Claude von Anthropic - Ein Überblick
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Gründet auf dem Werk „KI-Revolution“ Arnold Oberleiter
25. Oktober 2024 n. Chr. hrsg.
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1. Dezember 2024 n. Chr. erst.
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🎓 Claude von Anthropic: Ein Überblick
📽️ 4 Claude von Anthropic Ein Überblick (8:09)
Claude hat inzwischen auch Artifacts und sogar Agenten über die API!
Zu den Agenten gibt es später ein seperates Video, die sind sehr interessant!
Neben Google und OpenAI haben wir ein weiteres Unternehmen: Das Unternehmen nennt sich Anthropic, und Anthropic hat ein LLM gemacht, das sich Claude nennt. Claude ist relativ gut, wir haben aktuell Claude 3 Opus, das stärkste Modell von ihnen. Claude war ehemalig tatsächlich von OpenAI. Das heißt, die haben sich einfach nur abgespaltet, ein kleiner Teil der Leute von OpenAI, die haben sich selbstständig gemacht und haben angefanken Anthropic zu gründen und haben dabei Claude entwickelt.
Und Claude macht relativ gute Modelle. Du kannst viele Dinge gratis testen. Ein Abo würde ich aktuell nicht abschließen, auch wenn ich von Zeit zu Zeit eines hatte. Also wie sieht das Ganze aus? Du gehst ganz einfach auf anthropic.com/claude, und du kannst danach auf Try Claude klicken, und du bekommst natürlich auch Zugriff zur API, wenn du magst. Ich würde dir raten, einfach mal auf „Try Claude“ zu klicken.
Ich muss dir dazu sagen, ich habe meinen Account schon gang ganz lange in Claude. Ich hab damals den Account machen müssen mit einer API und ich mußte eine Nnummer angeben von den USA und so weiter. Das war ein kleines Chaos. Deshalb kann ich mich jetzt sofort mit Google einfach einloggen hiwer – das ist für mich kein Problem. Und eigentlich sollte Claude mittlerweile auch in Europa zugänglich sein. Ich will hier einfach nur anmerken, solltest du dich in Claude nicht einloggen können, dann verwende auf alle Fälle eine VPN. Vielleicht musst du hier ein paar Umwege eingehen, ich bin mir aber relativ sicher, dass du dich einloggen kannst. Zumindest hat uns Anthropic mitgeteilt, dass man die Claude-Modelle mittlerweile auch in Europa komplett verwenden kann.
Du kannst dir hier einen Account machen, und wenn du das Ganze gratis testen willst, dann sieht das Ganze so aus: Du hast hier keinen Systemprompt, du kannst keine GPTs bauen, aber du kannst einige praktische Dinge machen. Denn das LLM von Claude ist relativ gut im Standardinterface. Hier oben ist dein Namen, und hier kannst du natürlich einige Dinge hier einstellen. Du kannst auf Settings gehen, du kannst das Helpcenter ansehen und vieles mehr. Und du kannst natürlich auch ganz normal die Dinge hier eintippen bei Claude „Schreibe eine Geschichte von einem Fisch, der in der Wüste spazieren geht.“
Du siehst hier, dass wir ein spezielles Claude-Modell verwenden, nämlich Claude 3 Sonnet. Claude 3 Sonnet ist ein Modell, das relativ gut ist, und das können wir komplett gratis verwenden und zwar unlimitiert. Das ist schon mal ein großer Vorteil. Und auch hier kannst du Copy klicken, Retry, Daumen hoch oder Daumen runter.
Bei Cloud haben wir etwas Cooles: Wenn wir hier einen neuen Chat öffnen, dann siehst du hier auch diese Büroklammer. Auch hier können wir Dinge hochladen. Wir können PDFs hochladen, Textdateien und vieles, vieles mehr. Wir können auch Bilder hochladen. Das heißt, Cloud ist auch multimodal. Wir können Vision verwenden und können uns ansehen, wie Cloud Bilder analysiert.
Wie gesagt, wir schicken die Modelle später natürlich noch in das Rennen gegeneinander, damit du das vielleicht auch live vergleichen kannst. Ich muss aber sagen, dass mittlerweile natürlich auch hier OpenAI das Ding abgehängt hat, auch wenn wir es im besten Interface verwenden und hierfür zahlen.
Jedoch gibt es etwas, das richtig cool bei Cloud ist: Wir können Texte kopieren. Das hier ist übrigens der Text direkt von Cloud. Den sehen wir uns jetzt gleich an. Ich will dir aber noch zeigen: Wenn wir große Mengen Text kopieren, ganz einfach, zum Beispiel das da, dann können wir das in Cloud einfügen, und es wird automatisch zu einer Textdatei umgewandelt. Das ist richtig, richtig praktisch zum Zusammenfassen.
Und Cloud hat auch ein ganz, ganz großes Token-Limit. Sehen wir uns also ein paar Details zu Cloud an. Das hier ist der Artikel, wo sie uns die Cloud-3-Modelle vorstellen wollen. Und wir sehen uns hier die wichtigsten Dineg an. Daß heißt, sie haben drei verschiedene Modelle. Cloud 3 Haiku würde ich nicht verwenden. Cloud 3 Sonnet – das verwendest du automatisch – und Cloud 3 Opus. Dafür musst du bezahlen. Meiner Meinung nach ist das Bezahl-Abo nicht unbedingt wert.
Hier seh… zeigen sie dir einige Dinge auf. Sie haben die Cloud-Modelle erstmal alle drei Claude Modelle im Vergleich gegen die GPT-Modelle und Gemini von Google. Du siehst: Das sind hier die drei größten Player. Ich muss aber dazu sagen, dass das nicht immer komplett akkurat ist. also geht man allein nach diesem Vergleich, dann würde hier Cloud 3 Opus alle anderen Modelle abhängen, in so gut wie jedem Test.
Das hier sind solche Benchmark-Tests. Generell kann man sagen: Ja, diese Benchmarks sind cool. Ja, der Score auf diesen Benchmarks macht sich gut auf einem solchen kleinen Bildchen hier. Aber generell …erzählen auch diese Dinge nicht das volle Bild. Ich würde dir immer gleichzeitig auch raten, auf diese Chatbot-Arena zu gehen. Denn hier im Leaderboard siehst du wirklich, welche Dinge aktuell tatsächlich gut sind.
Hier haben tatsächlich über eine Million Leute paarweise diese LLMs gegeneinander sozusagen kämpfen lassen und den Output bewertet. Und Cloud 3 Opus liegt hier aktuell – laut einer Million Menschen – ganz einfach zurück. GPT-4 Turbo ist tatsächlich aktuell auf Platz 1, danach kommt GPT-4 Preview, dann Gemini 1.5 und erst danach das stärkste Cloud-Modell. Das soll nicht heißen, dass es schlecht ist. Es heißt einfach nur, dass die anderen Modelle ein klein wenig vorne sind hier.
Also glaub also nicht jedem dieser Tabellen, die du siehst. Diese werden ab und zu auch etwas geschmückt. Einige verwenden tatsächlich anderes Prompting bei anderen Modellen und so weiter. Du siehst hier zum Beispiel Zero-Shot gegen fife-Shot, hier das ist ab und zu ganz einfach unfair tatsächlich. Auch wenn generell ein fife-Shot-Prompt natürlich mehr Vorteile bringen sollte gegenüber einen Zero-Shot Prompt.
Also, ich will einfach nur sagen, diese Tabellen sind nicht immer komplett akkurat. Du siehst aber: Das Ding ist relativ schnell. Vision ist auch relativ gut. Das heißt, die Standard-Bilderkennung ist wirklich relativ stark, muss man dazu sagen. Das Ding antwortet sehr oft, es ist relativ akkurat – das muss man dem Ding alles lassen. Und es hat halt ein Kontextfenster von 200.000 Token, und das ist wirklich ziemlich stark. Außerdem haben sie bei diesem Recall-Test auch relativ gut abgeschnitten. Das muss man hier Cloud tatsächlich auch lassen.
Also insgesamt also ein Modell, das du absolut testen kannst. Die API-Kosten sind meiner Meinung nach zu hoch – über die API sprechen wir natürlich später. Also genereller Tipp: Du kannst in Cloud reingehen, gerade wenn du nirgends ein Abo hast, das gratis-Modell für kreatives Schreiben, für Code und um Dinge zusammenzufassen, ist hier Claude relativ gut.
In diesem Video haben wir uns Cloud angesehen. Cloud kommt von Anthropic. Anthropic hat sich abgespaltet von OpenAI. Die Entwickler sind hier relativ gut, und du kannst das Ding gratis verwenden, auch in Europa mittlerweile. Ich hoffe, daß es auch in Eurpopa geht. Falls nicht, verwende eine VPN, um einen Account zu machen.
Du hast ein großes Kontextfenster von 200.000 Token, du hast Vision mitdabei, das Modell ist relativ gut. Ich würde es nur verwenden, wenn du kein Abo nirgends hast und Dinge zusammenfassen mußt oder Code generieren must. Ein Abo, wie gesagt, würde ich persönlich hier aktuell nicht unbedingt abschließen.
Ich habe schon öfter ein Abo gehabt und bin der Meinung, wenn du GPT-Abos hat, dann braucht man das Ganze nicht unbedingt. Also ab 4 ist OpenAI aktuell überlegen. Vielleicht ändert sich das Ganze, ich bezweifle es. Aber, ansonsten wird es natürlich Updates geben. Im Standardinterface ist es akzeptabel, aber viel mehr Tools hat Anthropic tatsächlich nicht – außer einer API. API ist meiner Meinung nach zu teuer, aber übert die API sprechen wir noch.
Also, wir sehen uns im nächsten Video.
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