Zusammenfassung zu den Closed Source LLMs

Über diese Seite Werk

Gründet auf dem Werk „KI-Revolution“ Arnold Oberleiter
25. Oktober 2024 n. Chr. hrsg.
AI mit Arnie
LLMs meistern
Closed-Source LLMs
Überarbeitung Liste Werke von Klaus Feldmann
Abschrift
2. Dezember 2024 n. Chr. erst.
18:10 Uhr
veröffentlicht
geprüft
↑ Fazit zum Microsoft Copilot
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🎓 Zusammenfassung zu den Closed Source LLMs

📽️ 21 Zusammenfassung zu den Closed Source LLMs (4:56)

In dieser Sektion haben wir uns wirklich viele, viele Dinge angesehen. Wir haben gestartet, erstmal mit den Flaggschiffen, mit den großen Sprachmodellen, mit den großen Closed-Source-Sprachmodellen. Wir haben natürlich ChatGPT von OpenAI. Das ist in meinen Augen das Stärkste, das Beste. Und wenn du irgendwo ein Abo im Standardinterface haben willst, dann solltest du das verwenden. Daneben haben wir Google Gemini. Google Gemini kann das meiste, was ChatGPT kann, jedoch nicht alles. Und um ehrlich zu sein, ist es in den meisten Dingen einfach ein klein wenig unterlegen. Aber wir haben natürlich NotebookLM, und NotebookLM von Google ist eigentlich richtig, richtig cool.

Daneben haben wir noch Anthropic. Das Modell von Anthropic nennt sich Cloud. Wir haben drei Modelle, wir haben auch ein Bezahlabo. Das Bezahlabo nennt sich Cloud 3 Opus. Das Gratis-Abo ist Cloud 3 Sonnet.

Das Ding ist auch recht gut. Die Kontextfenster sind unterschiedlich groß. ChatGPT hat aktuell 128.000 Token. Gemini zwischen einer Million und zehn Millionen, also die spielen etwas umher. Ich muss gestehen, das Token-Limit ist zwar hoch, aber man kann es halt immer noch nicht so benützen, wie man das wirklich wollen würde. Cloud 3 Opus hat 200.000 Token, und das ist da auch relativ, relativ groß. Groq ist nicht wirklich ein Closed-Source-Modell, denn das hat gewechselt in die Open-Source-Liga. Deshalb haben wir das hier weggelassen. Aber nichtsdestotrotz haben wir uns viele, viele verschiedene Interfaces angesehen. Du kennst Perplexity, und Perplexity funktioniert als Suchmaschine in Kombination mit LLM. Ja, das kann auch ChatGPT, aber Perplexity, sollte man sich dennoch einmal unter die Lupe nehmen. Auch die Chrome Extension davon ist relativ cool.

Dann haben wir noch Poe. Poe ist eine Art Allround-Plattform, und die funktioniert auch einigermaßen gut. Ich würde bei beiden Tools kein Abo abschließen. Und dann haben wir uns in die Weiten von Microsoft Copilot etwas umgesehen. Der Copilot ist riesig. Der Copilot wird in mehr und mehr und mehr Produkte integriert, eventuell auch sogar schon in den neuen PCs. Vielleicht hast du ja einen solchen neuen PC und verwendest den ständig lokal. Das Ding macht Screenshots, und du kannst mit ihm in Echtzeit chatten und eventuell sogar Minecraft spielen. Das Ding ist relativ cool, das Ding kann sehr, sehr viele Dinge. Brauchst du ein Abo? Höchstwahrscheinlich nur, wenn du eben einen solchen PC hast und das Ding lokal verwendest, oder wenn du die ganzen Microsoft-365-Grad-Produkte verwendest.

Und erinnere dich bitte daran: Verwende das richtige Abo für dich, oder das Copilot wird nicht so wirklich dein Freund werden. Wir haben danach sogar den GitHub Copilot gesehen. Und du weißt, dass du auch eigene GPTs erstellen kannst. Dazu muss ich noch sagen, es gibt dieses Copilot Studio. Das habe ich nicht vorgestellt, da ich denke, das ist ganz einfach viel zu teuer.

Und damit haben wir die Sektion durch. Die Sektion ist riesig, und ich will dir etwas sagen: Du weißt, was Lernen ist. Lernen ist selber Umstand, aber anderes Verhalten. Du kennst alle die Closed-Source-LLMs, und ich will, dass du dir Gedanken machst, welches LLM für dich Sinn macht. Macht es wirklich Sinn, ein Abo in allen Modellen zu haben? Macht es Sinn, vielleicht überhaupt kein Abo zu haben? Du solltest für dich entscheiden, welches LLM für dich das Richtige ist.

Ich bin Bias jetzt. Ich verwende am liebsten ChatGPT. Ich habe hier natürlich mehrere Abos in mehreren Modellen zu unterschiedlichen Zeiten gehabt. Auch das Gemini-Abo hatte ich, auch das Cloud-Abo hatte ich, das Microsoft-Copilot-Abo, das habe ich immer noch. Also, wie gesagt, müsste ich mich für ein einziges entscheiden, bei mir wäre es auf alle Fälle OpenAI mit ChatGPT. Aber du musst für dich selbst entscheiden. Ich will dir einfach nur sagen: Selber Umstand, anderes Verhalten. Entscheide dich für die Dinge, die für dich funktionieren, und verwende die Dinge auch richtig, wenn du sie verwendest.

Du hast in dieser Sektion alles darüber gelernt, und du weißt, dass man Lernen zusammen tut. Es würde mich natürlich riesig freuen, wenn du den Kurs teilst. Und wir bekommen alle Mehrwert: Wir haben eine Win-Win-Win-Situation. Der Kurs erreicht mehr Leute, das gefällt mir. Anderen Leuten wird geholfen, auch das gefällt mir. Um ehrlich zu sein, und auch den anderen Leuten gefällt das. Und weil den anderen Leuten geholfen ist, ist auch dir geholfen, weil sie sozusagen den Wert, den sie aus diesem Kurs bekommen, dir zuschreiben, weil du ihn mit ihnen geteilt hast. Und wir sehen uns in der nächsten Sektion.