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LLMs meistern

aus AufEinWort, der freien Forschung

Über diese Seite Werk


Gründet auf dem Werk „KI-Revolution“ Arnold Oberleiter
25. Oktober 2024 n. Chr. hrsg.  
AI mit Arnie
KI-Revolution (AI mit Arnie)
Überarbeitung Liste Werke von Klaus Feldmann 
Abschrift
27. November 2024 n. Chr. erst.  
10:29 Uhr Ausgabe 01
Ausgabe 01
veröffentlicht
geprüft
↑ Speedreading & KI
→ LLMs meistern
↓ Open-Source LLMs
LLMs Meistern Kurs.pages

== Inhaltsverzeichniß 

==


Einweisung

  1. Teaser Clip (Das lernst du)
  2. Überblick LLM Kurs
  3. Downloads & Links

Funktionsweise von LLMs

  1. Worum geht es in diesem Abschnitt?
  2. Ein LLM besteht aus nur zwei Dateien
  3. Erstellung der Parameter (Pretraining)
  4. Neuronales Netzwerkwerk erklärt
  5. Neuronales Netzwerk in LLMs mit Tokens
  6. Die Transformer-Architektur
  7. Verschiedene Transformer-Architekturen
  8. Das Finetuning
  9. Reinforcement Learning (RLHF)
  10. LLM Scaling Laws
  11. Rückblick - Was hast du bis jetzt gelernt

Weitere Fähigkeiten von LLMs

  1. Worum geht es in diesem Abschnitt?
  2. LLMs können diverse Tools nutzen
  3. Multimodalität, Vision und Bilderkennung
  4. Multimodalität mit Sprache
  5. Update: ChatGPT Search
  6. Updates: Canvas
  7. Was könnte in Zukunft passieren? Systemdenken!
  8. Selbstverbesserung nach dem Vorbild von AlphaGo
  9. LLMs verbessern mit Prompts, RAG, Customization
  10. LLMs als neues Betriebssystem?
  11. Was hast du in diesem Abschnitt gelernt?

Prompt Engineering im Standard-Interface

  1. Worum geht es & Das Interface von LLM
  2. Warum ist Prompt Engineering wichtig, Ein Beispiel
  3. Behalte das Tokenlimit im Auge!
  4. Prompt Engineering Basics
  5. Die einfachsten Strategien
  6. Chain of Thougth Prompting
  7. Tree of Thoughts (ToT) Prompting
  8. Revers Prompt Engineering, Priming & Limits
  9. Einige Beispiele zur Anwendung von LLMs
  10. Rückblick - Erinnere dich daran!

LLM-Anpassung: Systemprompts & GPTs

  1. Worum geht es in diesem Abschnitt
  2. Personalisierung mit ChatGPT Memory
  3. Was ist ein VPN und warum ist es sinnvoll
  4. Systemprompts & Custom Instructions
  5. In-Context Learning und SPR
  6. Langzeitgedächtniss mit RAG & GPTs
  7. Der GPT Store: Alles, was du wissen musst
  8. Einsatz von GPTs zur Datenanalyse & für PDFs
  9. Embeddings & Vektordatenbanken erklärt
  10. Tetris Programmierung mithilfe eines GPTs
  11. Zwei Möglichkeiten, mit GPTs Geld zu verdienen
  12. Erstellung eines Builder Accounts
  13. GPTs Lead-Generierung erstellen
  14. Was ist eine API
  15. Zapier Aktionen in GPTs
  16. Fünf Tipps zur Verbesserung von GPTs mit APIs
  17. Was du in diesem Abschnitt gelernt hast

Closed-Source LLMs

  1. Open Source vs Closed Source: Ein Vergleich
  2. Google Gemini im Standard Interface
  3. Google Labs mit NotebookLM!
  4. Claude von Anthropic: Ein Überblick
  5. Die führenden Unternehmen sind...
  6. Perplexity: Vor- & Nachteile
  7. Poe: Die vielseitige All-In-One Plattform
  8. Microsoft Copilot
  9. Sind meine Daten sicher: Mails, Excel, Word…
  10. Nutzung von Microsoft Copilot im Web Interface
  11. Microsoft 365
  12. Das passende Copilot Abo
  13. Copilot Abo, wenn du ein Unternehmen hast
  14. Copilot in Microsoft Word
  15. Copilot in Microsoft PowerPoint
  16. Copilot in Microsoft Outlook
  17. Copilot in Microsoft Excel
  18. Microsoft Copilot GPTs
  19. GitHub Copilot
  20. Fazit zum Microsoft Copilot
  21. Zusammenfassung zu den Closed Source LLMs

6 APIs der Closed-Source LLMs

  1. 🎓 Worum geht es hier
    1. 📽️ 1 Worum geht es hier APIs der Closed Source LLMs (1:15)
    2. 📄 Worum geht es hier
  2. 🎓 Die OpenAI API im Überblick
    1. 📽️ 2 Die OpenAI API im Überblick (5:23)
    2. 📄 Die OpenAI API im Überblick
  3. 🎓 Preismodelle der OpenAI API
    1. 📽️ 3 Preismodelle der OpenAI API (6:06)
    2. 📄 Preismodelle der OpenAI API
  4. 🎓 OpenAI Playground: Billing Account & Temperatur
    1. 📽️ 4 OpenAI Playground Funktionen für Entwickler, Billing Account & Temperatur (17:38)
    2. 📄 OpenAI Playground: Billing Account & Temperatur
  5. 🎓 Die Google Gemini API
    1. 📽️ 5 Die Google Gemini API Videoanalyse und weitere Funktionen (8:11)
    2. 📄 Die Google Gemini API
  6. 🎓 Die API von Claude
    1. 📽️ 6 Die API von Claude (3:22)
    2. 📄 Die API von Claude
  7. 🎓 Zusammenfassung der Closed Source APIs
    1. 📽️ 7 Zusammenfassung der Closed Source APIs (3:08)
    2. 📄 Zusammenfassung der Closed Source APIs

Open-Source LLMs

  1. 🎓 Was sind Open Source LLMs und welche gibt es
    1. 📽️ 1 Was sind Open Source LLMs und welche gibt es (3:11)
    2. 📄 Was sind Open Source LLMs und welche gibt es
  2. 🎓 Huggingface Eine Einführung
    1. 📽️ 2 Huggingface Eine Einführung (5:36)
    2. 📄 Huggingface Eine Einführung
  3. 🎓 HuggingChat: Ein Interface für Open Source LLMs
    1. 📽️ 3 HuggingChat Ein Interface für die Nutzung von Open Source LLMs (13:22)
    2. 📄 HuggingChat: Ein Interface für Open Source LLMs
  4. 🎓 Groq: LPU statt GPU
    1. 📽️ 4 Groq Das schnellste Interface mit einer LPU statt einer GPU (3:29)
    2. 📄 Groq: LPU statt GPU
  5. 🎓 Installation von LM Studio
    1. 📽️ 5 Installation von LM Studio und alternative Methoden zum Betrieb von LLMs (5:25)
    2. 📄 Installation von LM Studio
  6. 🎓 Open Source Modelle in LM Studio nutzen
    1. 📽️ 6 Open Source Modelle in LM Studio nutzen (15:04)
    2. 📄 Open Source Modelle in LM Studio nutzen
  7. 🎓 Zensierte VS unzensierte LLMs
    1. 📽️ 7 Zensierte vs unzensierte LLMs (13:07)
    2. 📄 Zensierte vs unzensierte LLMs
  8. 🎓 Finetuning eines Open Source Modells
    1. 📽️ 8 Finetuning eines Open Source Modells mit Huggingface (4:13)
    2. 📄 Finetuning eines Open Source Modells
  9. 🎓 Eigenen lokalen Server mit LM Studio einrichten
    1. 📽️ 9 Eigenen lokalen Server mit LM Studio einrichten (2:54)
    2. 📄 Eigenen lokalen Server mit LM Studio einrichten
  10. 🎓 Das solltest du dir merken
    1. 📽️ 10 Das solltest du dir merken (4:20)
    2. 📄 Das solltest du dir merken

Eigene Apps über APIs in Google Colab

  1. 🎓 Worum geht es in diesem Abschnitt
    1. 📽️ 1 Worum geht es in diesem Abschnitt (1:12)
    2. 📄 Worum geht es in diesem Abschnitt
  2. 🎓 GitHub Überblick
    1. 📽️ 2 GitHub Überblick Warum sollte ich einen Account haben (9:51)
    2. 📄 GitHub Überblick
  3. 🎓 Einführung in Google Colab
    1. 📽️ 3 Einführung in Google Colab (7:30)
    2. 📄 Einführung in Google Colab
  4. 🎓 Das wirst du in Google Colab erstellen
    1. 📽️ 3 2 Das wirst du in Google Colab erstellen (3:28)
    2. 📄 Das wirst du in Google Colab erstellen
  5. 🎓 Unser erster API Call an OpenAI
    1. 📽️ 4 Unser erster API Call an OpenAI in Google Colab (14:04)
    2. 📄 Unser erster API Call an OpenAI
  6. 🎓 DALL E über die OpenAI API in Google Colab
    1. 📽️ 5 DALL E über die OpenAI API in Google Colab Bildgeneriereung (6:08)
    2. 📄 DALL E über die OpenAI API in Google Colab
  7. 🎓 Text to Speech mit der OpenAI API
    1. 📽️ 6 Text to Speech TTS mit der OpenAI API in Google Colab (6:05)
    2. 📄 Text to Speech mit der OpenAI API
  8. 🎓 Transkribieren mit Whisper
    1. 📽️ 7 Transkribieren mit Whisper über die OpenAI API in Google Colab (6:40)
    2. 📄 Transkribieren mit Whisper
  9. 🎓 Vision über die OpenAI API in Google Colab
    1. 📽️ 8 Bilderkennung mit Vision über die OpenAI API in Google Colab (5:00)
    2. 📄 Vision über die OpenAI API in Google Colab
  10. 🎓 Dein gesamtes Notebook im Überblick
    1. 📽️ 9 Dein gesamtes Notebook im Überblick (10:32)
    2. 📄 Dein gesamtes Notebook im Überblick
  11. 🎓 Recap
    1. 📽️ 10 Recap (2:55)
    2. 📄 Recap

Apps, ChatBots & KI-Agenten

  1. 🎓 KI Agenten: Definition & verfügbare Tools
    1. 📽️ 1 KI Agenten, Definition und verfügbare Tools (15:55)
    2. 📄 KI Agenten: Definition & verfügbare Tools
  2. 🎓 Das Interface von Vectorshift
    1. 📽️ 2 Das Interface von Vectorshift für KI Agenten (6:28)
    2. 📄 Das Interface von Vectorshift
  3. 🎓 Das Grundgerüst des ersten Chatbots
    1. 📽️ 3 Das Grundgerüst des ersten Chatbots, Die ersten schritte zur App, KI Agent (6:13)
    2. 📄 Das Grundgerüst des ersten Chatbots
  4. 🎓 Individuelles Wissen durch RAG
    1. 📽️ 4 Individuelles Wissen durch RAG, KI Agent an Daten trainieren, die sich automatisch aktualisieren(14:55)
    2. 📄 Individuelles Wissen durch RAG
  5. 🎓 Bot Deployment
    1. 📽️ 5 Bot Deployment, Als eigenständige App, in WhatsApp, Slack oder auf Webseiten (18:23)
    2. 📄 Bot Deployment
  6. 🎓 KI Agent mit mehreren Experten erstellen
    1. 📽️ 6 KI Agent mit mehreren Experten erstellen (21:32)
    2. 📄 KI Agent mit mehreren Experten erstellen
  7. 🎓 Der KI Agent erklärt
    1. 📽️ 7 Der KI Agent erklärt und die Möglichkeiten, ihn einzubauen (11:32)
    2. 📄 Der KI Agent erklärt
  8. 🎓 Autogen, Langchain, Langflow, CrewAI...??
    1. 📽️ 8 Autogen, Langchain, Langflow, CrewAI Was denn nun (7:34)
    2. 📄 Autogen, Langchain, Langflow, CrewAI...??
  9. 🎓 Warum Flowise?
    1. 📽️ 9WARUM~1 (7:31)
    2. 📄 Warum Flowise?
  10. 🎓 Möglichkeiten, Flowise zu betreiben
    1. 📽️ 10 Möglichkeiten, Flowise lokal mit Node js oder extern zu betreiben (6:59)
    2. 📄 Möglichkeiten, Flowise zu betreiben
  11. 🎓 Installation von Flowise mit Node.js
    1. 📽️ 11 Installation von Flowise mit Node js (5:39)
    2. 📄 Installation von Flowise mit Node.js
  12. 🎓 Das Flowise Interface
    1. 📽️ 12 Das Flowise Interface Einfacher als Langchain und LangGraph (4:56)
    2. 📄 Das Flowise Interface
  13. 🎓 Flowise Basics: Unsere erste Langchain App
    1. 📽️ 13 Flowise Basics Unsere erste Langchain App (9:14)
    2. 📄 Flowise Basics: Unsere erste Langchain App
  14. 🎓 Q&A Chain, Memory & RAG
    1. 📽️ 14 Q&A Chain, Memory & RAG Herausforderungen und Probleme (5:48)
    2. 📄 Q&A Chain, Memory & RAG
  15. 🎓 Function Calling, Memory & RAG (Assistant API)
    1. 📽️ 15 Function Calling, Memory & RAG Einfach gemacht mit der Assistant API (21:04)
    2. 📄 Function Calling, Memory & RAG (Assistant API)
  16. 🎓 Lokaler RAG-Chatbot mit LLama3 & Ollama
    1. 📽️ 16 Lokaler RAG Chatbot mit LLama3 & Ollama Eine lokale Langchain App (25:21)
    2. 📄 Lokaler RAG-Chatbot mit LLama3 & Ollama
  17. 🎓 Erste "echte" KI Agenten
    1. 📽️ 17 KI Agenten im Stil von Langchain + LangGraph oder Autogen aber mit FLowise (9:44)
    2. 📄 Erste "echte" KI Agenten
  18. 🎓 5 KI-Experten für Social Media
    1. 📽️ 18 KI Agent im Langchain Stil mit 5 Experten für Social Media (14:25)
    2. 📄 5 KI-Experten für Social Media
  19. 🎓 Einschränkungen & zusätzliche Möglichkeiten
    1. 📽️ 19 Einschränkungen und zusätzliche Möglichkeiten von KI Agenten mit Langchain (12:18)
    2. 📄 Einschränkungen & zusätzliche Möglichkeiten
  20. 🎓 Chatbots für Kunden extern auf Render hosten
    1. 📽️ 20 Chatbots für Kunden extern auf Render hosten (16:46)
    2. 📄 Chatbots für Kunden extern auf Render hosten
  21. 🎓 Integration eines Chatbots in Webseiten
    1. 📽️ 21 Integration eines Chatbots in Webseiten HTML, React, Python (11:03)
    2. 📄 Integration eines Chatbots in Webseiten
  22. 🎓 Flowise Tipps: API Endpunkte, Sprache & mehr
    1. 📽️ 22 Flowise Tipps, API Endpunkte, Spracherkennung & mehr (10:45)
    2. 📄 Flowise Tipps: API Endpunkte, Sprache & mehr
  23. 🎓 Kostenlosen Chatbot mit Open Source Modellen
    1. 📽️ 23 Kostenlosen Chatbot mit Open Source Modellen und Tools erstellen (10:55)
    2. 📄 Kostenlosen Chatbot mit Open Source Modellen
  24. 🎓 Sagenhaft schnelle Inferenz mit der Groq-API
    1. 📽️ Sagenhaft schnelle Inferenz mit der Groq-API (8:39)
    2. 📄 Sagenhaft schnelle Inferenz mit der Groq-API
  25. 🎓 Sieh dich im Marketplace um
    1. 📽️ 24 Sieh dich im Marketplace um (2:44)
    2. 📄 Sieh dich im Marketplace um
  26. 🎓 Microsoft Autogen im Überblick
    1. 📽️ 25 Microsoft Autogen im Überblick (9:42)
    2. 📄 Microsoft Autogen im Überblick
  27. 🎓 Rückblick und was du machen solltest
    1. 📽️ 26 Rückblick und was du machen solltest (3:59)
    2. 📄 Rückblick und was du machen solltest

LLM & Daten-Sicherheit

  1. 🎓 Was wird in diesem Abschnitt behandelt
    1. 📽️ 0 Was wird in diesem Abschnitt behandelt (0:58)
    2. 📄 Was wird in diesem Abschnitt behandelt
  2. 🎓 Jailbreaking: Angriffe auf LLMs mit Prompts
    1. 📽️ 1 Jailbreaking Sicherheitsrisiken durch Angriffe auf LLMs mit Prompts (10:41)
    2. 📄 Jailbreaking: Angriffe auf LLMs mit Prompts
  3. 🎓 Prompt Injections
    1. 📽️ 2 Prompt Injections als Angriff auf LLMs (6:31)
    2. 📄 Prompt Injections
  4. 🎓 Data Poisoning & Backdoor Attacks
    1. 📽️ 3 Data Poisoning und Backdoor attacks (3:00)
    2. 📄 Data Poisoning & Backdoor Attacks
  5. 🎓 Copyrigths & Urheberreechte von generierten Daten
    1. 📽️ 4 Copyrigths & Urheberreechte von generierten Daten der KI (7:00)
    2. 📄 Copyrigths & Urheberreechte von generierten Daten
  6. 🎓 Datenschutz von deinen persönlichen Inhalten
    1. 📽️ 5 Datenschutz von deinen persönlichen Inhalten (10:26)
    2. 📄 Datenschutz von deinen persönlichen Inhalten
  7. 🎓 GPTs hacken Probleme mit Urheberrechten
    1. 📽️ 6 GPTs hacken und das Problem mit Urheberrechten (8:08)
    2. 📄 GPTs hacken Probleme mit Urheberrechten
  8. 🎓 Vorteile, Nachteile, Ethik & Guidlines
    1. 📽️ 7 Vorteile, Nachteile, Ethik und Guidlines zur verwendung von KI (12:19)
    2. 📄 Vorteile, Nachteile, Ethik & Guidlines
  9. 🎓 Q* LLMs verstehen Mathe doch?
    1. 📽️ 8 Q Der Wahre grund für das OpenAI Chaos (7:01)
    2. 📄 Q* LLMs verstehen Mathe doch?
  10. 🎓 Rückblick: Das solltest du nicht vergessen
    1. 📽️ 9 Rückblick Das solltest du nicht vergessen (3:57)
    2. 📄 Rückblick: Das solltest du nicht vergessen

Was ist das beste LLM?

Das beste LLM

  1. 🎓 Das beste LLM
    1. 📽️ Kann ChatGPT GESCHLAGEN werden? – Der große Test! (23:08)
    2. 📄 Kann ChatGPT GESCHLAGEN werden? – Der große Test!

Die Zukunft mit LLMs als Betriebssystem

  1. 🎓 LLMs als Operatives System
    1. 📽️ 1 LLMs als Operatives System (4:40)
    2. 📄 LLMs als Operatives System
  2. 🎓 Sind wir diesmal die Pferde?
    1. 📽️ 2 Sind wir diesmal die Pferde (20:09)
    2. 📄 Sind wir diesmal die Pferde?
  3. 🎓 Wird KI alle Jobs ersetzen?
    1. 📽️ 3 Wird KI alle Jobs ersetzen, ist das Ethisch vertretbar (8:13)
    2. 📄 Wird KI alle Jobs ersetzen?
  4. 🎓 AGI und exponentielles Wachstum
    1. 📽️ 4WASPA~1 (10:22)
    2. 📄 AGI und exponentielles Wachstum
  5. 🎓 Mein Danke & wie geht es weiter
    1. 📽️ 5 Mein Danke & wie geht es weiter (2:58)
    2. 📄 Mein Danke & wie geht es weiter
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