Open Source versus Closed Source - Ein Vergleich

Über diese Seite Werk

Gründet auf dem Werk „KI-Revolution“ Arnold Oberleiter
25. Oktober 2024 n. Chr. hrsg.
AI mit Arnie
LLMs meistern
Closed-Source LLMs
Überarbeitung Liste Werke von Klaus Feldmann
Abschrift
1. Dezember 2024 n. Chr. erst.
15:25 Uhr Ausgabe 00
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🎓 Open Source vs Closed Source: Ein Vergleich

📽️ 1 Open Source vs Closed Source, Ein Vergleich (3:37)

Wenn man über LLMs spricht, gibt es eigentlich zwei verschiedene Abteilungen. Es gibt die Open Source LLMs und die Closed Source LLMs. In diesem Abschnitt geht es natürlich um die Closed Source LLMs. Ich brauche dir höchstwahrscheinlich nicht zu sagen, dass ChatGPT ein Closed Source LLM ist. Aber erstmal ganz, ganz kurz und knapp: Was ist der Unterschied?

Bei den Open Source LLMs, da wird uns ganz einfach der Code und alles zur Verfügung gestellt. Das heißt, wir könnten so ein Open-Modell sogar runterladen. Viele Modelle bekommt man auf Hugging Face, und wir können die entweder lokal laufen lassen, wir können die selbst fein-tunen, wir können damit machen, was auch immer wir wollen – und wir können das Ganze sogar gratis machen.

Die Closed Source LLMs sind hier anders. Hier haben wir immer ein vorgefertigtes Interface. Wir können das Interface verwenden, irgendwo in der Cloud, und wir können das ganz einfach, sehr, sehr angenehm und einfach machen. Das ist der große Vorteil. Dafür lassen sich die Closed Source LLMs meistens jedoch relativ gut bezahlen. Ja, wir können auch die Closed Source LLMs gratis verwenden – meistens zumindest –, aber hier bekommt man ganz oft einfach gewisse Limitationen oder sonstwas. Und will man ein Closed Source LLM über die API in eine Application reinholen, da muss man immer bezahlen.

Bei den APIs sind wir noch nicht ganz angekommen. Das sehen wir uns natürlich später an, sobald wir Apps entwickeln. Denn man kann eigentlich so gut wie jedes LLM in eine App reinholen. Wie gesagt, in diesem Abschnitt geht es erstmal um die Closed Source LLMs. Es gibt hier einige verschiedene, und du wirst hier die wichtigsten kennenlernen. Und bitte, bitte, ich hoffe, ich brauche dir ChatGPT nicht mehr vorstellen. ChatGPT ist aktuell das größte, das beste Closed Source LLM. Jedoch hat ChatGPT einige Konkurrenten, und jetzt sehen wir uns hier die besten der Konkurrenten an. Denn einige sind mittlerweile erstaunlich gut geworden.

Also, im nächsten Video sehen wir uns erstmal Google Gemini an. Google Gemini ist einer der besten oder stärksten Konkurrenten von ChatGPT. Daneben werden wir uns auch noch ansehen, wie andere Firmen wie Anthropic hier vorgehen. Und natürlich müssen wir uns auch ansehen, wo ChatGPT überall eingebaut wird, zum Beispiel im Copiloten. Denn Microsoft hat 49 % von OpenAI aufgekauft und die verwendet den Copiloten. Und beim Copilot läuft ganz einfach ChatGPT im Hintergrund über API Calls. Das heißt, sie holen hier ChatGPT ganz einfach in ihre Produkte rein, verkaufen das dennoch als separate Application oder integrieren es in alle Produkte. Es wird höchstwahrscheinlich dazu kommen, dass es in noch viel mehr Produkte integriert wird.

Die OpenAI-Modelle werden bereits jetzt in Apple integriert. OpenAI-Produkte werden in die neuen Microsoft-PCs integriert, sodass sie auch hier lokal laufen können. Das heißt, die Dinger, die werden überall integriert. Das Ziel ist natürlich, dass sie ein komplettes Betriebssystem werden. Aber lange Rede, kurzer Sinn: Jetzt erstmal zu den Konkurrenten von ChatGPT und wo ChatGPT überall eingebaut wird. Natürlich müssen wir auch wissen, wo es eigentlich einen Sinn machen könnte, ein Abo abzuschließen, wenn wir denn mit einem Closed Source LLM im Standardinterface arbeiten wollen.

Wie gesagt, die separaten Interfaces sehen wir uns natürlich später noch an. Denn mit API Calls können wir sehr, sehr viel machen, noch. Also, nächstes Video: Gemini.