Google Labs mit NotebookLM!

Über diese Seite Werk

Gründet auf dem Werk „KI-Revolution“ Arnold Oberleiter
25. Oktober 2024 n. Chr. hrsg.
AI mit Arnie
LLMs meistern
Closed-Source LLMs
Überarbeitung Liste Werke von Klaus Feldmann
Abschrift
1. Dezember 2024 n. Chr. erst.
16:05 Uhr Ausgabe 00
Ausgabe 00
veröffentlicht
geprüft
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→ Google Labs mit NotebookLM!
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🎓 Google Labs mit NotebookLM!

📽️ 3 Google Labs mit NotebookLM, die beste methode um Bücher zu lernen (7:26)

NotebookLM kann mittlerwiele auch Podcasts machen!

Mehr dazu später.

Auch auf Youtube habe ich Updates dazu =)

Da wir gerade so schön bei Google sind: In diesem Video will ich dir ein paar coole Tools zeigen, die Google auch im Standardinterface richtig, richtig gut verwenden kann. Das Tool, auf das ich mich hauptsächlich konzentrieren will, ist Notebook LM. Denn Notebook LM ist der komplette Wahnsinn. Ich muss jetzt schon dazu sagen, es kann gut sein, dass du eine VPN verwenden musst. Natürlich habe ich dir schon gezeigt, was eine VPN ist und wie du sie verwendest. Also, ich bin hier in Opera und habe meine VPN eingeschaltet.

Wir sind hier auf labs.google. Die gesamte URL ist einfach nur labs.google. Und wenn du hier draufgehst, dann findest du die neuesten Produkte von Google. Hier findet man auch richtig, richtig coole Sachen. Das wird auch sehr, sehr oft abgedatet. Das sind hier oft Experimente. Das heißt, es kann sein, dass etwas wegkommt, etwas Neues dazu – das musst du dir natürlich selbst ansehen. Alles generell richtig, richtig coole KI Produkte. Aber hier geht es natürlich um LLMs.

Was haben wir hier alles? Wir haben zum Beispiel CEN Dino. Also CEN Dino ist ein AI-Remix vom klassischen Chrome-Dino-Game. Das heißt, hier kannst du diesen Dino spielen, aber der kann sich verwandeln und vieles mehr. Du kannst die Dinge einfach mal testen. AI Overview in Search. Das wird bald dazukommen. Das heißt, sie versuchen natürlich, die Gemini-Modelle in die Google-Suche einzubauen. Das kannst du hier testen, vielleicht ist es sogar schon in die Standard-Google-Suche integriert, sobald du dir den Kurs ansiehst.

Dann haben sie „Learn About“. Damit kannst du ganz einfach Dinge hochladen und das LLM befragen. Das funktioniert generell halbwegs gut, das ist aber in einer Warteschleife, und ich komme hier aktuell nicht rein. Wir haben Image FX, damit kannst du Bilder machen. Das ist ein Diffusion-Modell, das Diffusion-Modell von Google. Aktuell will ich nicht unbedingt darüber sprechen – wie gesagt, das ist ein LLM-Kurs.

Dann haben wir Illuminate. Das ist ein cooles Tool. Hier kannst du Research Papers hochladen, und du kannst ganz einfach mit Illuminate sprechen. Und kannst du deine Papers sozusagen als Audio haben und sie dir einfacher erklären lassen. Dann haben wir Slash Code. Das ist hier das Tool für Programmierer. Dieses Tool sollte relativ gut funktionieren. Hier kannst du viel, viel Code hochladen und verschiedenste Coding-Projekte machen. Also, wenn du Programmierer bist, sieh dir mal Slash Code an.

Dann haben wir Gen AI in Chrome. Natürlich wird auch in Google Chrome alles eingebaut, diese ganzen KI-Produkte. Wir haben FoodMood. Ich weiß nicht, warum man das machen sollte. Das kannst du auch in jedem normalen LLM machen. Hier werden dir einfach zusätzlich noch ein paar coole Bilder ausgespuckt. Aber du kannst dir das Ding gerne mal ansehen, wenn du magst.

Und nun das Ding, das ich dir eigentlich zeigen will, nämlich Notebook LM. Ich finde, Notebook LM ist der absolute Wahnsinn. Und ich sag dir, wie ich Notebook LM verwende: In Notebook LM kannst du ganze Bücher hochladen, und Notebook… und Notebook LM hat eine wunderbar gute Vector Search. Das ist ganz genau, wie die RAG-Technologie funktioniert. Das heißt, sie nimmt ganz einfach deinen Input, teilt das Ganze in Embeddings und sucht mit der RAG-Technologie in diesen hochgeladenen Büchern das Wissen raus.

Ich habe hier schon ein offenes Beispiel von Notebook LM. Das heißt, wenn du auf Notebook LM gehst, du kannst du hier ganz einfach klicken: Try it now, machen wir das nochmal von neu auf hier. Und hier siehst du, dass ich schon einige Notebooks hier geöffnet habe, tatsächlich. Einige hierfür sind tatsächlich für Kunden. Das heißt, ich habe das einigen Leuten gezeigt, wie sie das für ihr Business verwenden können. Dieser Typ ist zum Beispiel ein Datenanalyst. Und als Datenanalyst ist es natürlich wahnsinnig praktisch, wenn du Daten hochladen kannst und du kannst Notebook LM um Zusammenfassungen fragen. Er hat ganz, ganz, ganz viele Textdateien, und von diesen Textdateien muss er spezifische Dinge raussuchen.

Ich zeig dir aber, wie wir das eventuell auch verwenden können. Ich habe hier diesen Test. Hier siehst du drei Quellen, die ich oben sind. Und wenn ich hier draufklicke, dann siehst du, welche drei Quellen das sind. Ich habe hier drei komplette Bücher hochgeladen. Ja, das sind PDFs von kompletten Büchern. Das erste Buch ist Common Stocks and Uncommon Profits von Philip A. Fisher. Das zweite Buch ist Rich Dad Poor Dad. Das dritte Buch ist Timothy Ferriness The 4-Hour Workweek. Das heißt, das hier sind komplette Bücher.

Jede dieser PDFs hat 300 Seiten, glaube ich, und wir können mit Notebook LM ganz einfach nur darüber sprechen. Wir haben hier schon ein paar Beispielfragen. Du musst das noch nicht mal auf Englisch machen. Ich will hier etwas fragen zu Common Stocks and Uncommon Profits von Philip A. Fisher. Ich kann einfach nur sprechen, so wie mit meinem Nachbar, zum Beispiel: „Was sind zwei wichtige Kriterien, wie Philip Aktien sucht?“ Und ich be… bekomme hier zu 99 % wirklich sehr, sehr, sehr akkurate Angaben. Ich habe das schon ganz, ganz oft auch in den Büchern überprüft.

Das heißt, ich habe versucht, die Dinge rauszusuchen, und Notebook LM ist hier wirklich sehr gut. Also, „Focus on growth potential“. Das sind hier englische Bücher. Und „Emphasis on management“. Das heißt, die Firma muss wachsen können und ein gutes Management haben. Ich will hier nicht zu tief in dieses Buch eintauchen. Ich weiß nicht, ob es legitim ist, dass ich hier das komplette Buch aufschlüssele. Ich habe das Buch damals mal gekauft, aber du kannst, wenn du Bücher hast, einfach hier Dinge befragen.

Stell dir vor, du hast ein Buch gelesen, weißt aber nicht mehr alles. Du kannst es in Notebook LM hochladen und spezifische Fragen stellen. So lernst du wirklich 10-, 20-, 30-mal schneller. Stell dir vor, wenn du das Buch händisch durchsuchen müsst, für gewisse Dinge. Das spart dir wirklich unglaublich viel Zeit, und dafür ist Notebook LM wahnsinnig, wahnsinnig gut. Du kannst hier bis zu 20 Quellen hochladen, und Notebook LM ist wirklich sehr, sehr akkurat. Du kannst das bewerten, Daumen hoch, Daumen runter, und du kannst das Ganze natürlich auch kopieren. Und wenn du hier klickst, kannst du das Ganze auch anpinnen, zum Beispiel hierher.

Also insgesamt: wahnsinnig, wahnsinnig gut. Notebook LM finde ich richtig, richtig gut. Im Hintergrund läuft hier natürlich Gemini 1.5 Pro. Wir haben ein riesengroßes Kontextfenster, dazu noch die Vectorsuche mit RAG, und das Ding ist einfach sehr, sehr gut. Ich denke, das solltest du einfach mal probieren. Ich habe hier sogar bessere Ergebnisse erhalten als mit GPTs. Und das Ding ist halt komplett gratis. Du brauchst kein Abo, du brauchst kein Nichts.

Also, lange Rede, kurzer Sinn: In diesem Video hast du gelernt, dass du auf Google Labs gehen sollst. Du kannst dir die neuesten Entwicklungen ansehen. Höchstwahrscheinlich solltest du dir Notebook LM ansehen. Verwende einen VPN, geh dafür in Opera, lade Bücher hoch und werde ganz, ganz schlau im Nullkommanichts. Und das ist ein Tool, das ich von Google liebe. Ich will nicht nur schlechte Dinge über Google sagen. Und wir, wir sehen uns im nächsten Video.