit Internetzugriff.
Und er ist auch noch im Operating System mit dabei. Das heißt, bei Windows 11 ist er integriert in zum Beispiel Paint, Fotos und vieles, vieles mehr. Und in der Security ist er auch integriert, zum Beispiel im Defender. Wie gesagt, diese Grafik finde ich richtig, richtig cool. Die wurde super zusammengesetzt. Natürlich, schaut auch an, diese kleine Webseite hier. Und das ist eigentlich schon die Zusammenfassung, was dieser Microsoft Copilot ist.
In diesem Video hast du also gelernt, was der Microsoft Copilot ist. Microsoft und OpenAI sind Freunde, sind Kollegen. Microsoft hat 49 % von OpenAI gekauft und das mit drei Investitionen. Die Large Language Models, die Modelle, die kommen natürlich von OpenAI. Und Microsoft schickt einfach nur API-Calls raus. Das heißt, sie machen Anfragen, und die Modelle antworten zurück. Microsoft hat kleine Apps gebaut, hat diesen Copilot versucht, in alle ihre Apps, in all ihre Produkte zu integrieren. Und das Large Language Model, die Technologie, die dahinter läuft, kommt von OpenAI. Dadurch schaffen sie es natürlich, sehr, sehr schnell produktiv zu werden.
Man braucht nirgends mehr wechseln. Man kann einfach in diesen Applications drinnen bleiben und dort sozusagen ChatGPT mit reinholen als kleinen Gehilfen, als Copiloten. Woher kommt wohl der Name? Du hast auch gelernt, dass dieser Copilot gar nicht so neu ist. Denn schon 2/21* wurde der GitHub Copilot angekündigt. 2022 ging er online, damals noch mit dem GPT-3-Modell. Jedoch wurden die Modelle und alles natürlich viel besser. Und natürlich sehen wir uns über die nächsten Lektionen genau an, was man machen kann, wo man es machen kann, wo es praktisch ist und wie man es perfekt verwendet.