Worum geht es in diesem Abschnitt?

Über diese Seite Werk

Gründet auf dem Werk „KI-Revolution“ Arnold Oberleiter
25. Oktober 2024 n. Chr. hrsg.
AI mit Arnie
LLMs meistern
Funktionsweise von LLMs
Überarbeitung Liste Werke von Klaus Feldmann
Abschrift
27. November 2024 n. Chr. erst.
10:51 Uhr Ausgabe 00
Ausgabe 00
veröffentlicht
geprüft
↑ Downloads & Links (LLMs meistern)
→ Worum geht es in diesem Abschnitt?
↓ Ein LLM besteht aus nur zwei Dateien
Worum geht es in diesem Abschnitt.mp4 Worum geht es in diesem Abschnitt.pages

🎓 Worum geht es in diesem Abschnitt?

📽️ Worum geht es in diesem Abschnitt? (1:00)

In diesem Abschnitt sprechen wir über die absoluten Basics der Large Language Models, und es geht hier erstmal nur um das LLM, noch nicht um die Multimodalität. Also, alles zu seiner Zeit. Wir machen das einfach und Schritt für Schritt.

Und erstmal: Das Ding hier auf meiner Nase? Das ist, damit ich besser atmen kann wegen meinem Heuschnupfen.

Wir starten erstmal damit, was ein LLM ist. Eigentlich ist es nur zwei Files: das Runfile und das Parameterfile. Dann sehen wir uns an, wie diese Files erstellt werden. Wir sehen uns auch an, wie ein neuronales Netz genau funktioniert, danach, wie es funktioniert im Zusammenhang mit einem LLM.

Dann geht es um die genaue Transformer-Architektur und die verschiedenen Architekturen.

Du wirst lernen, wie das Pretraining, das Fine-Tuning und das Reinforcement Learning hier funktionieren. Und wir sehen uns an, wie die Scaling Laws von LLMs funktionieren. Denn wir brauchen nur zwei Dinge, um die Sachen fast unendlich zu verbessern.

In dem Sinne: Wir sehen uns im nächsten Video.